MongoDB适用场景

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其主要目标是为WEB应用提供高性能,高可用性和高伸缩性的数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

MongoDB适用场景:

大数据量存储:MongoDB非常适合存储PB级的数据。

高性能:MongoDB能够实现高性能的数据读写操作。

高可用性:MongoDB支持数据的复制和故障转移。

高伸缩性:MongoDB支持数据的水平扩展。

灵活的数据模式:MongoDB支持无模式的数据存储,即不需预先定义数据库的模式。

支持复杂查询:MongoDB支持复杂的查询操作,比如动态查询、MapReduce操作。

以下是一个MongoDB的Python连接示例:

from pymongo import MongoClient

创建连接

client = MongoClient('localhost', 27017)

连接到test数据库,如果不存在会自动创建

db = client['test']

连接到test集合,如果不存在会自动创建

collection = db['test']

插入文档

post = {"name": "MongoDB", "type": "database", "desc": "NoSQL database", "likes": 100}

collection.insert_one(post)

查询文档

query = {"name": "MongoDB"}

result = collection.find_one(query)

print(result)

以上代码演示了如何使用Python连接MongoDB,创建数据库和集合,插入文档,并进行查询。

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