RabbitMQ的TLL

过期时间

RabbitMQ支持两种过期时间

  1. 队列级别:通过队列的属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间,一旦消息过期,就会从队列中抹去。设置队列级别的 TTL 主要目的是让消息在被消费之前自动过期和删除,从而避免无用消息长期占用资源。
  2. 消息级别:对消息本身进行单独设置,每条消息的 TTL 可以不同,即使消息过期,也不会马上从队列中抹去,因为每条消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的。

如果两种方法一起使用,则消息的 TTL 以两者之间较小的那个数值为准。消息在队列中的生存时

一旦超过设置 TTL 值时,就会变成"死信" (Dead Message) ,消费者将无法再收到该消息。

消息过期处理策略

  1. 队列级别:队列中己过期的消息肯定在队列头部, RabbitMQ 只要定期从队头开始扫描是否有过期的消息即可。
  2. 消息级别:每条消息的过期时间不同,如果要删除所有过期消息势必要扫描整个队列,所以不如等到此消息即将被消费时再判定是否过期 如果过期再进行删除即可。

死信队列

当消息在一个队列中变成死信 (dea message) 之后,它能被重新被发送到另一个交换器中,这个

交换器就是 DLX ,绑定 DLX 的队列就称之为死信队列。

消息变成死信 般是由于以下几种情况:

  1. 消息被拒绝并且设置 requeue 参数为 false
  2. 消息过期
  3. 队列长度达到最大长度
相关推荐
慧一居士5 小时前
ShardingSphere-JDBC 与 Sharding-JDBC 的对比与区别
分布式·系统架构
隰有游龙8 小时前
hadoop集群启动没有datanode解决
大数据·hadoop·分布式
UCoding8 小时前
我们来学zookeeper -- 集群搭建
分布式·zookeeper
小马哥编程9 小时前
【ISAQB大纲解读】Kafka消息总线被视为“自下而上设计”?
分布式·kafka·系统架构·linq
帅气的小峰12 小时前
1-【源码剖析】kafka核心概念
分布式·kafka
xiaolin033312 小时前
【RabbitMQ】- Channel和Delivery Tag机制
分布式·rabbitmq
不吃饭的猪13 小时前
记一次运行spark报错
大数据·分布式·spark
qq_4639448613 小时前
【Spark征服之路-2.1-安装部署Spark(一)】
大数据·分布式·spark
昭阳~14 小时前
Kafka深度技术解析:架构、原理与最佳实践
分布式·架构·kafka
ikun·15 小时前
Kafka 消息队列
分布式·kafka