RabbitMQ的TLL

过期时间

RabbitMQ支持两种过期时间

  1. 队列级别:通过队列的属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间,一旦消息过期,就会从队列中抹去。设置队列级别的 TTL 主要目的是让消息在被消费之前自动过期和删除,从而避免无用消息长期占用资源。
  2. 消息级别:对消息本身进行单独设置,每条消息的 TTL 可以不同,即使消息过期,也不会马上从队列中抹去,因为每条消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的。

如果两种方法一起使用,则消息的 TTL 以两者之间较小的那个数值为准。消息在队列中的生存时

一旦超过设置 TTL 值时,就会变成"死信" (Dead Message) ,消费者将无法再收到该消息。

消息过期处理策略

  1. 队列级别:队列中己过期的消息肯定在队列头部, RabbitMQ 只要定期从队头开始扫描是否有过期的消息即可。
  2. 消息级别:每条消息的过期时间不同,如果要删除所有过期消息势必要扫描整个队列,所以不如等到此消息即将被消费时再判定是否过期 如果过期再进行删除即可。

死信队列

当消息在一个队列中变成死信 (dea message) 之后,它能被重新被发送到另一个交换器中,这个

交换器就是 DLX ,绑定 DLX 的队列就称之为死信队列。

消息变成死信 般是由于以下几种情况:

  1. 消息被拒绝并且设置 requeue 参数为 false
  2. 消息过期
  3. 队列长度达到最大长度
相关推荐
本人手速666+1 小时前
企微开发API如何设计客户冻结状态?WeComApi 在删除、投诉和异常客户场景中的自动化边界
运维·分布式·自动化·企业微信·企微外部群开发·wecomapi·企业微信二次开发
灯澜忆梦3 小时前
【RabbitMQ #4】 | Work 任务模型
分布式·rabbitmq
程序猿乐锅3 小时前
【黑马点评 | 第七篇】Redis 分布式锁的两种实现
java·数据库·redis·分布式·spring·缓存
千里码aicood5 小时前
基于Hadoop的机票价格波动分析系统的设计与实现
大数据·hadoop·分布式
Thomas.Sir6 天前
第21课:PyTorch|GPU多卡训练与分布式训练基础【让多卡并行成为你的加速引擎】
人工智能·pytorch·分布式
Cicada1286 天前
库存消息消费的正确性设计——从幂等窗口到批量流水线
分布式·系统架构
Francek Chen7 天前
【大数据处理与分析】数据仓库Hive:04 数据仓库Hive概述
大数据·数据仓库·hive·hadoop·分布式
Gl�ria7 天前
Hadoop/YARN 集群缩容:下线DN节点
大数据·hadoop·分布式
吉甫作诵7 天前
Kafka 集群安装与运维实战:消费组排查、Offset 重置与副本重分配
大数据·运维·分布式·kafka·消息队列