每日刷一刷力扣SQL(八)

185.部门工资前三高的所有员工

考察点：窗口函数的使用

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select 
    d.name as Department ,
    t.name as Employee,
    t.salary as Salary
from (
    select
        * ,
        DENSE_Rank() over(PARTITION BY departmentId order by salary DESC) as rank_id
    from Employee
) t join Department d on t.departmentId =  d.id
where rank_id <=3

其他解法：

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SELECT
	Department.NAME AS Department,
	e1.NAME AS Employee,
	e1.Salary AS Salary 
FROM
	Employee AS e1,Department 
WHERE
	e1.DepartmentId = Department.Id 
	AND 3 > (SELECT  count( DISTINCT e2.Salary ) 
			 FROM	Employee AS e2 
			 WHERE	e1.Salary < e2.Salary 	AND e1.DepartmentId = e2.DepartmentId 	) 
ORDER BY Department.NAME,Salary DESC;

1667.修复表中的文字

考察点：字符串处理函数 concat(),upper(),lower(),substring()

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select 
    user_id,
    concat(upper(LEft(name,1)),lower(substring(name,2))) as name
from Users
order by user_id ASC

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select user_id,concat(upper(left(name, 1)), lower(right(name, length(name) - 1))) as name
from users 
order by user_id

1527.患某种疾病的患者

使用SQL匹配正则表达式

常见正则表达式模式

^：匹配字符串的开头。
$：匹配字符串的结尾。
.：匹配任意单个字符。
[abc]：匹配方括号内的任意一个字符。
[a-z]：匹配指定范围内的字符。
*：匹配前面的字符零次或多次。
+：匹配前面的字符一次或多次。
?：匹配前面的字符零次或一次。
{n}：匹配前面的字符恰好 n 次。
| ：表示逻辑或，匹配 | 两侧的任意一个表达式。

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select *
from Patients
where conditions REGEXP '^DIAB1|\\sDIAB1'

196.删除重复的电子邮箱

慢查询优化经验的同学会清楚，在实际生产中，面对千万上亿级别的数据，连接的效率往往最高，因为用到索引的概率较高。

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delete p1 from Person p1 , Person p2 
where
    p1.Email = p2.Email and p1.ID > p2.ID

a. 从表p1取出3条记录；

b. 拿着第1条记录去表p2查找满足WHERE的记录，代入该条件p1.Email = p2.Email AND p1.Id > p2.Id后，发现没有满足的，所以不用删掉记录1；

c. 记录2同理；

d. 拿着第3条记录去表p2查找满足WHERE的记录，发现有一条记录满足，所以要从p1删掉记录3；

e. 3条记录遍历完，删掉了1条记录，这个DELETE也就结束了。

176.第二高的薪水

思路：使用limit 和 offset

limit n子句表示查询结果返回前n条数据

offset n表示跳过x条语句

limit y offset x 分句表示查询结果跳过 x 条数据，读取前 y 条数据

使用limit和offset，降序排列再返回第二条记录可以得到第二大的值。

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select
    ifNULL((
        select 
        distinct salary from Employee 
        order by salary DESC 
        limit 1,1
    ),null)
as SecondHighestSalary

另一种思路:比薪水最大的还要小的一条数据

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select ifNULL(max(salary),NULL)  as SecondHighestSalary
from Employee
where salary < (
    select max(distinct salary) from Employee 
)