每天一个数据分析题(五百一十一)- 神经网络

BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络。BP神经网络的训练顺序为何?( A:调整权重; B:计算误差值; C:利用随机的权重产生输出的结果)

A. BCACA

B. CABAB

C. BACAC

D. CBABA

数据分析认证考试介绍:点击进入

题目来源于CDA模拟题库

点击此处获取答案

数据分析专项练习题库

内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专项练习题库,数据分析从业者刷题必备神器!

相关推荐
陈天伟教授32 分钟前
人工智能应用-机器视觉:车牌识别(2)
人工智能·神经网络·机器学习
江上鹤.14834 分钟前
Day37 MLP神经网络的训练
人工智能·深度学习·神经网络
c骑着乌龟追兔子2 小时前
Day 39 MLP神经网络的训练
人工智能·深度学习·神经网络
Echo_NGC22372 小时前
【DDPM 扩散模型】Part 7:最后总结!Denoising Diffusion Probabilistic Models论文全维度详解
人工智能·深度学习·神经网络·扩散模型·ddpm·高斯噪声
有为少年3 小时前
数据增强在小型卷积神经网络中的有效性探究
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·cnn
测试人社区-千羽3 小时前
生物识别系统的测试安全性与漏洞防护实践
运维·人工智能·opencv·安全·数据挖掘·自动化·边缘计算
wjykp3 小时前
part 3神经网络的学习
人工智能·神经网络·学习
大数据魔法师4 小时前
昆明天气数据分析与挖掘(二)- 昆明天气数据预处理
数据分析
艾上编程4 小时前
第二章——数据分析场景之用Python进行CSV/Excel数据清洗:为数据分析筑牢根基
python·数据分析·excel
豆芽8195 小时前
计算机视觉:异常检测(paper with code汇总更新中)
人工智能·神经网络·计算机视觉·视觉检测·扩散模型