API和开发人员参考
入门教程
使用NumPyro的贝叶斯回归
贝叶斯分层线性回归
例如:棒球击球率
示例:变型自动编码器
例子:尼尔的漏斗
例子:随机波动
例如:亚麻和俳句
可变推断参数化
NumPyro模型的自动绘制
不良后几何及如何处理
截断和折叠分布
贝叶斯删失数据建模
希尔伯特空间近似高斯过程模块
离散潜在变量
高斯混合模型
示例:具有离散枚举的玩具混合模型
示例:注释的贝叶斯模型
示例:枚举隐马尔可夫模型
例子:生态数据的CJS捕获-再捕获模型
示例:高斯壳的嵌套采样
离散协变量中缺失值的贝叶斯插补
应用程序
时间数列预测法
有序回归
贝叶斯插补
示例:高斯过程
示例:贝叶斯神经网络
例如:AutoDAIS
示例:稀疏回归
示例:马蹄形回归
示例:比例测试
示例:广义线性混合模型
示例:隐马尔可夫模型
例如:高斯过程的希尔伯特空间近似。
示例:高斯过程的希尔伯特空间近似(多维)
例子:捕食者-被捕食者模型
求解多个初始条件的微分方程。
例子:神经运输
示例:使用GPs进行贝叶斯优化的汤普森采样
贝叶斯分层叠加:油井转换案例研究
示例:正弦-偏斜正弦(二元von Mises)混合
示例:AR2流程
示例:霍尔特-温特斯指数平滑
示例:模拟死亡率在空间和时间上的变化
示例:零膨胀泊松回归模型
示例:Flax中的条件变分自动编码器
使用NumPyro的基于文本的理想点
其他推理算法
示例:用于高数据的MCMC方法
示例:带有能量守恒子采样的哈密顿蒙特卡罗
示例:带有SteinVI的贝叶斯神经网络
示例:使用SteinVI推断的深度马尔可夫模型
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