NumPyro入门API和开发人员参考 pyro分布推理效果处理程序贡献代码更改日志入门教程使用NumPyro的贝叶斯回归贝叶斯分层线性回归例

NumPyro文档¶

• NumPyro入门

API和开发人员参考

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• 分布
• 推理
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入门教程

使用NumPyro的贝叶斯回归

贝叶斯分层线性回归

例如:棒球击球率

示例:变型自动编码器

例子:尼尔的漏斗

例子:随机波动

例如:亚麻和俳句

可变推断参数化

NumPyro模型的自动绘制

不良后几何及如何处理

截断和折叠分布

贝叶斯删失数据建模

希尔伯特空间近似高斯过程模块

离散潜在变量

高斯混合模型

示例:具有离散枚举的玩具混合模型

示例:注释的贝叶斯模型

示例:枚举隐马尔可夫模型

例子:生态数据的CJS捕获-再捕获模型

示例:高斯壳的嵌套采样

离散协变量中缺失值的贝叶斯插补

应用程序

时间数列预测法

有序回归

贝叶斯插补

示例:高斯过程

示例:贝叶斯神经网络

例如:AutoDAIS

示例:稀疏回归

示例:马蹄形回归

示例:比例测试

示例:广义线性混合模型

示例:隐马尔可夫模型

例如:高斯过程的希尔伯特空间近似。

示例:高斯过程的希尔伯特空间近似(多维)

例子:捕食者-被捕食者模型

求解多个初始条件的微分方程。

例子:神经运输

示例:使用GPs进行贝叶斯优化的汤普森采样

贝叶斯分层叠加:油井转换案例研究

示例:正弦-偏斜正弦(二元von Mises)混合

示例:AR2流程

示例:霍尔特-温特斯指数平滑

示例:模拟死亡率在空间和时间上的变化

示例:零膨胀泊松回归模型

示例:Flax中的条件变分自动编码器

使用NumPyro的基于文本的理想点

其他推理算法

示例:用于高数据的MCMC方法

示例:带有能量守恒子采样的哈密顿蒙特卡罗

示例:带有SteinVI的贝叶斯神经网络

示例:使用SteinVI推断的深度马尔可夫模型

索引和表格¶

• 索引

• 模块索引

• 搜索页面

然后