线性回归

MySQLGraphQLAPI先简单说说GraphQL是啥。它不是什么新技术，但近几年越来越火，本质上是一种查询语言，让客户端能精确指定需要哪些数据，而不是像REST API那样返回固定结构。举个例子，如果你只想获取用户的姓名和邮箱，GraphQL查询就写清楚这两项，服务器不会多返回没用的信息。MySQL大家应该都很熟了，老牌的关系型数据库，稳定可靠，存储结构化数据是一把好手。把GraphQL和MySQL结合，相当于给数据库加了个智能网关，前端可以自由组合查询，后端也省去了频繁修改接口的麻烦。

python简单线性回归这篇是为了记录一下，最近学了一下迪哥Ai课堂，听了一下线性回归的理论，用代码简单实现一个线性回归。工具：jupter

JavaWeb开发先说Servlet吧，这老伙计可是JavaWeb的基石。别看现在各种框架花里胡哨的，底层不还是它在撑腰？但很多人连个web.xml都配不明白。记得我刚学那会儿，写了个Servlet，兴冲冲地部署到Tomcat，结果404砸脸上，愣是查了半天才发现是url-pattern配错了，少了个斜杠。还有Servlet的生命周期，init、service、destroy，听着简单是吧？可你在init方法里放个耗时的操作试试，服务器启动能卡到你怀疑人生。所以啊，理解生命周期不是为了应付面试，是真能避坑。

【机器学习】深入解析线性回归模型✨✨欢迎👍👍点赞☕️☕️收藏✍✍评论个人主页：秋邱’博客所属栏目：人工智能（感谢您的光临，您的光临蓬荜生辉）

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爱打球的白师傅

python机器学习工程化demo（包含训练模型，预测数据，模型列表，模型详情，删除模型）支持线性回归、逻辑回归、决策树、SVC、随机森林等模型用python写的一个机器学习工程化项目，目前仅将模型保存至文件夹下，包括数据读取、删除等全通过文件的形式。不建议用于生产环境当中。

深度学习实战（基于pytroch）系列（五）线性回归的pytorch实现实践中，我们通常可以用比上一节深度学习实战（基于pytroch）系列（四）更简洁的代码来实现同样的模型。在本节中，我们将介绍如何使用pytorch提供的接口更方便地实现线性回归的训练。

现在，此刻

李沐深度学习笔记D3-线性回归网站上有房东设置的售价Price，有网站给的估价Redfin Estimate，用户需要自己评估未来房子值多少钱，对应给出自己的出价，那么我们以时间为轴，对房价进行评估的方法，就可以使用所谓的线性回归算法进行预测，这也是一个最简单的线性回归的例子

学习笔记七：线性回归线性模型（linear model）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数。基本形式：给定由 d 个属性描述的示例 x = (x₁; x₂; ...; xₑ)，其中 xᵢ 是 x 在第 i 个属性上的取值，线性模型试图学得：

高阶数据结构——并查集通过以上例子可知，并查集一般可以解决一下问题：省份数量等式方程的可满足性

动态规划经典题解：单词拆分（LeetCode 139）动态规划经典题解：单词拆分（LeetCode 139）原题链接单词拆分题目大意给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判断 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。字典中的单词可以重复使用。字典中无重复单词。示例输入：s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”] 输出：true（解释：“leetcode” 可拆分为 “leet code”）

深度学习（9）导数与计算图导数（Derivative）描述的是一个函数在某一点处的“变化率”。换句话说，它告诉我们：当输入（x）发生一个非常小的变化时，输出（y）会随之变化多少。

大数据魔法师

分类与回归算法（二） - 线性回归线性回归的本质是构建特征与目标值之间的线性关系模型，通过学习数据中的规律，实现对连续数值的预测。举个生活中的例子：假设我们想预测“房屋售价”（目标值），影响售价的因素可能有“房屋面积”“卧室数量”“楼层”（特征）。线性回归会假设这些特征与售价呈线性关系，最终得到一个类似这样的公式：房屋售价 = 0.8×面积 + 0.3×卧室数量 + 0.1×楼层 + 50 其中，“0.8、0.3、0.1”是特征的“权重”（表示该特征对目标值的影响程度），“50”是“截距”（基础价格）。通过这个公式，输入新房屋的特征，就

回归问题——相关误差指标数学概念详解以及sklearn.metrics相关方法yiy_iyi 代表第i个真实值 yˉ\bar{y}yˉ 代表真实值的平均值 yi^\hat{y_i}yi^ 代表第i个预测值

机器学习-回归分析之一元线性回归当研究某一现象时，如果主要关注的是一个自变量（X）对一个因变量（Y）的影响，并且两者具有较强的线性相关关系，可采用一元线性回归模型（Simple Linear Regression Model）。

机器学习中的Hello World：线性回归（一）第一章数学基础（一）导数、偏导数、方向导数与梯度第二章数学基础（二）向量、矩阵、行列式与线性变换第三章机器学习中的Hello World：线性回归（一）

重生归来，我要成功 Python 高手--day31 线性回归线性回归：定义：利用回归方程（函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间的关系进行建模的一种分析方式

神经学习（4）神经网络的向量化实现与TensorFlow训练流程神经网络的核心思想是“输入 → 线性变换 → 激活函数 → 输出”。例如在一个简单的两层神经网络中：其中：

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