【Python】简单的爬虫抓取

效果：抓取某个学校网站的教授名录，并获取研究方向。
由于网站使用的都是明文，所以抓起来没什么难度，且平时访问量小，很值得用来练习。
代码如下，解释请见注释
python 复制代码
import time

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 创建一个包含浏览器头部信息的字典，模拟浏览器，可以骗过一些简单的反爬虫网站
headers = {
	'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36',
	# 可以根据需要添加更多的头部信息，比如：
	# 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
	# 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5',
	# 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
	# 'DNT': '1', # Do Not Track 请求头表明用户不希望被追踪
	# 'Connection': 'keep-alive',
	# 'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
	# 如果需要处理cookies，也可以在这里设置'Cookie'字段
	# 'Cookie': 'your_cookie_here',
}


# 获取教师信息
def request_teacher_info(url):
	# 发送GET请求，并带上headers
	response = requests.get(url, headers=headers)
	content = response.content.decode('utf-8')

	# 确保请求成功
	if response.status_code == 200:
		soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
		# 抓取div标签下，class为infobox的标签
		infobox_div = soup.find('div', class_='infobox')
		# 抓取span标签，class为'h_info'，并且包含"姓名"字样
		name_span = infobox_div.find('span', class_='h_info', string='姓名：')
		# 抓取"姓名"字样后一个字样，即实际姓名
		name = name_span.find_next_sibling('span').get_text(strip=True)
		# 同样的方法抓研究方向，想继续抓，还有邮箱，发表论文这些，都是一样的套路
		research_direction_span = infobox_div.find('span', class_='h_info', string='研究方向：')
		research_direction = research_direction_span.find_next_sibling('span').get_text(strip=True)
		print(f"{name}  研究方向：{research_direction}")
	else:
		print(f"请求失败，状态码为：{response.status_code}")


# 获取教师列表
def request_teacher_list(url):
	# 发送GET请求，并带上headers
	response = requests.get(url, headers=headers)
	content = response.content.decode('utf-8')
	link_list = []
	# 确保请求成功
	if response.status_code == 200:
		# 使用BeautifulSoup解析HTML内容
		soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')

		right_list_r = soup.find('div', class_='right-list r')
		# 教师列表
		teacher_lists = right_list_r.find_all('div', class_='teacher-list')
		for teacher_list in teacher_lists:
			job_type = teacher_list.find("h2", class_="title l")
			# 这些打印信息可以忽略，重要信息已在request_teacher_info()中展示
			print(job_type.get_text(strip=True))
			professor_ul = teacher_list.find_all('ul')[0]
			a_list = professor_ul.find_all('a', href=True)

			for a in a_list:
				link = a['href']
				link_list.append(link)
				print(link)
			print("=" * 50)
	return link_list


link_list1 = request_teacher_list("https://example.com")
for link in link_list1:
	request_teacher_info(link)
	# time.sleep(0.5)