ClickHousez中如何定时清理过期数据库?

一、脚本清理

要在ClickHouse中自动删除过期的数据库,你可以使用ClickHouse的SQL命令结合外部脚本(如Shell脚本)和计划任务(如cron)来实现。下面是一个示例,展示如何创建一个Shell脚本来检查数据库的创建时间,并根据设定的时间阈值来删除过期的数据库。

步骤 1: 创建 Shell 脚本

首先,创建一个Shell脚本,用于检查ClickHouse中的数据库,并根据创建时间来删除过期的数据库。

示例脚本

创建一个名为 delete_expired_databases.sh 的文件,并添加以下内容:

#!/bin/bash

设置要检查的数据库前缀

DATABASE_PREFIX=my_database_

设置过期时间(天)

EXPIRATION_DAYS=30

获取当前时间戳

CURRENT_TIME=$(date +%s)

获取所有符合前缀的数据库

DATABASES= ( c l i c k h o u s e − c l i e n t − − q u e r y " S E L E C T n a m e F R O M s y s t e m . d a t a b a s e s W H E R E n a m e L I K E ′ (clickhouse-client --query "SELECT name FROM system.databases WHERE name LIKE ' (clickhouse−client−−query"SELECTnameFROMsystem.databasesWHEREnameLIKE′DATABASE_PREFIX%'")

遍历数据库

for DB in KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 19: ...ABASES; do #̲ 获取数据库的创建时间 ...(clickhouse-client --query "SELECT created_at FROM system.databases WHERE name = '$DB'")

复制代码
# 计算时间差
TIME_DIFF=$(( ($CURRENT_TIME - $(date -d "$CREATE_TIME" +%s)) / 86400 ))

# 检查是否过期
if [ $TIME_DIFF -gt $EXPIRATION_DAYS ]; then
    echo "Database $DB is expired. Deleting..."
    clickhouse-client --query "DROP DATABASE IF EXISTS $DB"
fi

done

步骤 2: 给脚本添加执行权限

确保脚本具有执行权限:

chmod +x delete_expired_databases.sh

步骤 3: 定期执行脚本

你可以使用Linux的cron来定期执行这个脚本。例如,如果你想每天凌晨2点执行这个脚本,可以将以下行添加到crontab:

用crontab -e 来编辑文件

检查是否安装了crontab命令

rpm -qa | grep crontab

如果提示未安装请自行安装,crontab安装包在系统光盘里面的pacekage文件夹crontabs安装包。执行命令,如下图所示,表示安装了crontab命令

第一次要选择linux编辑crontab方式,一般选择第二个

root@iZuf682dbngh2ck4cq9kluZ:/home/yulei# crontab -e

no crontab for root - using an empty one

Select an editor. To change later, run 'select-editor'.

  1. /bin/nano <---- easiest
  2. /usr/bin/vim.basic
  3. /usr/bin/vim.tiny
  4. /bin/ed

Choose 1-4 [1]: 2

crontab: installing new crontab

添加cron定时任务

0 2 * * * /path/to/delete_expired_databases.sh

二、JAVA代码定时任务清理机制

1、查询过期的数据库

复制代码
     Class.forName("ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver");
        //一开始必须填一个已经存在的数据库
        String jdbcUrl = "jdbc:clickhouse://ip:8123/default";
        ClickHouseProperties properties = new ClickHouseProperties();
        properties.setUser("default");
        properties.setPassword("");
        properties.setSocketTimeout(30000);
        ClickHouseDataSource dataSou = new ClickHouseDataSource(jdbcUrl, properties);//这是官方给的创建方式
        ClickHouseConnection conn = dataSou.getConnection();
        ClickHouseStatement stat = conn.createStatement();
        ResultSet rs= stat.executeQuery("SELECT name FROM system.databases WHERE name LIKE 'webfunny_db_%'");
        while(rs.next()) {
            String dbName = rs.getString("name");
            if(dbName.contains("_")){
                String dbNameNew = dbName.substring((dbName.lastIndexOf("_") + 1), dbName.length());//20240222152127819
                String thirdDaysDate = DateUtil.getTimeStampByDays(30);
                if (FebsUtil.match("\\-?\\d+", dbNameNew) && Long.parseLong(dbNameNew) < Long.parseLong(thirdDaysDate)){
                    deleteCHDbNameList.add(dbName);
                }
            }
        }
        //打开创建的数据库
        stat.close();
        conn.close();

2、清理过期的数据库

复制代码
     Class.forName("ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver");
        //一开始必须填一个已经存在的数据库
        String jdbcUrl = "jdbc:clickhouse://ip:8123/default";
        ClickHouseProperties properties = new ClickHouseProperties();
        properties.setUser("default");
        properties.setPassword("");
        properties.setSocketTimeout(30000);
        ClickHouseDataSource dataSou = new ClickHouseDataSource(jdbcUrl, properties);//这是官方给的创建方式
        ClickHouseConnection conn = dataSou.getConnection();
        ClickHouseStatement stat = conn.createStatement();
        for (String dbName : deleteCHDbNameList) {
            stat.execute("DROP DATABASE IF EXISTS " + dbName);
        }
        //打开创建的数据库
        stat.close();
        conn.close();

注意事项

备份数据:在执行任何删除操作之前,请确保你已经备份了重要数据。

测试脚本:在生产环境中执行任何脚本之前,请务必在测试环境中彻底测试。

权限管理:确保执行脚本的用户有足够的权限来删除数据库。

监控和日志:设置适当的监控和日志记录,以便追踪删除操作的状态和结果。

好了感兴趣的同学可以直接访问webfunny进行实践操作

相关推荐
华普微HOPERF31 分钟前
Matter协议,如何塑造更宜居、流畅的智能家居网络?
服务器·网络·智能家居
万邦科技Lafite32 分钟前
京东按图搜索京东商品(拍立淘) API (.jd.item_search_img)快速抓取数据
开发语言·前端·数据库·python·电商开放平台·京东开放平台
金仓拾光集1 小时前
__金仓数据库平替MongoDB实战:从多模兼容到高可用落地__
数据库·mongodb·数据库平替用金仓·金仓数据库
北邮-吴怀玉1 小时前
6.1.2.2 大数据方法论与实践指南-离线任务SQL 任务开发规范
大数据·数据库·sql
流烟默1 小时前
MongoDB索引创建语法分析
数据库·mongodb
金仓拾光集1 小时前
__国产化转型实战:制造业供应链物流系统从MongoDB至金仓数据库迁移全指南__
数据库·mongodb·数据库平替用金仓·金仓数据库
初学者_xuan1 小时前
零基础新手小白快速了解掌握服务集群与自动化运维(十五)Redis模块-Redis数据库基础
运维·数据库·自动化
小马哥编程1 小时前
【软考架构】案例分析:MongoDB 如何存储非结构化数据以及其矢量化存储的优点。
数据库·mongodb·架构
默 语2 小时前
MySQL中的数据去重,该用DISTINCT还是GROUP BY?
java·数据库·mysql·distinct·group by·1024程序员节·数据去重
小志biubiu2 小时前
【Linux】Ext系列文件系统
linux·服务器·c语言·经验分享·笔记·ubuntu·操作系统