Kafka 是一个号称能用普通PC机也能处理超千万亿吞吐量的实时消息平台，之所以能够做到这些，主要原因有四个：
一 、 磁盘的顺序读写
在讲磁盘顺序读写之前，我们先来了解一下磁盘的寻址的过程。在磁盘的构造中，磁道是指磁头在磁盘的表面画出一个圆形的轨迹。在磁盘中，从内到外半径不同会有很多的磁道，用不同的半径线，把磁道划分成多个扇区。如果要读写数据，必须找到数据对应的扇区，这个过程就叫寻址。如果读写的多条数据在磁盘上是分散存储的，寻址会很耗时，这叫随机I/O。如果读写的数据在磁盘上是集中的，不需要重复的寻址，这叫顺序I/O。Kafka的消息是不断的追加到本地磁盘上的末尾的，而不是随机的写入，那么这使得Kafka写入的吞吐量就得到了显著的提升。在一定条件下进行测试，磁盘的顺序读写可以达到53,2M每秒，比内存的随机读写还要快。
二 、 稀疏索引
Kafka 并不是对每条消息都会建立一个索引的，而是采用了一种稀疏索引的方式，Kafka 在插入一批致据的时候，才会产生一条索引记录，然后利用二分查找，去找对应的数据，这样可大大提高检索效率。
三 、批量文件压缩
Kalka 会把所有的消息变成一个批量的文件，这样就可以对消息进行合理的批量压缩，从而减少对网络I/O的损耗。
四 、零拷贝机制
操作系统的虚拟内存分为两部分，一部分是内核空间，另一部分是用户空间。这样可以避免用户进程直接去操作内核，从而去保证内核的安全。正常情况下，如果用户要去从磁盘读取数据，就必需要把数据从磁盘拷贝到内核的缓冲区，然后再从内核的缓冲区到用户的缓冲区，最后才能去返回给用户，在 Linux系统里面提供了一个叫做sendfile 的函致，它可以去实现零拷贝，也就是说，它不需要经过用户的缓冲区，就可以直接把致据发送到网卡，而 Kafka 的文件传输，最终调用的是 Java NIO 里面的transferTo 方法，实际上 Java 的 transferTo 方法，最终调用的是 Linux 的 sendfile() 函数，所以就可以实现零拷贝。这技术可大大提高文件传输的性能。
