【Ubuntu20.04】配置深度学习环境

参考 Ubuntu20.04配置深度学习环境(全网最细最全)

  1. NVIDIA显卡驱动安装
  2. 安装CUDA
    通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本,在官方网址下载需要的版本。
  3. 安装cuDNN
    官方网址选择适配于自己安装的CUDA版本的cuDNN
  4. 安装Anaconda
    (借用一下这张图)Installer Type那里一定要选择第三个runfile,可以选择不再安装NVIDIA驱动了,最后一个初始化的确认那里要填yes
  5. 创建虚拟环境
相关推荐
蓝天星空4 分钟前
Python调用open ai接口
人工智能·python
睡觉狂魔er5 分钟前
自动驾驶控制与规划——Project 3: LQR车辆横向控制
人工智能·机器学习·自动驾驶
scan72428 分钟前
LILAC采样算法
人工智能·算法·机器学习
leaf_leaves_leaf30 分钟前
win11用一条命令给anaconda环境安装GPU版本pytorch,并检查是否为GPU版本
人工智能·pytorch·python
夜雨飘零135 分钟前
基于Pytorch实现的说话人日志(说话人分离)
人工智能·pytorch·python·声纹识别·说话人分离·说话人日志
爱喝热水的呀哈喽1 小时前
《机器学习》支持向量机
人工智能·决策树·机器学习
minstbe1 小时前
AI开发:使用支持向量机(SVM)进行文本情感分析训练 - Python
人工智能·python·支持向量机
月眠老师1 小时前
AI在生活各处的利与弊
人工智能
四口鲸鱼爱吃盐1 小时前
Pytorch | 从零构建MobileNet对CIFAR10进行分类
人工智能·pytorch·分类
苏言の狗1 小时前
Pytorch中关于Tensor的操作
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习