【Ubuntu20.04】配置深度学习环境

参考 Ubuntu20.04配置深度学习环境(全网最细最全)

  1. NVIDIA显卡驱动安装
  2. 安装CUDA
    通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本,在官方网址下载需要的版本。
  3. 安装cuDNN
    官方网址选择适配于自己安装的CUDA版本的cuDNN
  4. 安装Anaconda
    (借用一下这张图)Installer Type那里一定要选择第三个runfile,可以选择不再安装NVIDIA驱动了,最后一个初始化的确认那里要填yes
  5. 创建虚拟环境
相关推荐
大写-凌祁44 分钟前
零基础入门深度学习:从理论到实战,GitHub+开源资源全指南(2025最新版)
人工智能·深度学习·开源·github
焦耳加热1 小时前
阿德莱德大学Nat. Commun.:盐模板策略实现废弃塑料到单原子催化剂的高值转化,推动环境与能源催化应用
人工智能·算法·机器学习·能源·材料工程
深空数字孪生1 小时前
储能调峰新实践:智慧能源平台如何保障风电消纳与电网稳定?
大数据·人工智能·物联网
wan5555cn1 小时前
多张图片生成视频模型技术深度解析
人工智能·笔记·深度学习·算法·音视频
格林威2 小时前
机器视觉检测的光源基础知识及光源选型
人工智能·深度学习·数码相机·yolo·计算机视觉·视觉检测
今天也要学习吖3 小时前
谷歌nano banana官方Prompt模板发布,解锁六大图像生成风格
人工智能·学习·ai·prompt·nano banana·谷歌ai
Hello123网站3 小时前
glean-企业级AI搜索和知识发现平台
人工智能·产品运营·ai工具
AKAMAI3 小时前
Queue-it 为数十亿用户增强在线体验
人工智能·云原生·云计算
索迪迈科技3 小时前
INDEMIND亮相2025科技创变者大会,以机器人空间智能技术解锁具身智能新边界
人工智能·机器人·扫地机器人·空间智能·陪伴机器人
栒U3 小时前
一文从零部署vLLM+qwen0.5b(mac本地版,不可以实操GPU单元)
人工智能·macos·vllm