docker文档

Chen__Wu2024-09-03 13:27

一、docker概述

1、java项目通过docker打包成镜像（包含了所有的环境）放到docker仓库中，只需要下载发布的镜像直接运行即可；

2、虚拟机技术的缺点：

资源占用多、冗余步骤多、启动很慢

容器化技术：

比较docker和虚拟机技术的不同：

  • 传统虚拟机，虚拟出一套硬件，运行一个完整的操作系统，然后在系统上安装和运行软件
  • 容器内的应用直接运行在宿主主机的内容。容器是没有自己的内核的也没有虚拟我们的硬件，所以轻便
  • 每个容器都是相互隔离的，每个容器内核都有一个属于一个自己的而文件系统，互不影响；

在一个物理机上可以运行多个容器实例；

3、docker基本组成

镜像（image）：

docker镜像就好比一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，tomcat镜像==》run==》tomcat1（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中）

容器（container）：

docker利用容器技术，独立运行一个或者一个组应用通过镜像来创建的，

启动，停止，删除，基本命令；

目前可以吧这个容器理解为一个建议的linux系统

仓库（repository）：

仓库就是存放镜像的地方；

仓库分为公有仓库和室友仓库；

Docker Hub（默认是国外的）

阿里云...都有对应的容器服务器（配置镜像加速！）

二、docker安装

uname -r   
// 查看系统内核  
3.10.0-1127.el7.x86_64
cat /etc/os-release
// 查看系统版本
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"

CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

安装

步骤一：卸载旧的docker版本

yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine

步骤二：需要的安装包

yum -y install gcc

yum -y install gcc-c++

yum install -y yum-utils

步骤三：设置镜像的仓库

yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
    // 默认是国外仓库
    
yum-config-manager \
    --add-repo \
    http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    // 国内

#更新yum软件包索引

yum makecache fast

步骤四：安装docker相关的docker-ce社区版 ee企业版

yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

步骤五：启动docker

systemctl start docker

步骤6：使用docker version是否安装和启动成功

步骤7：hello world

找不到hello-world这和镜像，所以去仓库下载

docker run hello-world

步骤8，查看一下下载的hello-world镜像；

卸载docker

#卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#删除资源， 下面这个路径是docker的默认路径
rm -rf /var/lib/docker
rm -rf /var/lib/containerd

阿里云镜像加速器配置，需要购买阿里云然后利用对应的加速器地址；

docker整个流程：

三、工作原理

docker是怎么工作的？

docker是一个client-server结构的系统，docker的守护进程运行在主机上，通过socket从客户端访问。

dockerServer接受到docker-client的指令，就会执行这个命令！

docker为什么比vm块？

1、docker拥有着比虚拟机更少的抽象层；

2、docker利用的是宿主机的内核，vm需要的是guest os

新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导性的操作。

虚拟机级别的，而docker是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程，秒级；

四、docker的常用命令

docker version  # 显示docker版本信息
docker info  # 显示docker的系统信息，包括镜像和容器
docker --help  # 查看命令指令
docker 命令 --help  # 查看命令帮助文档
docker ps -aqf "name=容器名字" #根据容器名字查询容器id

镜像命令

docker images  # 查看本机主机上的所有镜像
repository 是镜像的仓库源

docker images -a 显示所有镜像
docker images -q 显示所有镜像的id

docker search mysql
# 可选项
--filter=STARS=3000  搜索出来的镜像就是STARS大于3000的

docker pull 下载镜像

docker pull mysql
等价于 docker pull docker.io/library/mysql:latest

Using default tag: latest
latest: Pulling from library/mysql
a10c77af2613: Pull complete
b76a7eb51ffd: Pull complete
258223f927e4: Pull complete
2d2c75386df9: Pull complete
63e92e4046c9: Pull complete
f5845c731544: Pull complete
bd0401123a9b: Pull complete
3ef07ec35f1a: Pull complete
c93a31315089: Pull complete
3349ed800d44: Pull complete
6d01857ca4c1: Pull complete
4cc13890eda8: Pull complete
Digest: sha256:aeecae58035f3868bf4f00e5fc623630d8b438db9d05f4d8c6538deb14d4c31b
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest

删除命令

docker rmi -f  容器id   # 删除指定的容器
docker rmi -f 容器id 容器id  # 删除多个容器
docker rmi -f  $(docker images -aq)  #删除全部的镜容器

容量命令

有了镜像才可以创建容器，下载一个centos镜像来测试

docker pull centos

新建容器并启动

docker run [可选参数] image
#参数说明
--name="Name"  容器名字tomcat01,tomcat02 用来区分容器
-d 后台运行
-it  使用交互式运行，进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 -p 8080:8080
   -p 主机端口：容器端口 （常用）
   -p 容器端口

# 启动并进入容器 ,此容器实际上就是一个系统容器
docker run -it centos /bin/bash
# 从容器中退回主机
exit  

# 在dockerfile中这样可以让容器内的8080端口开放
EXPOSE 8080 

#该EXPOSE指令通知Docker容器在运行时监听指定的网络端口。EXPOSE不会使主机可以访问容器的端口。为此，您必须使用该-p标志来发布一系列端口，或者使用该-P标志来发布所有公开的端口。您可以公开一个端口号，然后将其发布到另一个端口号的外部。
docker run -p 8765:8080  image_id
#这样就将容器内部的8080映射到宿主机的8765端口

列出所有运行的容器

docker ps   列出正在运行的容器
docker ps -a 列出当前正在运行的容器包括历史运行的容器的信息
docker ps -n=? 显示最近创建的容器  ？是个数
docker ps -aq  显示容器的编号

退出容器

exit #直接退出容器并且停止
ctrl +p+q  # 容器不停止退出

删除容器

docker rm 容器id   # 删除指定的容器
docker rm -f $(docker ps -aq)  # 删除所有的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm|   # 删除所有容器

启动和停止容器

docker start 容器id   # 启动容器
docker restart 容器id # 重启容器
docker stop 容器id # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id #强制停止当前容器

其他常见命令

后台启动命令
后台运行
docker run -d centos
# 如果docker发现容器中没有应用会自动停止
# nginx容器启动后，如果没有服务，也会停止，除非有对应的正常运行的进程
#tomcat就不会。
日志命令
docker logs --help
docker logs -f -t --tail ? 容器id  #？是输出日志的数量

后台运行并启动一个shell脚本
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo chwchw;sleep 1;done"

#显示日志
docker logs -tf --tail 10 b1c950bcae92  显示指定行数的日志
docker logs -tf b1c950bcae92  显示所有的日志
查看容器中进程信息
docker top 容器id

uid 用户id ， PID父进程id PPID当前进程id

docker inspect 容器id  # 查看容器的详细信息

[
    {
        "Id": "b1c950bcae92fe15b193f542bf93f6fd6633f2254e78797b60dc7692af023366",
        "Created": "2021-11-22T03:29:21.430035131Z",
        "Path": "/bin/sh",
        "Args": [
            "-c",
            "while true;do echo chwchw;sleep 1;done"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 121458,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2021-11-22T03:29:21.893497652Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/b1c950bcae92fe15b193f542bf93f6fd6633f2254e78797b60dc7692af023366/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/b1c950bcae92fe15b193f542bf93f6fd6633f2254e78797b60dc7692af023366/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/b1c950bcae92fe15b193f542bf93f6fd6633f2254e78797b60dc7692af023366/hosts",
        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/b1c950bcae92fe15b193f542bf93f6fd6633f2254e78797b60dc7692af023366/b1c950bcae92fe15b193f542bf93f6fd6633f2254e78797b60dc7692af023366-json.log",
        "Name": "/amazing_hugle",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "CgroupnsMode": "host",
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                0,
                0
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/b46cf017e1965e464b3181f1440ac04055b2b21ef3d32d076e5b23435da61a2b-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/6794a6fac22d33ea25863302158aa0a887204f841c44c0662020cf5a3316c35b/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/b46cf017e1965e464b3181f1440ac04055b2b21ef3d32d076e5b23435da61a2b/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/b46cf017e1965e464b3181f1440ac04055b2b21ef3d32d076e5b23435da61a2b/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/b46cf017e1965e464b3181f1440ac04055b2b21ef3d32d076e5b23435da61a2b/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "b1c950bcae92",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/sh",
                "-c",
                "while true;do echo chwchw;sleep 1;done"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20210915",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "066cd022d6d9ba0d3f8bc970242e902799b21fa2014eeb21b6f777d4c75bc604",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {},
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/066cd022d6d9",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "28d4949fa1c350b83ff1b01efea00f78461603218d4e6030fe2c9c02f8d3a10b",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.2",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "780073ba90ed793ad3ff95d9b89d360ec490237fd3a2e283e517fad795e5e827",
                    "EndpointID": "28d4949fa1c350b83ff1b01efea00f78461603218d4e6030fe2c9c02f8d3a10b",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]
进入当前正在运行的容器
docker exec -it 容器id bashShell   #进入容器开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）
docker attach 容器id  # 进入容器当前容器正在运行进程
将容器内的东西赋值到宿主主机上
[root@localhost docker_test]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS         PORTS     NAMES
fbb63cc34c61   centos    "/bin/bash"   2 minutes ago   Up 2 minutes             modest_bouman
[root@localhost docker_test]# docker attach fbb63cc34c61
[root@fbb63cc34c61 /]# ls
bin  etc   lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
dev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr
[root@fbb63cc34c61 /]# cd home
[root@fbb63cc34c61 home]# ls
[root@fbb63cc34c61 home]# touch test.java
[root@fbb63cc34c61 home]# ls
test.java
[root@fbb63cc34c61 home]# exit
[root@localhost docker_test]# docker cp fbb63cc34c61:/home/test.java ./
[root@localhost docker_test]# ls
chw.java  test.java

拷贝只是一个手动的过程，后面可以使用-v 卷技术，实现自动

五、docker安装Nginx

#1、搜索镜像 search
#2、下发镜像 pull
#3、启动镜像 docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
# 将容器中80端口映射到宿主主机的3344端口
-d 表示后台进行
--name 容器命名
-p 宿主主机端口:容器内部端口

在宿主机访问：

[root@localhost docker]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@077e7ee41262:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@077e7ee41262:/# cd /etc/nginx/
root@077e7ee41262:/etc/nginx# ls
conf.d  fastcgi_params  mime.types  modules  nginx.conf  scgi_params  uwsgi_params

六、docker部署tomcat

#下载tomcat镜像并启动为容器 , --rm 代表在使用结束后会把对应的容器删除掉
docker run -it --rm tomcat:9.0

#启动tomcat对应版本的容器
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat:9.0
#进入容器观察
docker exec -it tomcat01 /bin/bash

docker exec -it tomcat01 /bin/bash

七、部署es+kibana

es暴露的端口很多
es 十分消耗内存
es的数据一般需要放置到安全的目录
#下载并启动
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

启动后很卡可以做内存限制,但是好像启动不起来
docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e  "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Mmx512m"  elasticsearch:7.6.2

#确定后访问一下
[root@localhost docker]# curl localhost:9200
{
  "name" : "8aa24f9679b3",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "GLq04zGNQAycdGMv4tns1A",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

使用kibana连接es

可视化

portainer

shell 复制代码 
docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

八、docker镜像

1、镜像是什么：

镜像是一种轻量级，可以执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需要的的所有的内容，包括代码运行时库，环境变量和配置文件。所有的应用直接打包成docker镜像就可以run起来。

镜像获取：

  • 从远程仓库下载
  • 拷贝
  • 自己制作dockerFile创建镜像

2、镜像加载原理

UnionFs 联合文件系统

下载的时候看到的是一层一层的这个

UnionFS：Union文件系统是一种分层的、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同的目录挂载到同一个虚拟文件系统下。Union文件系统是Docker镜像的基础，镜像可以通过分层进行集成，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。

特性：一次同事加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层的文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有的底层的文件和目录。

docker加载镜像的原理

docker的镜像实际上由一层一层呢个的文件系统组成，这种层级的文件系统叫UnionFs

bootfs (boot file system) 主要包含bootloader和kernel，bootloader主要是引导加载kernel，linux刚启动的时候回加载bootfs文件系统，在docker镜像的底层是bootfs，这一层与我们典型的Linux、unix系统是一样的，包含boot加载器和内核，当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。

rootfs（roof file system）在bootfs之上，包含的就是典型的linux系统中的/dev，/proc，/bin，/eyc等标准目录和文件，rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu、Centos等。

平时安装的centos都是好几个g的，cocker才几百m？

对于一个精简的os，rootfs可以很小，只包含基本的命令、工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kenel,(也就是直接用主机的内核),自己只需要提供rootfs就可以了，由此可见对于不同的linux发行版，bootfs基本是一直的，rootfs有点差别，因此不同的发版版可以共用bootfs（因为底层的引导都是一样的），由此就减少了很大的存储开销。

虚拟机的启动时分钟级别的，而容器是秒级的，就是因为此。

3、分层理解

比如这，每一步的安装就是一个层。

docker镜像都是只读的，当启动容器的时候，一个新的可写层会被加载到镜像的顶部，这一层就是我们常说的容器层，容器之下叫镜像层。所有的容器都是基于容器层的。

九、commit镜像

shell 复制代码 
docker commit 提交容器成为一个新的副本
#命令和git类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]

实战测试

#启动一个默认的tomcat
#发现这个默认的tomcat是没有webapps应用的，官方的镜像下默认是没有的
#拷贝应用到webapp后相当于加了一个容器层
#可以将我们操作过的镜像提交后成为一个镜像，后续就可以直接使用，commit为镜像后又成为了一个整体的镜像层。

如果想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交获得一个镜像，这优点类似虚拟机的快照。

十、容器数据卷

容器的持久化和同步操作！容器键也可以数据共享。

使用容器数据卷

shell 复制代码 
docker run -it -v 主机目录:容器内目录 镜像名字:镜像tag
docker inspect 容器id  查看容器的详细信息
#通过inspect可以查看是否挂载成功，如下图:

实践：安装musql，解决mysql的数据持久化问题

docker pull mysql:5.7  拉去镜像
docker run -d -p 3301:3306 \
-v /home/chw/doc/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v /home/chw/doc/mysql/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
# -p 端口映射
# -e 环境配置，配置数据库密码
# -d 后台运行
# -v 卷挂载

可以用数据库连接工具测试一下连接数据库用3301端口，在虚拟机上外部系统可以访问，外部系统和虚拟机上通了网络之后就可以。

删除掉mysql的容器，宿主机上挂载出来的mysql的数据文件不会被删除。

具名和匿名挂载

匿名挂载

#匿名挂载
-v 容器内路径
docker run -d -P --name nginx01 -v /ect/nginx/ nginx
# -P 大写的P是随机指定端口
# 不指定宿主机的目录，直接挂载容器内的路径

#查看所有的容器卷
docker volume ls 

#如下这种没有具体的容器名字的就是匿名挂载的

#具名挂载
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx

#查看挂载的目录的详细信息
docker volume inspect juming-nginx

进入docker的工作目录，没有直接挂载的主机具体路径的容器内部挂载的东西在docker工作目录下的volumes中。

所有的docker容器内的卷，在没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxx/_data 中

我们通过具体挂载可以方便我们找到一个卷，大多数情况下是使用具名挂载。

-v 容器内路径  #匿名挂载
-v 卷名字:容器内路径 #具名挂载
-v 宿主机路径:容器内路径 #指定路径挂载

拓展

#通过 -v 容器内路径：ro rw 改变读写权限
ro  readonly  只读
rw  readwrite 可读可写
#一旦设定了ro只能通过宿主机来改变，容器内是无法操作的 ，rw则容器和宿主机都可以改变
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx

十一、DockerFile

dockefile中卷挂载

数据卷之dockerfile

commit可以构建一个镜像，dockerFile也可以，其实就是一堆命令脚本

镜像是一层一层的，dockerfile中一个命令就是一层。

dockerfile内容如下：

#文件中的内容，指令大写
#VOLUME给你新建了两个匿名卷 , 你run了该对象的容器后 再去进入容器看根目录 , 就能看到这两个匿名卷文件夹

FROM centos

VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "---end----"
CMD /bin/bash

docker build -f dockerfile1 -t chw/centos:1.0 .
#-f 指定file的地址   -t 生成目标镜像名字， 后面的.是指生成在当前目录
#给镜像命名的是偶不能用/开头
docker build --help 可以查看帮助文档

如下两个volume01 02 目录就是dockerfile构建镜像的时候自动挂载的。这个卷和外部一定有一个同步的目录，这个只写了容器内的目录，是一个匿名挂载。

在容器内的volume01构建一个文件，查看一下宿主机上的随机挂载目录是否同步到了，如下是看到成功同步

如果构建镜像的dockerfile中没有挂载卷，那么就启动的时候手动-v进行挂载

数据卷容器

目的：容器跟容器之间同步！

多个mysql同步数据

#启动三个容器
docker run -it --name docker01 docker01 chw/centos:1.0
docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 chw/centos:1.0
# 在docker02启动的时候同步挂载docker01容器内的数据卷，在docker01的volume01数据卷中创建一个文件，在docker02中时会同步到的。同理在docker02创建在dcoker01中也是有的。

docker run -it --name docker03 --volumes-from docker01 chw/centos:1.0

docker01 就叫数据卷容器

通过--volumnes-from 就可以实现容器间的数据卷共享。就算吧docker01这个容器给删除掉，其他的容器中的数据还是存在的。

redis数据共享或者数据库数据共享。

多个mysql实现数据共享

docker run -d -p 3301:3306 \
-v /home/chw/doc/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v /home/chw/doc/mysql/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

docker run -d -p 3301:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

docker run -d -p 3301:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 \
volumes-from mysql01 mysql:5.7
#这个时候实现两个容器数据同步

结论：容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。

但是一旦通过-v持久化到本地，本地的数据是不会删除的。

dockerfile介绍

参数命令脚本。

构建步骤：

1、编写dockerfile文件

2、docker build构建成为一个镜像

3、docker run 运行镜像

4、docker push发布镜像（DockerHub、阿里云镜像仓库）

进入官网随便找个镜像点击进去描述，点击描述会跳转到对应的github地址，上面就是对应的dockerfile文件。

很多官方的镜像都是基础包，很多功能是没有的，我们通常需要自己搭建自己的镜像。

DockerFIle构建过程

基础知识：

1、每个保留关键字（指令）必须是大写字母

2、执行从上到下顺序执行

3、#表示注释

4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像层

dockerfile是面向开发的，发布项目，做镜像，就需要编写dockefile文件。

dockerFIle：构建文件，定定义了一切的步骤，源代码

dockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品，原来是jar、war。

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务的。

dockerFile指令

前面部分就是使用别人的镜像，然后通过制定下面的一些参数进行启动，这类东西可以直接写在dockerfile中然后构建一个完成的镜像。

FROM  #基础镜像，一切从这里开始构建 centos ubuntu
MAINTAINER  #镜像是谁写的 姓名+邮箱。
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD #步骤，tomcat镜像，加个tomcat的压缩包，添加内容
WORKDIR #镜像的工作目录
VOLUME # 设置容器卷，挂载的目录
EXPOSE #指定暴露端口  不再这里暴露的话就需要在启动的话通过-p进行暴露
CMD #指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，而且可被替代
#ls -l   然后在docker run的时候追加命令 ls -a 这样被将-l替换掉
#而下面的那种方式的话则是命令追加。
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令。可以追加命令。
ONBUILD #当构建一个被继承的dockerfile这个时候就会运行ONBUILD指令，触发指令
COPY #类似ADD，将我们的文件拷贝到镜像中。
ENV  #构建的时候设置环境变量

创建一个自定义的centos

FORM centos
MAINTAINER chw<1206682774@qq.com>

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash

创建一个dockerfile2

docker build -f dockerfile2 -t mycentos:0.1 .  #构建镜像

直接进入我们设置的目录

可以列出本地的镜像变更历史

使用docker history 镜像id

查看镜像的具体生成过程

CMD和ENTRYPOINT的区别

dockerfile3：
FROM centos
CMD ["ls","-a"]
如下图，返现ls -a 命令生效了

执行如下命令是行不通的，不能直接在cmd后面追加-l，所以报错

docker run cmdtest ls -al 写一个完全的路径才可以，以为-l会直接替换掉原来的命令

FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]
#使用entrypoiny
#构建完镜像后启动如下在启动的时候加上-l 是会直接加载["ls","-a"] 后面的，直接执行，不会报错

构建tomcat镜像

1、准备tomcat、jdk压缩包

2、写dockerfile

shell 复制代码 
FROM centos
MAINTAINER chw<1206682774@qq.com>
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt

ADD jdk-8u261-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.56.tar.gz /usr/local/

RUN yum -y install vim

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

ENV JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_261
ENV CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar;$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME=/usr/local/apache-tomcat-9.0.56
ENV CATALINA_BASH=/usr/local/apache-tomcat-9.0.56
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin;$CATALINA_HOME/lib;$CATALINA_HOME/bin
EXPOSE 8080

CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.56/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.56/logs/catalina.out

3、构建镜像

4、启动镜像

shell 复制代码 
docker run -d -p 9090:8080 --name chw_tomcat -v /home/chw/doc/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.56/webapps/test -v /home/chw/doc/tomcat/logs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.56/logs diytomcat
#启动镜像

5、访问测试

6、发布项目（由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了）

web.xml放在WEB-INF下

xml 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
           xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
           xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
                               http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
           version="2.5">

</web-app>

写个jsp测试

jsp 复制代码 
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>chw tomcat</title>
</head>
<body>
Hello World!<br/>
<%
System.out.println("my test logs---");
%>
</body>
</html>

发布自己镜像到dockerhub

1、地址https://hub.docker.com

2、确定账号可以登录

3、在服务器上提交自己的镜像

shell 复制代码 
#登录
docker login -u hikechw

4、登录完了之后提交镜像

docker tag 镜像id 镜像名字:tag   #给镜像改个名字
docker push xxx:tag

发布到阿里云

1、登录阿里云

2、容器镜像服务

docker logout  #登出之前的服务
docker login --username=xxx 镜像仓库地址

docker小结

docker load xxx.tar
docker load --input xxx.tar
# 加载压缩包进行
docker save -o xxx.tar
#保存镜像到本地

#移除所有历史容器
docker rm -f $(docker ps -aq)

十二、Docker网络

理解docker0

三个网卡，如果没有阿里云的话正常就是有本地会还地址和docker0地址。

docker容器中网络如何打通

#启动一个tomcat容器，随便暴露端口
[root@localhost doc]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat

#查看容器内部的ip地址 
docker exec -it tomcat01 ip addr
# 如果容器没有ip addr命令那么通过/bin/bash直接进入docker容器，然后执行安装命令即可
apt update  # 更新安装工具
apt install -y iproute2  # 安装ipaddr命令

#linux能不能ping同容器内部，是可以直接在宿主机ping同容器内部的ip的

原理

1、我们每安装一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要安装了docker，就会有一个docker0网卡，桥接模式，使用的技术是evth-pair技术！

再次测试ipaddr，启动容器后发现多了个veth 190，

2、再启动一个容器尝试，发现又多了一个网卡，而且是成对出现的193对应着192，上面191对应着190

docker run -d -P --name tomcat02 tomcat

我们发现这些容器带来的网卡都是一对一对出现的

evth-pair就是一对虚拟设备接口，成对出现，一段连着的协议，可以彼此相连

正因为有这个特性，evth-pair充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备。

OpenStak，Docker容器之间的连接，OVS连接，都是使用evth-pair技术。

3、在tomcat02内部直接ping tomcat01的ip网络也是可以的。

apt-get install iputils-ping  # 下载安装ping命令

docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2
# 容器和容器之间的网络是可以直接ping通的

整体的网络通信结构如下：docker0网卡就类似一个路由器，tomcat01和tomcat02都是公用一个路由器docker0，所有的容器不指定网络的情况下都是docker0路由的。docker会给我们的容器分配一个默认的ip。

docker中所有的网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高！（内网传递文件）

只要容器删除，对应网桥一对就没了。

场景思考

每次启动容器可能ip不一定，那如果在微服务中配置ip是固定的，该如何处理。

docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02  tomcat
#直接通过服务名将网络连接起来
#这样就可以直接在tomcat03中ping通tomcat02
#实际上这样就是tomcat03中的/etc/hosts文件中做了tomcat02的ip映射，所以可以在tomcat03中直接通过服务名映射到tomcat02
#现在不台建议docker link 做网络连接 
#docker0不支持容器名连接，即不支持自定义网络

自定义网络

列出所有的docker

网络模式：

bridge：桥接 docker（默认）

none：不配置网络

host：和宿主机共享网络

container：容器网络连通（局限性大用得少）

#我们直接启动命令 --net bridge，而这个就是我们的docker0，不写也是默认
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat
#docker0的特点，默认，域名不能访问

#自定义一个网络
# --driver bridge
# --subnet 子网地址 /16， 代表有8位可以存放主机地址
# --gateway 网关地址
docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet


[root@localhost ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
0bf2e25aa403   bridge    bridge    local
fd6e46734134   host      host      local
6388ad6da0f8   mynet     bridge    local
e87d38772d89   none      null      local

docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
#如果容器没有ping命令的话，需要更新一下apt，再通过apt-get进行install iputils-ping

我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系。

网络连通

#打通tomcat01到 -mynet
docker network connect mynet tomcat01
#连通之后就是把tomcat01放到了mynet网络下
#一个容器两个ip，一个是公网ip，一个是私网ip
#那么就可以在tomcat-net-02 或者01中ping通tomcat01

tomcat01是连接在docker0上的，如果要连接到mynet的tomcat-net-01，需要将自定义网络mynet连接到tomcat01服务器即可， docker network connect mynet tomcat01

实战：部署redis集群

#创建redis网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16

#循环创建配置文件集群
for port in $(seq 1 6);
do
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done

docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /mydata/redis/node-1/data:/data \
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
# 启动redis服务并使用redis-server执行配合文件

docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \
-v /mydata/redis/node-6/data:/data \
-v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker exec -it redis-1 /bin/sh  #进入一台redis容器

进入redis容器内部后构建redis集群
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
#使用下面的命令进入集群
redis-cli -c
cluster info 查看信息
cluster nodes 查看所有节点，主机和从机

上面我们把b保存在变量a中，a的保存是由主节点redis-3操作的

如下，我们可以先docker stop redis-3，再进入redis集群get a查看是否存在，需要退出redis集群再进入，可以看到redis-3节点是挂掉了，但是会有其他节点会代替ta成为主节点，返回给我们保存的信息。

构建springboot镜像

Dockerfile

FROM java:8

COPY *.jar /app.jar

CMD ["--server.port=8080"]
EXPOSE 8080

ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

#将jar包和dockerfile保存到同一个目录，然后执行build
docker build -t chw-demo .
#随机端口启动，启动后的端口映射可以在docker ps中看到
docker run -d -P  --name chw-web  chw-demo

执行curl localhost:port/test 查看测试返回是否成功

Doker Compose

Docker Swarm (k)

CI/CD之jenkins

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