遇到这个妖
我用fastapi写接口，打印日志用我自定义的日志类，但只要是fastapi 接口[即注解@app.get('/') 或者 @app.post('/') ] 之内打印的都是两遍，其他地方都是正常。这我很费解。说是我日志类的问题吧，我这类放其他地方都好使；说是fastapi的问题吧，人家日志格式跟我自定义的差别又很明显。
我自定义的logging类：
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
import os
class My_Logger():
def __init__(self, logger_name):
self.logger_name = logger_name
logfile = "{0}/logs/{1}.log".format(os.path.abspath("."), self.logger_name)
self.my_logger = logging.getLogger(self.logger_name)
self.my_logger.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter(
"%(asctime)s - %(name)s - %(process)s - %(levelname)s - %(message)s"
)
test_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel(logging.DEBUG)
stream_handler.setFormatter(formatter)
rotating_handler = RotatingFileHandler(
logfile, maxBytes=10 * 1024 * 1024, backupCount=1, encoding="utf-8"
)
rotating_handler.setLevel(logging.DEBUG)
rotating_handler.setFormatter(test_formatter)
self.my_logger.addHandler(stream_handler)
self.my_logger.addHandler(rotating_handler)
def debug(self, msg):
self.my_logger.debug(msg)
def info(self, msg):
self.my_logger.info(msg)
def warning(self, msg):
self.my_logger.warning(msg)
def error(self, msg):
self.my_logger.error(msg)我调用的地方:
from fastapi import FastAPI, HTTPException, BackgroundTasks
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
# lifespan
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
session = await init_redis_pool()
app.state.redis = session
yield
await session.close()
app = FastAPI(lifespan=lifespan)
# 日志
customer_logger = My_Logger("test")
@app.post("/abc")
async def understand(req=Depends(request_body_and_redis_cache)):
# 这个日志会打印两遍
customer_logger.info(f"abc api request: {req}")
url = req["url"]
if url == None:
return {"code": 9999, "errorMessage": "back server is not online"}
api_req = req["item"]
content = api_req.text
if content == "":
return {"code": 9998, "errorMessage": "param error" }
jsonData = jsonable_encoder(api_req)
try:
return await async_http_query(url, jsonData)
except Exception as e:
customer_logger.warning(f"Failed to fetch data. Error: {e}")
raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
if __name__ == "__main__":
import uvicorn
# 这个日志正常
customer_logger.info("test api is starting")
uvicorn.run("redis_tool:app", host="0.0.0.0", port=8008, reload=True)
customer_logger.info("test api is end")搜到一个解决办法：
这个大佬说：
"原因：
这个问题是因为loguru和FastAPI都使用了logging这个内置的模块进行日志记录"
放在我这里，就是我的自定义日志类和FastAPI都使用了logging这个内置的模块进行日志记录
对上了，但我还是不理解。
不过大佬说的解决方案是非常好使：单例模式
# 单例模式
class SingletonMeta(type):
_instances = {}
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls not in cls._instances:
cls._instances[cls] = super().__call__(*args, **kwargs)
return cls._instances[cls]
class My_Logger(metaclass=SingletonMeta):
# 不再赘述那么问题又来了 metaclass 是什么？
以下来自Kimi
在Python中，元类（metaclass）是类的类，也就是说，它们定义了其他类的行为。元类在Python中是一个高级主题，通常用于框架和库的开发中，而不是日常的应用程序开发。
基本概念
- 类（Class）：定义对象的属性和方法。
- 实例（Instance）：根据类创建的对象。
- 元类（Metaclass）：定义类的类。
创建元类
在Python中，你可以使用type函数来创建一个元类。type是Python中所有类的默认元类。
python
class Meta(type):
def __new__(cls, name, bases, dct):
print(f"Creating class: {name}")
return super().__new__(cls, name, bases, dct)
class MyClass(metaclass=Meta):
pass
# 输出: Creating class: MyClass元类的作用
- 控制类的行为：元类可以在类创建时修改类的定义。
- 注册类：在类创建时自动注册到某个注册表中。
- 自动添加方法：为类自动添加一些方法。
示例：自动添加方法
下面是一个示例，展示如何使用元类为所有类自动添加一个方法。
python
class AutoMethodMeta(type):
def __new__(cls, name, bases, dct):
dct['hello'] = lambda self: f"Hello from {self.__class__.__name__}"
return super().__new__(cls, name, bases, dct)
class MyClass(metaclass=AutoMethodMeta):
pass
obj = MyClass()
print(obj.hello()) # 输出: Hello from MyClass常用的元类
type：Python默认的元类。abc.ABCMeta：用于定义抽象基类（ABC）。enum.EnumMeta：用于定义枚举类。
注意事项
- 元类是高级特性，通常只在需要控制类的行为时使用。
- 过度使用元类会使代码难以理解和维护。