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Python123题库
研究生录取数据分析A
描述
本题附件包含500名国际高校的研究生申请人的相关信息和预测的录取概率数据。
下表为文件中字段及对应含义:
Serial No | GRE Score | TOEFL Score | University Rating | SOP | LOR | CGPA | Research | Chance of Admit |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
编号1-500 | GRE分数 | 托福分数 | 本科大学排名分 | 个人陈述分数 | 推荐信分数 | 本科绩点 | 研究经历(1/0) | 录取概率(0-1之间) |
研究经历:1代表有,0代表无
录取概率:0-1之间的小数,如0.73代表73%
请按照下列要求对文件中数据进行统计和分析,并严格按照下面所示格式输出结果。
(描述中示例仅为格式示例,数据与测试用例无关)
输入一个数据n
1:如果n为'1',抽取数据中录取概率大于等于80%
的记录,计算其中大学排名评分大于等于4分
的百分比,程序结束。
1 | Top University in >=80%:11.11% |
---|
2:如果n为'Research',分别统计和输出录取概率大于等于90%
的学生和录取概率小于等于70%
的学生中,有研究经历的学生占比,程序结束。(百分比保留两位小数)
Research | Research in >=90%:91.03% Research in <=70%:22.10% |
---|
3:如果n为'2',输出录取概率大于等于80%
的学生中TOEFL分数的平均分,最高分和最低分,程序结束。(保留两位小数)
2 | TOEFL Average Score:300.12 TOEFL Max Score:323.00 TOEFL Min Score:299.00 |
---|
4:如果n为'3',输出录取概率大于等于80%
的学生中绩点的平均分,最高分和最低分,程序结束。(保留三位小数)
3 | CGPA Average Score:4.333 CGPA Max Score:4.910 CGPA Min Score:4.134 |
---|
5:如果非以上输入,则输出'ERROR',程序结束。
附件
admit2.csv
图书数据分析(A)
类型:文件
描述
读取附件中的图书数据信息,并按照下列要求对数据进行统计分析(文件编码为GBK)
文件包含信息格式:编号,书名,出版社,现价,原价,评论数,推荐指数
其中评论数形式为'1290021条评论',书名可能包含书的简单描述,形如'雪落香杉树(福克纳奖得主,全球畅销500万册)'。
要求:
输入一个字符串
- 输入是'record',统计输出图书数据的总数量,格式见示例
- 输入是'rank',需要再输入一个书籍编号,分别输出编号对应的书籍信息(编号,书名,出版社,现价,原价,评论数,推荐指数),格式见示例
- 输入是'maxcomment',输出评论数量最多的10本书的书名和评论数,按评论数量降序排序,格式见示例
- 输入是'maxname',需要再输入一个数值n,输出书名最长的n本书的名字,按书名长度降序排序,格式见示例
- 非以上输入,输出'无数据'
下列示例仅表明输入输出格式,输出的数据不是本题答案数据
示例 1
python
输入:record
输出:600
示例 2
python
输入:
rank
188
输出:
188
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北京大学出版社
59.6
96
286574条评论
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示例 3
python
输入:
maxcomment
输出:
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活着(2017年新版) 2278231条评论
东野圭吾:解忧杂货店(胡歌、王俊凯、刘昊然倾情推荐,东野圭吾长篇小说代表作,这家店帮你找回内心流失的东西) 2132927条评论
.....
.....
示例 4
python
输入:
maxname
2
输出:
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示例 5
python
输入:python
输出:无数据
附件
CBOOK.csv