Misc 学习(八) - 流量分析:数据提取
这一期,我们主要写一下如何进行比较繁多的数据的提取。
使用 Tshark 批量提取数据
有时候,我们会需要从多个包中提取数据,然后再进行截取和组合,比如分析一个布尔盲注的流量文件等,这时,Tshark就派上了它的用场。
Tshark 是 Wireshark 的命令行版,可以高效快捷地提取数据,从而省去了繁杂的脚本编写。
bash
tshark.exe -r 123.pacp -T fields -e frame.time_relative -e ip.src -e ip.dst -e ip.proto -e frame.len -E header=y -E separator=, > out123.csv
-r 123.pcap 读取要分析的报文记录文件(pcap)
-T fields 输出格式,选 fields 按字段,还有其他选项,比如json等其他格式,必须结合-E和-e一起使用
-e 取出某个字段(提取出的csv文件将以此作为字段名,如 -e ip.src (发送地址)-e ip.dst(目标地址) -e ip.proto -e frame.len)
-Y 筛选过滤报文,与wireshark的过滤器基本一致,例:-Y 'http.host == "web-server1"'
-E header=y 输出是否有表头,y表示有表头,n表示没有表头
-E separator=, 以逗号作为分隔符
光看不做,可能大家看不大懂,那就找个例子给大家演示一下:
我们的目的,是在这个流量文件中,提取出如图所示的json格式的用户数据。那我们首先要明确两个问题:1. 如何筛选出需要提取出数据的包?2. 应该提取每个包中的哪个部分?
筛选
确定筛选的范围,我们可以使用Wireshark的过滤器可视化地确定范围。对于这个题目,我们知道要提取的是JSON,可以使用json
进行过滤:
提取
接下来就是确定提取包里的哪些东西,这个题里我们不需要提取ip之类的东西,只需要提取出JSON就可以了。那有些同学可能就想了,能不能提取json
呢,同学们可以试一下,结果我就不说了。这里,我们可以点击这块数据,就可以看到最下方显示了这块数据的成分:tcp.segment_data
,我们就可以提取每个含有json包中的tcp.segment_data
。
构造命令
根据上文,我们可以构造出如下命令:
bash
tshark -r data.pcapng -T fields -e tcp.segment_data -Y 'json' -E header=n -E separator=, > out123.csv
# 其中:
# -r data.pcapng:从data.pcapng中提取
# -T fields:按字段提取
# -e tcp.segment_data:提取tcp.segment_data
# -Y 'json':筛选'json'
# -E header=n -E separator=,:不要表头,以逗号为分隔符
在Kali中运行这段命令,即可得到out123.csv,不过打开来看,里面是一串十六进制字符串,我们只需要用Cyberchef打开文件,将其转换为字符串即可得到JSON数据:
使用 Wireshark 提取数据
使用Wireshark也可以提取上题的JSON数据,但是比较复杂,所以我个人还是推荐用Tshark。
筛选
跟上面一样,我们使用使用json
进行过滤。
2.
新建列
我们可以看到,Wireshark自带的几个列中是没有segment_data的,我们首先要右键表头,点击"列首选项"。
然后点击下面的加号,新建一个列,名字无所谓,类型选 Custom
,"Fields"就写你要提取的部分,这里我们要提取的是tcp.segment_data
,打完以后点击确定。
可以看到在Info的右边就多出来了一列。
3. 点击顶部菜单-文件-导出分组解析结果,你想导出什么格式就选什么格式,分组范围选择"已显示"-"所有分组",点击保存,即可获得与Tshark导出的类似的csv文件,但是这个文件多了几列(No、Time等,就是你默认显示的那些列),并且有表头。
后面流程与Tshark相差不多,在此不再赘述。
本期就先写到这里,主要内容为如何使用Tshark和Wireshark实现流量文件中复杂数据的提取,下一期可能写写USB协议流量包的分析。
参考资料
[1] CTF-WIKI :https://ctf-wiki.org/misc/traffic/data/
[2] wireshark.org :https://www.wireshark.org/docs/wsug_html_chunked/ChIOExportSection.html
以上内容仅供参考,如有错漏,也很正常。
作者:CHTXRT
出处:https://blog.csdn.net/CHTXRT
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