文章目录
- 一、空校验
-
- [1. NVL 空校验](#1. NVL 空校验)
- [2. COALESCE 空校验](#2. COALESCE 空校验)
- 二、排序
-
- [1. ORDER BY 排序](#1. ORDER BY 排序)
- [2. ORDER BY DECODE 指定值排序](#2. ORDER BY DECODE 指定值排序)
- 三、排名
-
- [1. RANK 排名](#1. RANK 排名)
- [2. DENSE RANK 密集排名](#2. DENSE RANK 密集排名)
- 四、限制条数
-
- [1. ROWNUM 限制](#1. ROWNUM 限制)
- [2. FETCH 限制](#2. FETCH 限制)
- 五、字符串处理
-
- [1. TO_CHAR 字符串转换](#1. TO_CHAR 字符串转换)
- [2. || 字符串拼接](#2. || 字符串拼接)
- [3. CONCAT 字符串拼接](#3. CONCAT 字符串拼接)
- [4. INSTR 字符串包含](#4. INSTR 字符串包含)
- [5. REGEXP_SUBSTR 正则截取字符串](#5. REGEXP_SUBSTR 正则截取字符串)
- 六、日期处理
-
- [1. TO_DATE 日期转换](#1. TO_DATE 日期转换)
- 其他
-
- [LISTAGG 多行拼接](#LISTAGG 多行拼接)
- [ROUND 四舍五入](#ROUND 四舍五入)
- LISTAGG
- REGEXP_SUBSTR
- REGEXP_REPLACE
- [CONNECT BY](#CONNECT BY)
- OVER
- TRUNC
一、空校验
1. NVL 空校验
NVL(exp1, exp2) :若 exp1 不为 NULL,则返回 exp1;若 exp1 为 NULL,则返回 exp2。
无论 exp1 是否为 NULL ,均会计算 exp2。
2. COALESCE 空校验
COALESCE(exp1, exp2, ..., expn) :返回第一个非空表达式,如果全是 NULL,则返回 NULL。
顺序计算表达式的值,直到不为 NULL。
二、排序
1. ORDER BY 排序
ORDER BY column ASC
简单排序。
xml
SELECT
t1.USER_ID,
t1.USER_NAME
FROM
SYS_USER t1
ORDER BY
t1.CREATE_TIME DESC
2. ORDER BY DECODE 指定值排序
ORDER BY DECODE(column, '特定值1', 1, '特定值2', 2, ..., '其他值', n) ASC
指定特定值的权重进行排序。
xml
SELECT
t1.USER_ID,
t1.USER_NAME,
t1.USER_STATUS
FROM
SYS_USER t1
ORDER BY
DECODE(t1.USER_STATUS, '特定值1', 1, '特定值2', 2, ..., '其他值', n) ASC
在这个例子中,USER_STATUS 中 '特定值1' 的排序权重为1,'特定值2' 的排序权重为2,依此类推,并指定 ASC 顺序排序。
三、排名
1. RANK 排名
RANK() OVER (ORDER BY column DESC) AS column_rank
用于字段排名。多行数据的字段值相同时,排名相同。当前排名 = 上一个排名 + 上一个排名的总记录数。
xml
SELECT
t1.USER_ID,
t1.USER_NAME,
t1.SCORE,
RANK() OVER (ORDER BY t1.SCORE DESC) AS SCORE_RANK
FROM
SYS_USER t1
2. DENSE RANK 密集排名
DENSE RANK() OVER (ORDER BY column DESC) AS column_rank
用于字段排名。多行数据的字段值相同时,排名相同。当前排名 = 上一个排名 + 1。
xml
SELECT
t1.USER_ID,
t1.USER_NAME,
t1.SCORE,
DENSE RANK() OVER (ORDER BY t1.SCORE DESC) AS SCORE_RANK
FROM
SYS_USER t1
四、限制条数
1. ROWNUM 限制
WHERE ROWNUM <= n
只获取 n 条记录。ROWNUM 写在 WHERE 条件中,只能获取 n 条记录后再进行 ORDER BY 排序,无法在 ORDER BY 排序后获取前 n 条记录。
xml
SELECT
t1.USER_ID,
t1.USER_NAME
FROM
SYS_USER t1
WHERE
ROWNUM <= 5
2. FETCH 限制
FETCH FIRST n ROWS ONLY
只获取前 n 条记录。可以在 ORDER BY 排序后获取前 n 条记录。
xml
SELECT
t1.USER_ID,
t1.USER_NAME
FROM
SYS_USER t1
ORDER BY
t1.CREATE_TIME DESC
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY
五、字符串处理
1. TO_CHAR 字符串转换
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
参数1:转换的对象(数字、日期或时间戳)。
参数2:格式模型(可选),指定如何格式化转换后的字符串。
xml
SELECT
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
FROM
SYS_USER t1
2. || 字符串拼接
str1 || str2 || ...
|| 将 NULL 视为一个空字符串。|| 运算符优先级高于 CONCAT 函数。|| 可以用于连接字符串、数字或日期等不同类型的数据。
xml
SELECT
t1.USER_ID,
t1.USER_NAME || '=' || t1.SCORE
FROM
SYS_USER t1
3. CONCAT 字符串拼接
CONCAT(CONCAT(str1, str2), str3)
如果任何输入字符串为 NULL,CONCAT 返回 NULL。Oracle 的 CONCAT 函数只允许两两字符串拼接。
xml
SELECT
t1.USER_ID,
CONCAT(CONCAT(t1.USER_NAME, '='), t1.SCORE)
FROM
SYS_USER t1
4. INSTR 字符串包含
INSTR(源字符串, 目标字符串, 起始位置, 匹配序号)。
例如:INSTR('string', 'in', -1, 1) 。源字符串为 'string',目标字符串为 'in',查询起始位置为 -1(可省略,默认 -1),取第 1 个匹配项的位置(可省略,默认 1)。
xml
<!-- 查询姓名包含'王'的用户 -->
SELECT
t1.USER_ID,
t1.USER_NAME
FROM
SYS_USER t1
WHERE
INSTR(t1.USER_NAME, '王') > 0
xml
<!-- 查询姓名包含'王'的所有用户数量 -->
SELECT
INSTR(t1.USER_NAME, '王') AS NUM
FROM
SYS_USER t1
实现与 MySQL 函数 FIND_IN_SET 相同用法,即根据逗号分隔的筛选条件进行查询:
xml
<!-- 查询姓名包含在逗号分隔的筛选条件中的所有用户 -->
SELECT
t1.USER_ID,
t1.USER_NAME
FROM
SYS_USER t1
WHERE
INSTR(',' || #{query.Names} || ',', ',' || t1.USER_NAME || ',') > 0
但是 INSTR 会导致索引失效,查询效率较低,建议转换成 IN 查询。
5. REGEXP_SUBSTR 正则截取字符串
REGEXP_SUBSTR(源字符串, 正则表达式 [, 开始位置 [, 匹配序号 [, 匹配模式 ] ] ] )
例如:REGEXP_SUBSTR('string', '[^,]+', 1, 1, 'c')。源字符串为 'string',正则表达式为 '[^,]+',开始搜索的位置为 1(可省略,默认 1),返回第一个匹配项(可省略,默认 1),'c' 表示区分大小写(可省略,默认 'c'。'i' 表示不区分大小写,'c' 表示区分大小写,'n' 表示不匹配换行符,'m' 表示多行模式等。)。
xml
SELECT
t1.USER_ID,
t1.USER_NAME
FROM
SYS_USER t1
WHERE
t1.USER_NAME IN (
SELECT
REGEXP_SUBSTR(#{query.Names}, '[^,]+', 1, LEVEL)
FROM
DUAL
CONNECT BY
REGEXP_SUBSTR(#{query.Names}, '[^,]+', 1, LEVEL) IS NOT NULL
)
六、日期处理
1. TO_DATE 日期转换
其他
LISTAGG 多行拼接
LISTAGG( 待处理列, 连接符号 ) WITHIN GROUP(ORDER BY 拼接排序依据字段)
col:待处理列。
连接符号
拼接排序依据字段。
ROUND 四舍五入
ROUND(number,num_digits)
number 需要进行四舍五入的数字。
num_digits 指定需要四舍五入的小数位数。