OSINT技术情报精选·2024年8月中旬

OSINT技术情报精选·2024年8月中旬

• 2024.8.30
• 版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。

1、爱分析：《大模型+知识库市场全景报告》

知识库是企业的智慧中枢，汇集了企业经营经验、流程、文献、政策、机理、模型等各类主题内容，承担着提高员工生产力、促进组织协作与创新的重要功能。

企业普遍已经积累了丰富的知识沉淀，如何提高对知识的高效分享、精准应用成为限制知识库价值发挥的"关卡"。进入数字时代后，企业对知识库应用的技术发展推动知识库形态持续迭代，历经数字知识库、智能知识库1.0等阶段后，最终进入融合大模型能力的智能知识库2.0阶段。

大模型+知识库同时具备大模型强大的知识整合和推理能力、准确理解用户意图、使用自然语言的交互、极强的泛化能力，以及知识图谱、RAG检索增强生成等技术使企业知识应用变得更简单、高效和广泛。

同时，大模型+知识库因其成本低、周期短，成为大模型落地的优先场景，并在金融、政务、电信三个领域中率先落地。这三领域知识繁杂，内部员工使用频繁，且均需面向外部用户提供咨询服务支持，内外需求驱动业内机构快速落地大模型+知识库，如金融应用场景以智能客服、智能投顾、智能报告生成为代表，政务领域应用场景如12345热线、政策标准知识库搜索等。

2、创业邦&中国移动：《2024人形机器人研究报告》

创业邦和中国移动智慧家庭运营中心最近联合发布了《2024人形机器人研究报告》，提供了关于人形机器人产业的六大洞察。主要观点如下：

• 市场潜力：由于中国人口老龄化和人口红利减弱，人形机器人市场展现出巨大的潜在需求。预计到2027年，全球人形机器人市场规模将达到141亿美元，其中中国有望达到23亿美元。
• 技术进步：大模型技术显著提升了人形机器人的智能化水平和自主性能力，包括任务级泛化交互水平的提升。
• 应用场景：人形机器人在汽车生产场景中的应用步伐加快，同时家庭场景的应用需要高标准的安全机制支撑。
• 产业链发展：人形机器人产业链正在形成，核心部件占整机成本约90%。
• 投融资情况：2023年人形机器人领域的融资热度不减，投资机构更看重厂商的生产技术垂直整合能力。
• 产业趋势：产业规模化拐点加速到来，端到端大模型方案成为新热点。

3、中国信通院：《数据交易场所发展指数研究报告(2024年)》

当前，我国数字经济正连续以高于同期GDP的增速迅猛发展，全面向经济社会各领域辐射渗透。全社会数据资源规模式累积、井喷式增长，同时"政产学研"各界数据开发利用加速由浅入深、由单一向多样化发展。在此背景下，推动数据交易场所高质量健康发展，畅通数据要素跨主体、跨行业、跨区域合规可信流通通道，日渐成为构建以数据为关键生产要素的数字经济，加快发展新质生产力的关键之举，受到各界的高度关注。2023年10月以来，随着国家数据局正式揭牌成立，我国数据流通交易新篇章逐步展开，全国各地的数据交易场所即将转入一体布局、统筹管理、规范发展的新轨道。破解场内数据交易发展困局，激活数据要素潜能到了破题关键节点。

为助推数据交易场所高质量发展，繁荣场内数据交易市场，中国信息通信研究院围绕"以评促统、以评促建、以评促进"，撰写了《数据交易场所发展指数研究报告（2024年）》。近日，该报告对外发布。

报告紧扣数据要素价值化主线，深入分析国内外数据交易场所发展现状和趋势，系统剖析我国数据交易场所发展面临的机遇和挑战，并在贵阳大数据交易所的大力支持下，遵循国家政策导向、实践导向、发展需求导向和问题导向，从构建规范高效的数据交易场所入手，围绕发展环境、基础支撑、市场交易、生态构建、辐射影响五个维度，研究建立了数据交易场所发展指数体系1.0，希望能为各级数据管理机构和产业界相关方推进数据交易高质量发展提供有价值的参考。

报告的主要内容如下：

• 研究背景：报告强调数据作为新质生产力对经济发展的推动作用，以及数据要素在数字经济中的核心地位。随着数据交易制度的建设，场内数据交易探索进入快车道。
• 国内外数据交易场所发展情况：报告分析了国内外数据交易场所的发展现状和趋势。
• 机遇与挑战：中国庞大的市场空间、多样化的应用场景、政策支持和技术进步为数据交易场所提供了发展机遇，但同时也面临数据交易规则不明确、供需不足、运营能力薄弱等挑战。
• 数据交易场所发展指数体系构建：报告提出了一个包含5个一级指标、18个二级指标、50余个三级指标的数据交易场所发展指数体系1.0，旨在评估和推动数据交易场所的高质量发展。
• 推动高质量发展的建议：报告建议通过评估来摸清数据交易场所的发展现状，并基于评估结果，探寻有效路径，促进国家、地方、交易场所协同发展。
• 报告核心观点：我国数据交易场所发展提速，监管和政策环境向好。数据交易场所数量和交易规模快速提升。数据交易场所服务支撑体系优化，引入先进技术提升交易安全和效率。

4、北大汇丰智库：《中国制造业出海下一站目标》

中国的制成品贸易顺差屡创新高，制造业在中国出海投资中占比创新高，制造业出海成为一个着眼长远的重要战略选择。

制造业企业在出海投资决策时，主要从生产端和消费端做出评估和衡量。通过综合分析研判发现：1、从生产端和消费端评估，印度和土耳其是优先目标。2、以供应链布局为主要目的，越南、马来西亚、泰国、韩国以及波兰可以优先考虑。3、以投资替代贸易为目的，东南亚、印度、土耳其和墨西哥是优先考虑的区域。4、以布局重要市场为目的，波兰、爱尔兰、罗马尼亚，美国和印度是比较好的选择。

全球直接投资近年有所下滑，各国投资政策的发展趋势是鼓励和限制措施数量同时上升。发展中经济体优先促进投资和提升投资便利化，而发达经济体则继续采取限制性措施，以解决与投资有关的国家安全问题。

地缘政治深刻影响中国企业面临的海外营商环境。土耳其是进入欧盟市场和中东市场的一个重要节点。波兰有望成为中国制造业企业出海投资的一个重要的新兴目标国家。向马来西亚、泰国和越南投资需要趋利避害。印度有针对中国的严格限制，落地难度较高。

2018年以来全球贸易摩擦频发，新冠疫情、地缘政治和航运中断等种种冲击，使得全球制造业的生产和贸易格局均呈现出区域化的发展趋势。而且中国制成品出口的国际市场份额不断上升，同时贸易顺差创新高。中国制造业的国际竞争力持续提升，面对发展阶段不同、需求特点各异的国际市场，也需要主动扩大在全球各区域的生产布局，并持续提高制造业的生产效率和供应能力。

中国制造业出海投资已经成为未来制造业利用全球资源、面向全球市场转型升级的一个重要战略选择。制造业企业出海投资需要从生产端和消费端考虑哪些因素？哪些国家的经济发展环境和条件适合中国制造业开展直接投资？本报告通过对中国制造业出海的背景、出海目标以及投资区域选择进行详细分析，尝试回答上述问题，并具体探讨新形势下中国制造业出海发展的机遇和挑战。

5、中国信通院：《中国企业级SaaS产业发展研究报告(2024年)》

"因地制宜发展新质生产力，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业，布局建设未来产业，完善现代化产业体系"。云计算作为数字时代的新型基础设施，是加快形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的核心支撑。SaaS 作为云计算最上层、最接近用户的服务模式，因其具备弹性快速、便捷高效、轻资产等特点，成为企业"上云用数赋智"首选。加速推动 SaaS 与传统行业融合走深，将促进传统行业从"资源上云"向"深度用云"演进，助力数实融合。

在此背景下，中国信息通信研究院首次编制并发布中国企业级 SaaS 产业发展研究报告，全面梳理产业发展情况，旨在为行业内外的决策者、研究者以及从业者提供深入、前瞻的洞察。本报告从中国企业级 SaaS 产业的发展背景出发，深入剖析中国企业级 SaaS 产业七大发展态势，结合 AIGC、出海等最新热点进行分析，同时梳理产业当前面临的六大挑战，并从政策、技术、监管、合规、人才、标准等方面提出产业发展建议。报告最后，通过行业应用与典型案例展示 SaaS 在不同领域的解决方案和实际应用成效。由于时间和能力限制，内容疏漏在所难免，敬请各界不吝指正。

6、国家标准：《数据安全技术·数据接口安全风险监测方法(征求意见稿)》

8月2日，全国网络安全标准化技术委员会秘书处正式发布了由全知科技牵头，公安部第三研究所、中国电子技术标准研究院、国家信息中心、中国信息安全测评中心、中国网络安全审查技术与认证中心等起草的《数据安全技术 数据接口安全风险监测方法》（征求意见稿）征求意见通知。

近年来，随着数据接口的广泛应用，相关的数据安全问题日益凸显。然而，由于当前缺乏有效且明确的数据接口安全防护和安全风险监测管理法律法规，导致数据安全事件频发，损害了相关企业和用户的合法权益。因此，《数据安全技术 数据接口安全风险监测方法》应运而生，旨在解决这一迫切需求。

《数据安全技术 数据接口安全风险监测方法》（征求意见稿）立足于组织面临的数据接口安全风险的实际情况，分析风险场景及成因，提取监测数据特征，结合当前监测技术实现，提出数据接口场景下的监测方法。明确了数据接口的定义，并从数据接口各方角色及关系抽象概括形成了数据接口的各项基础要素，基于基础要素，提出了数据接口风险监测方法的整体框架，并分别对框架中的监测方式、监测原则、监测流程展开描述。

7、中移智库：《面向新型工业化的全无线工控技术白皮书(2024年)》

在数字化转型浪潮中，新型工业化已成为推动制造业高质量发展的关键力量。随着5G、物联网、人工智能等技术的飞速发展，全无线工控技术正逐步成为工业4.0时代的核心驱动力。本白皮书由中国移动与合作伙伴共同编制，旨在提出面向新型工业化的全无线工控技术愿景，阐述了全无线工控系统架构，分析了新感知、新通信、新智能、新控制能力要求，提出了从南北向无线、通信控制一体到感通智控融合的全无线工控产业推进路径，为实现智能制造高端化、智能化、绿色化提供参考。

8、工业互联网产业联盟：《工业互联网典型安全解决方案案例汇编(2023年)》

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面 连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。自 2018 年以来，工业互联网已连续六年写入工作报告，可见国家层面对工业互联网发展的重视程度。从 2018 年"发展工业互联网平台"首次写入政府工作报告；2019 年政府工作报告明确提出"打造工业互联网平台，拓展'智能+ '，为制造业转型升级赋能"；2020 年提到发展工业互联网，推进智能制造；2021 年提出要发展工业互联网，搭建更多共性技术研发平台，提升中小微企业创新能力和专业化水平；2022 年提出要加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力；2023 年指出支持工业互联网发展，有力促进了制造业数字化智能化。

目前，我国工业互联网已步入发展的关键时期。为了促进工业互联网产业安全的发展，2023 年国家相关部门相继出台一系列政策，保障工业互联网行业安全，但工业互联网安全仍然面临很多新挑战和问题亟待解决。一方面，算力网络、5G、边缘计算、区块链、隐私计算、量子计算等新技术与工业互联网技术的融合暴露面持续增大，安全场景更加复杂，为工业互联网安全带来新的挑战；另一方面，工业互联网一直存在的网络攻击、漏洞隐患等共性问题依旧突出。工业互联网安全建设任重而道远。

为使广大工业互联网从业者能了解工业互联网安全的发展情况，工业互联网产业联盟安全组启动了案例汇编工作，为工业互联网的安全建设提供样板与示范的优秀案例。通过案例征集，组织专家评审，最终评选出 10 个优秀案例汇编入《工业互联网典型安全解决案案例汇编(2023)》。本报告汇编了有关 5G 智慧工厂、汽车制造、智慧水务等场景业内优秀的安全解决方案，希望为解决工业互联网安全的新挑战和突出问题提供有益参考，共同促进工业互联网安全工作的建设。本报告是在工业和信息化部网络安全管理局指导和支持下，由中国移动通信集团有限公司牵头编制，工业互联网产业联盟安全组多家 企业参加编写完成。

9、工业互联网产业联盟：《面向工业互联网的确定性网络协同技术白皮书(2024年)》

DetNet UNI 参考接口是确定性终端到确定性网络的连接参考点，其提供终端到确定性网络的确定性服务连接。DetNetUNI 可以提供多种能力接口，例如，它可以将与特定网络技术相关的数据封装添加到确定性网络流上；它也可以提供与预留资源相关的可用性状态信息给终端；它可以提供时钟同步服务给终端； 它也可以携带消息给未使用控制器的分组网络以便分组节点将相关资源进行预留。

国际 3GPP 从 R16 开始引入 TSN 机制，支持最基本的5个IEEE TSN 协议，并对 5G 网络进行时间同步机制和确定性服务保障增强，R17 阶段对 R16 进一步增强，并支持基于5G 的确定性能力开放，当前标准研究已经完成R18 详细设计，支持了DetNet、跨域确定性。

3GPP 5G+TSN 的标准发展历程如下：1)R16 阶段 TS 22.261 明确 5G 支持以太及LAN 转发能力TR 22.804 明确 TSN 作为 5G 系统关键特性TS 23.501 提出 5G 作为 802.1Q 中TSN 网桥，5GS支持TSN 桥接管理和配置 TS 23.502 规定 5G TSN 控制面流程TS 23.503 规定 5G TSN QoS 配置框架TS 24.519 定义 5G TSN DS-TT 与TS-TT 网元的协议设计TS 24.535 定义 5G TSN AF 与DS-TT 和TS-TT 的协议设计。

中国通信标准化协会 CCSA 各标准技术工作委员会和特设任务组从 2018 年起均已经开展面向运营商网络、下一代移动无线网络、工业互联网的确定性网络行业标准的制定：1)2021-0277T-YD 电信网络的确定性IP 网络总体架构和技术要求 2)2021-0278T-YD 电信网络的确定性IP 网络控制面技术要求 3)2022-0759T-YD 电信网络的确定性IP 网络设备技术要求4)2021-0993T-YD 电信网络的确定性IP 网络面向汇聚层边缘云的技术要求。