【重学 MySQL】十一、SQL 概述

[SQL 背景知识](#SQL 背景知识)
[SQL 语言排行榜](#SQL 语言排行榜)
[SQL 分类](#SQL 分类)
- [数据查询语言（DQL, Data Query Language）](#数据查询语言（DQL, Data Query Language）)
- [数据操纵语言（DML, Data Manipulation Language）](#数据操纵语言（DML, Data Manipulation Language）)
- [数据定义语言（DDL, Data Definition Language）](#数据定义语言（DDL, Data Definition Language）)
- [数据控制语言（DCL, Data Control Language）](#数据控制语言（DCL, Data Control Language）)
- [事务控制语言（TCL, Transaction Control Language）](#事务控制语言（TCL, Transaction Control Language）)

SQL 背景知识

产生与发展

产生：SQL语言的雏形最早由美国IBM公司的Raymond F. Boyce和Donald D. Chamberlin在1974年提出。在1975年至1979年期间，SQL在System R上首次实现，当时称为SEQUEL。
发展：随着时间的推移，SQL语言逐渐发展和完善。1986年推出了SQL-86标准，正式命名为"SQL: Structured Query Language"。此后，ANSI/ISO陆续推出了多个版本的SQL标准，包括SQL-89、SQL-92（也称为SQL2）、SQL-99（也称为SQL3）等。这些标准不断引入新的特性和功能，以满足数据库技术发展的需求。

主要特点

综合统一：SQL集数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）的功能于一体，语言风格统一，可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义数据库中的数据、建立数据库、查询、更新、控制数据保护等。
高度非过程化：使用SQL进行数据操作，用户只需提出"做什么"，而不必指明"怎么做"，具体的实现过程由系统自动完成。这大大减轻了用户负担，提高了工作效率。
面向集合的操作方式：SQL采用集合操作方式，不仅操作对象、查询结果可以是元组的集合，而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。

主要应用

SQL语言的应用场景非常广泛，几乎涵盖了所有需要数据库支持的业务领域。以下是一些主要的应用场景：

客户关系管理（CRM）：通过SQL数据库存储客户信息、交易记录等数据，实现客户信息的管理和分析。
人力资源管理（HRM）：存储员工档案、考勤记录、薪资信息等数据，支持企业人力资源管理和员工绩效评估。
供应链管理（SCM）：记录供应商信息、库存情况、订单状态等数据，实现供应链的优化和管理。
电子商务：存储商品信息、库存状态、价格策略等数据，支持商品管理和销售。
数据分析：基于历史交易数据和市场情报，进行数据挖掘和分析，为决策提供支持。

SQL语言的发展趋势

随着大数据、云计算等技术的快速发展，SQL语言也在不断演进和扩展。近年来，SQL标准陆续推出了新的版本，如SQL:2003、SQL:2008、SQL:2011、SQL:2016等，这些新版本增加了更多的特性和功能，以支持更复杂的数据处理和分析需求。例如，SQL:2016增加了对JSON数据的支持，使得SQL在处理半结构化数据方面更加灵活和强大。

综上所述，SQL作为一种关系数据库的标准语言，具有综合统一、高度非过程化、面向集合的操作方式等特点，在多个领域都有广泛的应用。随着技术的不断发展，SQL语言也在不断更新和完善，以满足日益复杂的数据处理和分析需求。

SQL 语言排行榜

自从 SQL 加入 TIOBE 编程语言排行榜，就一直保持在 TOP10

查询官网：https://www.tiobe.com/tiobe-index/

SQL 分类

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库系统的标准化语言。根据功能和应用领域的不同，SQL语言可以分为几个主要类别。

数据查询语言（DQL, Data Query Language）

功能：用于检索数据库中的数据，是SQL中最常用的功能之一。
核心指令：SELECT。
特点：DQL通常与FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等子句结合使用，以构造复杂的查询语句。
示例：查询数据库中某个表的特定字段或记录，如SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;。

数据操纵语言（DML, Data Manipulation Language）

功能：用于对数据库表中的数据进行增、删、改等操作。
核心指令：INSERT、UPDATE、DELETE。
特点：DML操作直接影响数据库表中的数据，而不改变表的结构。
示例：向表中插入新记录（INSERT），更新表中现有记录（UPDATE），从表中删除记录（DELETE）。

数据定义语言（DDL, Data Definition Language）

功能：用于定义数据库中的数据结构，如表、索引、视图等对象的创建、修改和删除。
核心指令：CREATE、ALTER、DROP等。
特点：DDL操作会改变数据库的结构，如添加新的表、修改表结构或删除表等。
示例：创建新表（CREATE TABLE），修改表结构（ALTER TABLE），删除表（DROP TABLE）。

数据控制语言（DCL, Data Control Language）

功能：用于定义数据库、表、字段的访问权限和安全级别。
核心指令：GRANT、REVOKE等。
特点：DCL操作主要关注于数据库的安全性，通过控制不同用户对数据库对象的访问权限来确保数据的安全。
示例：授予用户访问权限（GRANT），撤销用户访问权限（REVOKE）。

事务控制语言（TCL, Transaction Control Language）

功能：用于管理数据库中的事务，确保数据的完整性和一致性。
核心指令：COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT等。
特点：TCL操作允许将多个DML操作组合成一个逻辑事务，通过提交（COMMIT）或回滚（ROLLBACK）来确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。
示例：提交事务（COMMIT），回滚事务（ROLLBACK）。

需要注意的是，虽然TCL在某些分类中被单独列出，但在一些资料中，它可能被视为DML或DCL的一部分，或者与它们并列作为SQL的一个独立类别。这取决于具体的分类方法和上下文环境。

综上所述，SQL语言根据其功能和应用领域的不同，可以分为数据查询语言（DQL）、数据操纵语言（DML）、数据定义语言（DDL）、数据控制语言（DCL）以及事务控制语言（TCL）等几个主要类别。这些类别共同构成了SQL语言的完整体系，使得用户能够高效、安全地管理和利用数据库系统。