ElasticSearch-数据建模

• 处理关联关系
  • Object: 优先考虑反范式（Denormalization）
  • Nested: 当数据包含多数值对象，同时有查询需求
  • Child/Parent：关联文档更新非常频繁时
• 避免过多字段
  • 一个文档中，最好避免大量的字段
    • 过多的字段数不容易维护
    • Mapping 信息保存在 Cluster State 中，数据量过大，对集群性能会有影响
    • 删除或者修改数据需要reindex
  • 默认最大字段数是1000，可以设置index.mapping.total_fields.limit限定最大字段数
  • 生产环境中，尽量不要打开 Dynamic，可以使用Strict控制新增字段的加入
    • true ：未知字段会被自动加入
    • false ：新字段不会被索引，但是会保存在_source
    • strict ：新增字段不会被索引，文档写入失败
  • 对于多属性的字段，比如cookie，商品属性，可以考虑使用Nested
• 避免正则，通配符，前缀查询
  • 正则，通配符查询，前缀查询属于Term查询，但是性能不够好
  • 特别是将通配符放在开头，会导致性能的灾难
• 避免空值引起的聚合不准

PUT /scores
{"mappings":{"properties":{"score":{"type":"float","null_value":0}}}}

• 为索引的 Mapping 加入 Meta 信息
  • Mappings设置非常重要，需要从两个维度进行考虑
    • 功能︰搜索，聚合，排序
    • 性能︰存储的开销; 内存的开销; 搜索的性能
  • Mappings设置是一个迭代的过程
    • 加入新的字段很容易（必要时需要update_by_query）
    • 更新删除字段不允许（需要Reindex重建数据）
    • 最好能对 Mappings 加入 Meta 信息，更好的进行版本管理
    • 可以考虑将 Mapping 文件上传 git 进行管理

PUT /my_index
{"mappings":{"_meta":{"index_version_mapping":"1.1"}}}