ElasticSearch-数据建模

  • 处理关联关系
    • Object: 优先考虑反范式(Denormalization)
    • Nested: 当数据包含多数值对象,同时有查询需求
    • Child/Parent:关联文档更新非常频繁时
  • 避免过多字段
    • 一个文档中,最好避免大量的字段
      • 过多的字段数不容易维护
      • Mapping 信息保存在 Cluster State 中,数据量过大,对集群性能会有影响
      • 删除或者修改数据需要reindex
    • 默认最大字段数是1000,可以设置index.mapping.total_fields.limit限定最大字段数
    • 生产环境中,尽量不要打开 Dynamic,可以使用Strict控制新增字段的加入
      • true :未知字段会被自动加入
      • false :新字段不会被索引,但是会保存在_source
      • strict :新增字段不会被索引,文档写入失败
    • 对于多属性的字段,比如cookie,商品属性,可以考虑使用Nested
  • 避免正则,通配符,前缀查询
    • 正则,通配符查询,前缀查询属于Term查询,但是性能不够好
    • 特别是将通配符放在开头,会导致性能的灾难
  • 避免空值引起的聚合不准
rest 复制代码
PUT /scores
{"mappings":{"properties":{"score":{"type":"float","null_value":0}}}}
  • 为索引的 Mapping 加入 Meta 信息
    • Mappings设置非常重要,需要从两个维度进行考虑
      • 功能︰搜索,聚合,排序
      • 性能︰存储的开销; 内存的开销; 搜索的性能
    • Mappings设置是一个迭代的过程
      • 加入新的字段很容易(必要时需要update_by_query)
      • 更新删除字段不允许(需要Reindex重建数据)
      • 最好能对 Mappings 加入 Meta 信息,更好的进行版本管理
      • 可以考虑将 Mapping 文件上传 git 进行管理
rest 复制代码
PUT /my_index
{"mappings":{"_meta":{"index_version_mapping":"1.1"}}}
相关推荐
PC2005-cloud19 小时前
Elasticsearch 学习笔记:集群实战(3 控制节点 + 3 数据节点部署与故障转移)
笔记·学习·elasticsearch
Devin~Y20 小时前
从内容社区到AI智能客服:Spring Boot + Spring Cloud + Spring AI 全栈实战面试拆解
java·spring boot·redis·elasticsearch·spring cloud·kafka·mybatis
凤山老林1 天前
复杂检索引擎落地:Spring Boot + Elasticsearch 数据同步与高阶查询实战
spring boot·后端·elasticsearch
Elastic 中国社区官方博客2 天前
你的 AI agent 不需要你的 API 密钥:使用 OAuth 2.1 对 Elasticsearch MCP 服务器进行身份验证
大数据·运维·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
互联网中的一颗神经元2 天前
ZZ — Git 速查表
大数据·git·elasticsearch
Elasticsearch2 天前
跳过有状态的 OTel Collector:Elasticsearch 9.5 原生存储两种指标时间类型
elasticsearch
C++、Java和Python的菜鸟2 天前
第2章 项目前置课-代码版本控制Git
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Elasticsearch3 天前
什么是混合搜索?
elasticsearch
Elastic 中国社区官方博客3 天前
训练量仅占 0.35%,竞争力却达到 100%:jina-embeddings-v5-omni 背后的冻结塔架构
大数据·人工智能·elasticsearch·机器学习·重构·全文检索·jina
Elasticsearch3 天前
从点击流中提升搜索相关性:使用 Learn To Rank 和 OpenTelemetry 行为信号
elasticsearch