Creating OpenAI Gym Environment from Map Data

题意:从地图数据创建 OpenAI Gym 环境

问题背景:

I am just starting out with reinforcement learning and trying to create a custom environment with OpenAI gym. However, I am stumped with trying to create an environment (with roads and intersections) from map data, say Google Maps.

我刚刚开始学习强化学习,并尝试使用 OpenAI Gym 创建一个自定义环境。然而,我在尝试从地图数据(比如 Google 地图)创建一个包含道路和交叉口的环境时遇到了困难。

Would appreciate any help I can get.

任何帮助我都会非常感激。

问题解决:

The best way that I have found would be to use osmnx to have your map data ready in a graph format. It allows easy access of nodes that make up a street map in a graph or geopandas form. This data can then be used to drive the game logic. With regards to rendering, external rendering tools like PyGame can then be used.

我发现的最佳方法是使用 `osmnx` 将地图数据准备成图形格式。它允许以图形或 geopandas 形式轻松访问构成街道地图的节点。然后,这些数据可以用于驱动游戏逻辑。至于渲染,可以使用像 PyGame 这样的外部渲染工具。

相关推荐
躺柒1 小时前
读大语言模型08计算基础设施
人工智能·ai·语言模型·自然语言处理·大语言模型·大语言
Elastic 中国社区官方博客4 小时前
将 agents 连接到 Elasticsearch 使用模型上下文协议 - docker
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·docker·ai
CoderJia程序员甲5 小时前
GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-08-28)
ai·github·开源项目·github热榜
即兴小索奇5 小时前
AI智能物流仓储新变革:从自动分拣到动态路径规划,破解仓储运营效率难题
人工智能·ai·商业·ai商业洞察·即兴小索奇
九仞山21 小时前
LangChain4j入门一:LangChain4j简介及核心概念
java·ai·langchain·agents
猫头虎1 天前
什么是AI+?什么是人工智能+?
人工智能·ai·prompt·aigc·数据集·ai编程·mcp
武子康1 天前
AI-调查研究-59-机器人 行业职业地图:发展路径、技能要求与薪资全解读
人工智能·gpt·程序人生·ai·职场和发展·机器人·个人开发
TDengine (老段)1 天前
TDengine IDMP 5 个实测场景让监控变简单
大数据·数据库·物联网·ai·时序数据库·tdengine·涛思数据
MicrosoftReactor2 天前
技术速递|Model Context Protocol (MCP) 支持已上线 JetBrains、Eclipse 和 Xcode
ai·eclipse·copilot·xcode·mcp
赵康2 天前
使用 LLM + MCP 在过早客论坛冲浪🏄‍♀️
ai·llm·mcp