SQL通用语法、SQL分类以及DDL

1.SQL

1.1SQL通用语法

  • 1.SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
  • 2.SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
  • 3.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
  • 4.注释:
  1. 单行注释:--空格 注释内容或#注释内容(MySQL特有)

    2.多行注释: /注释内容/

1.2SQL分类

分类 全称 说明
DDL Data Definition Language 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)
DML Data Manipulation Language 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL Data Query Language 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
DCL Data Control Language 数据控制语言,用来创建数据用户,控制数据库的访问控制权限

1.3 DDL

1.3.1DDL-数据库操作

查询

查询所有数据库

复制代码
SHOW DATABASES;

查询当前数据库

复制代码
SELECT DATABASE();

创建

复制代码
CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]数据库名[DEFAULT CHARSET字符集][COLLATE排序规则];

删除

复制代码
DROP DATABASE[IF EXISTS]数据库名;

使用

复制代码
USE 数据库名;
1.3.2DDL-表操作-查询

查询当前数控库所有表

复制代码
SHOW TABLES;

查询表结构

复制代码
DESC 表名;

查询指定表的建表语句

复制代码
SHOW CREATE TABLE表名;
1.3.3DDL-表操作-创建
mysql 复制代码
CREATE TABLE 表明(
字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],
    ...
字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]

)COMMENT 表注释

注意:最后一个字段后面是没有逗号的。

1.3.4数据库中的数据类型



1.3.5简单案例分析题

mysql 复制代码
/*1.编号(纯数字)
2.员工工号(字符串类型,长度不超过10位)
3.员工姓名(字符串类型,长度不超过10位)
4.性别(男/女,存储一个汉字)
5.年龄(正常人年龄,不可能存储负数)
6.身份证号(二代身份证均为18位,身份证中有X这样的字符)
7.入职时间(取值年月日即可)*/

create table emp(
                    id int,
                    workno varchar(10) comment '工号',
                    name varchar(10) comment '姓名',
                    gender char(1) comment '性别',
                    age tinyint unsigned comment '年龄',
                        idcard char(18) comment '身份证号',
                        entrydate date comment '入职时间'

)comment '员工表';
1.3.5DDL-表操作-修改

添加字段

复制代码
ALTER TABLE表名 ADD字段名 类型(长度)[COMMENT 注释][约束];

为emp表增加一个新的字段"昵称"为nickname,类型为varchar(20)

修改数据类型

复制代码
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度)

修改字段名和字段类型

复制代码
ALTER TABLE 表名CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度)[COMMENT 注释][约束]

将emp表中的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)

删除字段:

复制代码
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

将emp表的字段username删除

修改表名

复制代码
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

将emp表的表名修改为employee

1.3.6DLL-表操作-删除

删除表

复制代码
DROP TABLE[IF EXISTS]表名;

删除指定表,并重新创建该表

复制代码
TRUNCATE TABLE 表名;

注意:在删除表时,表中的全部数据也会被删除。

相关推荐
爱学习的阿磊21 分钟前
使用Fabric自动化你的部署流程
jvm·数据库·python
枷锁—sha27 分钟前
【SRC】SQL注入快速判定与应对策略(一)
网络·数据库·sql·安全·网络安全·系统安全
惜分飞39 分钟前
ORA-600 kcratr_nab_less_than_odr和ORA-600 4193故障处理--惜分飞
数据库·oracle
chian-ocean39 分钟前
CANN 生态进阶:利用 `profiling-tools` 优化模型性能
数据库·mysql
m0_5500246343 分钟前
持续集成/持续部署(CI/CD) for Python
jvm·数据库·python
AC赳赳老秦44 分钟前
代码生成超越 GPT-4:DeepSeek-V4 编程任务实战与 2026 开发者效率提升指南
数据库·数据仓库·人工智能·科技·rabbitmq·memcache·deepseek
啦啦啦_99991 小时前
Redis-2-queryFormat()方法
数据库·redis·缓存
玄同7652 小时前
SQLite + LLM:大模型应用落地的轻量级数据存储方案
jvm·数据库·人工智能·python·语言模型·sqlite·知识图谱
吾日三省吾码2 小时前
别只会“加索引”了!这 3 个 PostgreSQL 反常识优化,能把性能和成本一起打下来
数据库·postgresql
chian-ocean2 小时前
百万级图文检索实战:`ops-transformer` + 向量数据库构建语义搜索引擎
数据库·搜索引擎·transformer