SQL通用语法、SQL分类以及DDL

1.SQL

1.1SQL通用语法

  • 1.SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
  • 2.SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
  • 3.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
  • 4.注释:
  1. 单行注释:--空格 注释内容或#注释内容(MySQL特有)

    2.多行注释: /注释内容/

1.2SQL分类

分类 全称 说明
DDL Data Definition Language 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)
DML Data Manipulation Language 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL Data Query Language 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
DCL Data Control Language 数据控制语言,用来创建数据用户,控制数据库的访问控制权限

1.3 DDL

1.3.1DDL-数据库操作

查询

查询所有数据库

复制代码
SHOW DATABASES;

查询当前数据库

复制代码
SELECT DATABASE();

创建

复制代码
CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]数据库名[DEFAULT CHARSET字符集][COLLATE排序规则];

删除

复制代码
DROP DATABASE[IF EXISTS]数据库名;

使用

复制代码
USE 数据库名;
1.3.2DDL-表操作-查询

查询当前数控库所有表

复制代码
SHOW TABLES;

查询表结构

复制代码
DESC 表名;

查询指定表的建表语句

复制代码
SHOW CREATE TABLE表名;
1.3.3DDL-表操作-创建
mysql 复制代码
CREATE TABLE 表明(
字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],
    ...
字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]

)COMMENT 表注释

注意:最后一个字段后面是没有逗号的。

1.3.4数据库中的数据类型



1.3.5简单案例分析题

mysql 复制代码
/*1.编号(纯数字)
2.员工工号(字符串类型,长度不超过10位)
3.员工姓名(字符串类型,长度不超过10位)
4.性别(男/女,存储一个汉字)
5.年龄(正常人年龄,不可能存储负数)
6.身份证号(二代身份证均为18位,身份证中有X这样的字符)
7.入职时间(取值年月日即可)*/

create table emp(
                    id int,
                    workno varchar(10) comment '工号',
                    name varchar(10) comment '姓名',
                    gender char(1) comment '性别',
                    age tinyint unsigned comment '年龄',
                        idcard char(18) comment '身份证号',
                        entrydate date comment '入职时间'

)comment '员工表';
1.3.5DDL-表操作-修改

添加字段

复制代码
ALTER TABLE表名 ADD字段名 类型(长度)[COMMENT 注释][约束];

为emp表增加一个新的字段"昵称"为nickname,类型为varchar(20)

修改数据类型

复制代码
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度)

修改字段名和字段类型

复制代码
ALTER TABLE 表名CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度)[COMMENT 注释][约束]

将emp表中的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)

删除字段:

复制代码
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

将emp表的字段username删除

修改表名

复制代码
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

将emp表的表名修改为employee

1.3.6DLL-表操作-删除

删除表

复制代码
DROP TABLE[IF EXISTS]表名;

删除指定表,并重新创建该表

复制代码
TRUNCATE TABLE 表名;

注意:在删除表时,表中的全部数据也会被删除。

相关推荐
陈橘又青4 分钟前
国产数据库工具测评:DBLens 以本地化工程能力与 AI 演进路径凸显优势
数据库
念恒123064 分钟前
MySQL事务(下)---MySQL InnoDB MVCC 与 Read View:从隐藏列、Undo Log 到 RR 与 RC 的本质区别
数据库·mysql·oracle
i220818 Faiz Ul5 分钟前
在线预约导游|基于SSM+vue的在线预约导游系统(源码+数据库+文档)
java·前端·数据库·vue.js·spring boot·毕设·在线预约导游系统
anew___10 分钟前
《数据库原理》精要解读(五)—— 数据库完整性:守护数据的真实与逻辑
数据库·oracle
Java面试题总结12 分钟前
MySQL EXISTS 详解:存在性判断、NOT EXISTS 与实战示例
android·数据库·mysql
cuijiecheng201815 分钟前
Little-Anti-Cheat源码分析(1)——Little-Anti-Cheat插件简介
数据库
土狗TuGou18 分钟前
SQL内功笔记 · 第5篇:SQL逻辑执行顺序
数据库·笔记·后端·sql·mysql
草莓熊Lotso26 分钟前
【LangChain】聊天模型实战:结构化输出完全指南(从原理到落地)
数据库·python·langchain·软件工程
草莓熊Lotso29 分钟前
【CMake】静态库的编译、链接与引用全解析
linux·c语言·数据库·c++·软件工程·cmake
程序猿乐锅30 分钟前
【MySQL | 第六篇】 SQL 优化
数据库·sql·mysql