【Redis】为什么选择 Redis 做缓存?

近期文章:

【Redis】Redis 底层的数据结构(结合源码)

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在系统开发中,我们经常会使用 Redis 作为缓存系统,但你知道为什么要使用缓存吗?为什么是使用 Redis 作为缓存呢?下面我就简单说说我的看法

Q1:为什么要使用缓存?

这个问题其实很简单。

对于数据库中的热点数据,用户的访问频率很高,如果每次都是去数据库中重复的获取,会给数据库造成很大的压力,特别是用户基数大的系统。

此时如果加入缓存,那么就只有在用户第一次访问时才会去数据库获取数据,后续的访问,只要缓存中存在的数据就不需要去数据库获取了,进而大大减轻了数据库的压力。

Q2:为什么是使用 Redis 作为缓存呢?

高并发:直接操作缓存能够承受的请求是远远大于直接访问数据库的,所以可以把数据库中的部分数据转移到缓存中去,这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。

高性能:用户第一次访问数据库中的数据,因为是从硬盘上读取的,所以这个过程会比较慢。将该用户访问的数据存在缓存中,下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存,所以速度相当快。如果数据库中的对应数据改变的之后,同步改变缓存中相应的数据。

这里也会产生另一个问题:Memcached 也可以做缓存,为什么不适用 Memcached 而选择使用 Redis?

要回答这个问题,只需要分析两者之间的共同点以及不同点答案自然明朗了

共同点:

1)都是基于内存的数据库,一般都用来做缓存使用

2)都有过期策略

3)两者的性能都非常高

不同点:

1)Redis 支持的数据结构更加丰富(String、Hash、List、Set、ZSet、Bitmaps、HyperLogLog、GEO、Stream),而 Memcached 只支持最简单的 key-value 数据类型

2)Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启后数据依然存在;而 Memcached 没有持久化功能,一旦重启,数据也就丢失了

3)Redis 支持原生集群模式,Memcached 没有原生集群模式,需要依靠客户端实现往集群中分片写入数据

4)Redis 支持发布订阅模型、Lua 脚本、事务等功能,而 Memcached 不支持

现在是否就很清晰了

一 叶 知 秋,奥 妙 玄 心

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