1-17 平滑处理——中值滤波 opencv树莓派4B 入门系列笔记

目录

一、提前准备

二、代码详解

cv2.medianBlur函数用于对图像进行中值滤波。中值滤波是一种去噪声的技术，可以有效地去除图像中的盐和胡椒噪声。函数的两个参数如下：

三、运行现象

四、完整代码贴出

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一、提前准备

1、树莓派4B 及 64位系统

2、提前安装opencv库 以及 numpy库

3、保存一张图片

二、代码详解

import cv2
 
# 读取图像
img = cv2.imread('/home/raspberry4B/Pictures/MD.jpg')
 
# 进行中值滤波
filtered_img = cv2.medianBlur(img, 5)
 
# 显示原图和滤波后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.medianBlur函数用于对图像进行中值滤波。中值滤波是一种去噪声的技术，可以有效地去除图像中的盐和胡椒噪声。函数的两个参数如下：

• img：输入图像。

• 5：表示滤波器的内核大小（或窗口大小）。它必须是一个正奇数。滤波器的大小越大，去噪效果通常越强，但也可能导致更多的细节丢失。在这个例子中，内核大小为5，这意味着滤波器会考虑每个像素周围5x5的区域来计算中值。

三、运行现象

四、完整工程贴出

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