文章目录
系列文章
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| 序号 | 直达链接 |
| 表白系列 ||
| 1 | Python制作一个无法拒绝的表白界面 |
| 2 | Python满屏飘字表白代码 |
| 3 | Python无限弹窗满屏表白代码 |
| 4 | Python李峋同款可写字版跳动的爱心 |
| 5 | Python流星雨代码 |
| 6 | Python漂浮爱心代码 |
| 7 | Python爱心光波代码 |
| 8 | Python普通的玫瑰花代码 |
| 9 | Python炫酷的玫瑰花代码 |
| 10 | Python多彩的玫瑰花代码 |
| 节日系列 ||
| 1 | Python动漫风烟花秀代码 |
| 2 | Python新年烟花秀代码 |
| 3 | Python圣诞礼物代码 |
| 4 | Python画圣诞树代码 |
| 5 | Python可爱版圣诞树丨绿色 |
| 6 | Python可爱版圣诞树丨粉色 |
| 7 | Python大雪纷飞代码 |
| 8 | Python生日蛋糕代码 |
| 9 | Python五彩气球代码 |
| 10 | Python国庆祝福代码 |
| 11 | Python万圣礼物代码 |
| 12 | Python愚人节礼物代码 |
| 13 | Python浪漫星空代码 |
| 14 | Python樱花树代码 |
| 动漫系列 ||
| 1 | Python名侦探柯南 |
| 2 | Python喜羊羊 |
| 3 | Python懒羊羊 |
| 4 | Python沸羊羊 |
| 5 | Python小灰灰 |
| 6 | Python小香香 |
| 7 | Python灰太狼 |
| 8 | Python海绵宝宝 |
| 9 | Python哆啦A梦 |
| 10 | Python凯蒂猫 |
| 11 | Python猫和老鼠 |
| 12 | Python草莓熊 |
| 13 | Python迷你皮卡丘 |
| 14 | Python高级皮卡丘 |
| 15 | Python豪华皮卡丘 |
| 16 | Python史迪仔 |
| 17 | Python小熊猫 |
| 18 | Python蜘蛛侠 |
| 19 | Python可爱版蜡笔小新 |
| 20 | Python萌萌的蜡笔小新 |
| 21 | Python罗小黑 |
| 22 | Python猪猪侠 |
| 炫酷系列 ||
| 1 | Python张万森下雪了 |
| 2 | Python一闪一闪亮晶晶 |
| 3 | Python黑客帝国代码雨 |
| 4 | Python七彩花朵 |
| 5 | Python模拟3D星空 |
| 6 | Python金榜题名 |
| 7 | Python满天星 |
办公自动化案例
下面是10个Python办公工具案例代码，以及每个代码的100字分析。
案例1：批量重命名文件
python
import os
folder = 'path/to/folder'
for count, filename in enumerate(os.listdir(folder)):
new_name = f"file_{count}.txt"
os.rename(os.path.join(folder, filename), os.path.join(folder, new_name))分析 ：此代码用于批量重命名文件夹中的所有文件。os.listdir() 获取文件夹中的所有文件名，enumerate() 为每个文件分配一个编号。os.rename() 函数用于重命名文件，按照编号命名为 file_数字.txt 格式，非常适合处理文件管理任务。
案例2：Excel数据自动筛选
python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
filtered_df = df[df['Age'] > 30]
filtered_df.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)分析：该代码利用Pandas库读取Excel文件，将年龄大于30的数据筛选出来，并将筛选后的数据保存到一个新的Excel文件中。这种筛选功能在处理大量数据、生成定制报告时非常有用。
案例3：PDF文件合并
python
from PyPDF2 import PdfMerger
merger = PdfMerger()
pdfs = ['file1.pdf', 'file2.pdf']
for pdf in pdfs:
merger.append(pdf)
merger.write("merged.pdf")
merger.close()分析 ：此代码使用 PyPDF2 库合并多个PDF文件。PdfMerger 对象用于将多个PDF文件合并为一个新的PDF文件。适用于需要整理多个PDF报告或文件的办公场景。
案例4：批量发送电子邮件
python
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
server.starttls()
server.login("your_email", "your_password")
msg = MIMEText('Hello, this is a test email.')
server.sendmail("your_email", "recipient_email", msg.as_string())
server.quit()分析 ：该代码使用 smtplib 发送电子邮件。通过连接SMTP服务器并登录账户，可以批量发送邮件。MIMEText 用于设置邮件内容，适用于自动化发送通知、提醒或营销邮件。
案例5：日程安排提醒
python
import schedule
import time
def job():
print("Time for your meeting!")
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)分析 ：此代码通过 schedule 库设置定时任务，在每天的10:30提醒用户开会。schedule.run_pending() 会检查是否有任务需要执行，非常适合用于个人或团队的日程提醒。
案例6：CSV文件数据统计
python
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
data = [row for row in reader]
total = sum([int(row[1]) for row in data[1:]])
print(f"Total: {total}")分析 ：代码读取CSV文件并对某一列数据进行求和统计。csv.reader 用于读取CSV文件，sum() 用于对数字列进行求和。这对于处理财务报表或统计分析任务非常有帮助。
案例7：Word文档生成
python
from docx import Document
doc = Document()
doc.add_heading('Document Title', 0)
doc.add_paragraph('This is an automated Word document.')
doc.save('document.docx')分析 ：使用 python-docx 库自动生成Word文档。代码添加了一个标题和一个段落，并保存为 document.docx。该功能非常适合需要批量生成合同、报告或通知的办公场景。
案例8：PPT演示文稿生成
python
from pptx import Presentation
prs = Presentation()
slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[1])
title = slide.shapes.title
title.text = "Presentation Title"
prs.save('presentation.pptx')分析 ：此代码使用 python-pptx 库创建一个新的PPT演示文稿并设置标题。add_slide() 用于添加幻灯片，shapes.title 设置幻灯片标题。这在生成演示文稿报告时非常实用。
案例9：自动化网页数据抓取
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data = soup.find_all('h2')
print(data)分析 ：该代码利用 requests 获取网页内容，并使用 BeautifulSoup 提取网页中的所有 h2 标签。适用于从网页上抓取数据并进行自动化信息收集，适合信息分析和监控。
案例10：数据可视化图表生成
python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]
plt.plot(x, y)
plt.title('Sample Chart')
plt.show()分析 ：代码使用 matplotlib 库生成简单的折线图。plt.plot() 创建图表，plt.show() 显示图表。数据可视化在生成报告和数据分析时尤为重要，用于更直观地展示数据趋势。