文章目录
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- [1. 列表 (List)](#1. 列表 (List))
- [2. 元组 (Tuple)](#2. 元组 (Tuple))
- [3. 字典 (Dictionary)](#3. 字典 (Dictionary))
- [4. 集合 (Set)](#4. 集合 (Set))
- [5. 字符串 (String)](#5. 字符串 (String))
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Python 提供了几种内置的数据结构来存储和操作数据，每种都有其独特的特点和用途。下面是一些常用的数据结构及其简要说明：
1. 列表 (List)
列表是一种可变的有序集合，可以存放任意类型的数据。列表中的元素可以通过索引访问，索引从0开始。
特点:
- 可变性：可以添加、删除或修改元素。
- 异质性：列表中的元素可以是不同类型的数据。
- 有序性：元素有固定的顺序。
示例:
python
my_list = [1, "two", 3.0]2. 元组 (Tuple)
元组也是一种有序集合，但它一旦创建后就不能修改，即它是不可变的。
特点:
- 不可变性：不能添加、删除或修改元素。
- 异质性：元组中的元素也可以是不同类型的数据。
- 有序性：元素有固定的顺序。
示例:
python
my_tuple = (1, "two", 3.0)3. 字典 (Dictionary)
字典是一种可变的无序集合，它通过键值对来存储数据，每个键都唯一对应一个值。
特点:
- 可变性：可以添加、删除或修改键值对。
- 键的唯一性：每个键都是唯一的，不允许重复。
- 无序性：Python 3.7之前，字典的元素是没有顺序的；从Python 3.7开始，由于实现的变化，字典保持了元素插入的顺序。
示例:
python
my_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}4. 集合 (Set)
集合是一个无序且不包含重复元素的集合。
特点:
- 无序性：集合中的元素没有固定的顺序。
- 无重复性：集合内的元素都是唯一的，不允许重复。
示例:
python
my_set = {1, 2, 3, 3} # 重复的3会被忽略
print(my_set) # 输出: {1, 2, 3}5. 字符串 (String)
虽然字符串通常被认为是基本数据类型，但在很多方面它们也表现得像一个数据结构，因为它们是由字符组成的序列。
特点:
- 不可变性：字符串一旦创建就不可更改。
- 有序性：字符串中的字符有固定的顺序。
示例:
python
my_string = "hello"以上就是Python中常用的几种数据结构。每种结构都有自己的优势和最佳使用场景，选择合适的数据结构对于编写高效和易于维护的代码至关重要。