验证linux gpu是否可用

通过torch验证

python 复制代码
import torch
 
print(torch.__version__)  # 查看torch当前版本号
print(torch.version.cuda)  # 编译当前版本的torch使用的cuda版本号
print(torch.cuda.is_available())  # 查看当前cuda是否可用于当前版本的Torch,如果输出True,则表示可用
print(torch.backends.cudnn.version()) # 查看cudnn版本是否正确
print(torch.backends.cudnn.is_available())
相关推荐
夜雪一千4 分钟前
Python URL解码详解:单层、双重URL解码实战与踩坑指南
linux·服务器·python
VIP_CQCRE5 分钟前
用 Ace Data Cloud 一站式接入 AI 视频生成:HappyHorse Videos API 实战指南
python·aigc·api·ai视频·acedatacloud
zx_741484817 分钟前
【深度学习入门】基于TextRNN的微博情感分析(二):模型构建与训练
pytorch·深度学习·nlp·双向lstm·textrnn
咯哦哦哦哦9 分钟前
配置VNC sever 6.11.0版本 linux(激活码)
linux·运维·服务器
kali-Myon10 分钟前
定向 FGSM 攻击:让神经网络《指猫为狗》
图像处理·python·神经网络·安全·机器学习·fgsm
傲世仙尊12 分钟前
序列化与自定义协议-把结构体拆成字节流再拼回来
linux·服务器·网络·arm开发
老歌老听老掉牙12 分钟前
旅行商问题:从数学模型到 Python 实战
开发语言·python
CC数分13 分钟前
数据可视化入门:用Python把一堆数字变成一张图
开发语言·python·信息可视化·数据分析
打工仔折腾 AI20 分钟前
Prometheus接入Pushgateway实战:二进制与Docker部署、指标推送与远程写入
后端·python·docker·容器·性能优化·prometheus·ai agent 实战
꯭自꯭闭꯭24 分钟前
DM主备集群以及读写分离集群搭建
linux·运维·数据库