验证linux gpu是否可用

通过torch验证

python 复制代码
import torch
 
print(torch.__version__)  # 查看torch当前版本号
print(torch.version.cuda)  # 编译当前版本的torch使用的cuda版本号
print(torch.cuda.is_available())  # 查看当前cuda是否可用于当前版本的Torch,如果输出True,则表示可用
print(torch.backends.cudnn.version()) # 查看cudnn版本是否正确
print(torch.backends.cudnn.is_available())
相关推荐
qianbo_insist9 小时前
# 在 Qwen3.5-2B 上把 GDN-1 无损换成 GDN-2:一次完整的架构手术实验(负结果)
人工智能·pytorch·python·架构
GeW9 小时前
新质生产力路线图落地,Linux运维与数据库架构师的机会清单
linux
Brilliantwxx9 小时前
【Linux】 文件访问与路径解析:目录、文件名、dentry、路径缓冲与 dcache 全解析
linux·运维·服务器·开发语言·spring
xsd2024111810 小时前
智慧园区算法平台搭建详解:从模型仓到统一推理,多模型怎么管起来
人工智能·深度学习
father_122710 小时前
Greenplum 集群故障恢复与主备同步机制实战
linux·网络·greenplum
专注仿真10 小时前
Agentic RAG算法详解
人工智能·python·大模型训练·控制算法
学习论之费曼学习法10 小时前
无人值守AI内容矩阵实战(8):标题 A/B 实验的 6 个工程实现细节,隔日对比与自动判胜
人工智能·python·算法·矩阵·自动化·a/b测试·内容矩阵
东哥168810 小时前
我用 DeepSeek 做了 4 个零依赖的赚钱小工具,全部开源
python·开源·deepseek
ynchyong10 小时前
linux中的 sed` 与 `seq`
linux·运维·sed·seq·文本工具
Carl_奕然10 小时前
【机器视觉】最强算法之:3D高斯泼溅(3D Gaussian Splatting)
人工智能·python·算法·目标检测·计算机视觉·3d