验证linux gpu是否可用

通过torch验证

python 复制代码
import torch
 
print(torch.__version__)  # 查看torch当前版本号
print(torch.version.cuda)  # 编译当前版本的torch使用的cuda版本号
print(torch.cuda.is_available())  # 查看当前cuda是否可用于当前版本的Torch,如果输出True,则表示可用
print(torch.backends.cudnn.version()) # 查看cudnn版本是否正确
print(torch.backends.cudnn.is_available())
相关推荐
mounter6254 分钟前
突破单点限制:BPF 多跟踪点高效附加机制与新 ftrace 架构解析
linux·ebpf·linux kernel·kernel·ftrace
2401_868534785 分钟前
MATLAB:车牌识别
python·django
卷无止境6 分钟前
用 FastAPI 撑起大文件的上传下载:从流式处理到断点续传的完整实践
后端·python·fastapi
刘某的Cloud8 分钟前
Galera Cluster部署 mariadb 节点down机,log sequence number恢复
linux·运维·数据库·负载均衡·mariadb·集群·高可用
小此方13 分钟前
Re:Linux系统篇(五十四)线程篇 · 七:互斥锁的底层实现原理:从硬件上下文、原子交换指令(Swap)到并发封装实战
linux·运维·驱动开发
Lee_jerome26 分钟前
python神经网络编程入门(三十三)——多头注意力(Multi-Head Attention)
深度学习·nlp·transformer·注意力机制·多头注意力·self-attention
郭涤生37 分钟前
rootfs 详解与裁剪优化记录
linux·c++·bsp
张龙68739 分钟前
别再裸调大模型了:用 60 行 Python 给 LLM 调用加上「重试 + 超时 + 降级」
python
菜冻鱼44 分钟前
Python-sklearn-评估指标
开发语言·人工智能·python·机器学习·numpy·pandas·sklearn