MySQL数据库SQL语句和常用函数大全

前言

MySQL 8数据库提供了丰富的SQL语句操作功能以及一系列高级特性，这些功能使得数据库的管理、查询、更新和维护变得更加高效和灵活。以下是对MySQL 8数据库SQL语句操作大全及高级特性的详细概述：

一、SQL语句操作大全

1. 数据定义语言（DDL）

DDL主要用于定义或修改数据库的结构，包括创建、修改和删除数据库、表、索引等。

创建数据库 ：CREATE DATABASE database_name;
删除数据库 ：DROP DATABASE database_name;

创建表 ：

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CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype constraints,
    column2 datatype constraints,
    ...
);

修改表结构 ：
- 添加列：ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
- 删除列：ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
- 修改列类型：ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name new_datatype;
- 重命名列：ALTER TABLE table_name CHANGE old_column_name new_column_name datatype;

2. 数据操作语言（DML）

DML用于对数据库中的数据进行增、删、改等操作。

插入数据 ：
- 单条记录：INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);
- 多条记录：INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2), (value3, value4);
更新数据 ：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;
删除数据 ：
- 单条记录：DELETE FROM table_name WHERE condition;
- 批量删除：同单条记录删除，通过调整WHERE条件实现
- 截断表：TRUNCATE TABLE table_name;

3. 数据查询语言（DQL）

DQL用于从数据库中查询数据。

基本查询 ：SELECT column1, column2 FROM table_name;
条件查询 ：SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
模糊查询 ：SELECT column1 FROM table_name WHERE column2 LIKE 'pattern%';
聚合函数 ：如COUNT(), AVG(), SUM(), MAX(), MIN()等
排序与分组 ：
- 排序：SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 ASC|DESC;
- 分组：SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1;

4. 数据控制语言（DCL）

DCL用于定义数据库、表、字段等的访问权限和安全级别。

创建用户 ：CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password';
授权：GRANT ALL PRIVILEGES ON database_name.* TO 'username'@'host';
撤销权限 ：REVOKE ALL PRIVILEGES ON database_name.* FROM 'username'@'host';

二、高级特性

1. 公用表表达式（CTE）

CTE（Common Table Expressions）是一个命名的临时结果集，可以在一个SQL语句中被多次引用。CTE提供了一种编写复杂查询的清晰方式，特别是对于递归查询和多层嵌套的子查询。

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WITH cte_name AS (
    SELECT column1, column2
    FROM table_name
    WHERE condition
)
SELECT * FROM cte_name;

2. 窗口函数

窗口函数提供了一种对一组行执行聚合计算的方式，但它与普通的聚合函数不同，因为它会为结果集中的每一行都返回一个值。窗口函数通常与OVER()子句一起使用，以指定窗口的分区和排序规则。

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SELECT column1,
       AVG(column2) OVER (PARTITION BY column3 ORDER BY column4) AS avg_column2
FROM table_name;

3. 索引优化

MySQL 8提供了多种索引类型，包括B-Tree索引、哈希索引、全文索引等，并且支持创建复合索引和唯一索引。合理的索引设计可以显著提高查询性能。

创建索引 ：CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
删除索引 ：DROP INDEX index_name ON table_name;

4. 事务管理

MySQL 8支持完整的事务管理，包括事务的提交、回滚和保存点等。

开始事务 ：START TRANSACTION;
提交事务 ：COMMIT;
回滚事务 ：ROLLBACK;

5. 备份与恢复

MySQL 8提供了mysqldump工具用于数据库的备份，以及mysql命令用于数据库的恢复。

备份：mysqldump -u username -p database_name > backup_file.sql
恢复：mysql -u username -p database_name < backup_file.sql

以上是对MySQL 8数据库SQL语句操作大全及高级特性的概述。这些特性和功能使得MySQL 8成为了一个强大而灵活的数据库管理系统，能够满足各种复杂的应用场景需求。

MySQL常用函数

MySQL的其他函数涵盖了多个领域，包括但不限于字符串处理、数学计算、日期和时间处理、加密解密等。以下是一些常用的MySQL其他函数分类及其具体示例：

字符串函数

CONCAT(str1,str2,...) ：将多个字符串连接成一个字符串。例如，SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World'); 结果为 'Hello World'。
UPPER(str) ：将字符串中的所有字母转换为大写。例如，SELECT UPPER('hello world'); 结果为 'HELLO WORLD'。
LOWER(str) ：将字符串中的所有字母转换为小写。例如，SELECT LOWER('HELLO WORLD'); 结果为 'hello world'。
SUBSTRING(str,pos,len) ：从字符串str的pos位置开始，截取长度为len的子字符串。如果省略len，则截取从pos开始到字符串末尾的所有字符。
TRIM(str) ：去除字符串str首尾的空格。
REPLACE(str,from_str,to_str) ：将字符串str中的from_str替换为to_str。

数学函数

ABS(x) ：返回x的绝对值。
CEIL(x) 或 CEILING(x) ：返回大于或等于x的最小整数。
FLOOR(x) ：返回小于或等于x的最大整数。
ROUND(x,d) ：将x四舍五入到小数点后d位。如果省略d，则默认四舍五入到整数。
MOD(x,y) ：返回x除以y的余数。
RAND()：生成一个0到1之间的随机数。

日期和时间函数

NOW()：返回当前的日期和时间。
CURDATE()：返回当前的日期。
CURTIME()：返回当前的时间。
DATE_FORMAT(date,format) ：根据指定的format格式化date值。
YEAR(date)：从日期中提取年份。
MONTH(date)：从日期中提取月份。
DAY(date)：从日期中提取日。
HOUR(time)：从时间中提取小时。
MINUTE(time)：从时间中提取分钟。
SECOND(time)：从时间中提取秒。

加密函数

MD5(str) ：返回字符串str的MD5加密后的32位十六进制数。
AES_ENCRYPT(str,key) ：使用高级加密标准(AES)算法，以key为密钥对str进行加密。
AES_DECRYPT(str,key) ：使用key作为密钥对加密后的字符串str进行解密。

其他函数

FORMAT(x,d) ：将数字x格式化为带有d位小数的字符串。
IF(expr,v1,v2) ：如果expr为真，则返回v1，否则返回v2。

这些函数在MySQL中非常有用，可以用于数据查询、数据转换、数据加密等多种场景。需要注意的是，随着MySQL版本的更新，可能会有新的函数被添加，或者现有函数的行为发生变化，因此建议在使用时参考最新的MySQL官方文档。

总结

MySql作为常用关系型数据库之一，以轻量、简单、语法简洁、免费著称（后面的企业版收费，不过对中小企业和个人来说，社区版已经够用了），在WEB市场的占有率占比极高，且MySQL 通过其丰富的SQL语句操作和高级特性，为用户提供了强大的数据库管理和查询能力，能够满足各种复杂的应用场景需求。