数据库基础

目录

[1.1 什么是数据库](#1.1 什么是数据库)

[1.2 主流数据库](#1.2 主流数据库)

[1.3 基本使用](#1.3 基本使用)

[1.3.1 连接服务器](#1.3.1 连接服务器)

[1.3.2 服务器,数据库,表关系](#1.3.2 服务器,数据库,表关系)

1.3.3使用案例

创建数据库

使用数据库

创建数据库表

表中插入数据

查询表中的数据

1.3.4数据逻辑存储

1.4MySQL架构

[1.5 SQL分类](#1.5 SQL分类)

[1.6 存储引擎](#1.6 存储引擎)

[1.6.1 存储引擎](#1.6.1 存储引擎)

[1.6.2 查看存储引擎](#1.6.2 查看存储引擎)

[1.6.3 存储引擎对比](#1.6.3 存储引擎对比)


1.1 什么是数据库

存储数据用文件就可以了,为什么还要弄个数据库?

文件保存数据有以下几个缺点:

文件的安全性问题

文件不利于数据查询和管理

文件不利于存储海量数据

文件在程序中控制不方便

数据库存储介质:

磁盘

内存

为了解决上述问题,专家们设计出更加利于管理数据的东西------数据库,它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。

1.2 主流数据库

SQL Sever: 微软的产品,.Net程序员的最爱,中大型项目。

Oracle: 甲骨文产品,适合大型项目,复杂的业务逻辑,并发一般来说不如MySQL。

MySQL:世界上最受欢迎的数据库,属于甲骨文,并发性好,不适合做复杂的业务。主要用在电商,SNS,论坛。对简单的SQL处理效果好。

PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库,不管是私用,商用,还是学术研究使用,可以免费使用,修改和分发。

SQLite: 是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。

H2: 是一个用Java开发的嵌入式数据库,它本身只是一个类库,可以直接嵌入到应用项目中。

1.3 基本使用

1.3.1 连接服务器

以mysql为例

输入

复制代码
mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p

注意:

如果没有写 -h 127.0.0.1 默认是连接本地

如果没有写 -P 3306 默认是连接3306端口号

1.mysql是数据库服务的客户端

2.mysqld是数据库服务的服务器端(后面再提数据库服务时就指的是mysqld)

3.mysql本质是基于C(mysql)S(mysqld)模式的一种网络服务

更具体地说,mysql是一套给我们提供数据存取服务的网络程序

而数据库一般指的是在磁盘或者内存中存储的特定结构组织的数据---是将来在磁盘上存储的一套数据库文件

将来我们会有一批数据以数据库的形式在磁盘中存储着

对于用户来说,一般的文件确实提供了数据的存储,但是文件并没有提供非常好的数据管理能力。

数据库本质:是对数据内容存储的一套解决方案

我们通过客户端mysql告诉服务器端mysqld字段和要求,然后服务器端通过客户端给我们结果结果(现阶段我们可以暂时忽略磁盘部分)

1.3.2 服务器,数据库,表关系

所谓安装数据库服务器,只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序,这个管理程序可以管理多个数据库,一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。

为保存应用中实体的数据,一般会在数据库中创建多个表,以保存程序中实体的数据。

数据库服务器、数据库和表的关系如下:

1.3.3使用案例

创建数据库

复制代码
create database helloworld;

使用数据库

复制代码
use helloworld;

创建数据库表

(例如创建一个学生信息记录表)

复制代码
create table student(
 id int,
 name varchar(32),
 gender varchar(2)
);

表中插入数据

复制代码
insert into student (id, name, gender) values (1, '张三', '男');
insert into student (id, name, gender) values (2, '李四', '女');
insert into student (id, name, gender) values (3, '王五', '男');

查询表中的数据

复制代码
select * from student;

我们使用mysql建立了一个数据库 建立了一个表结构,插入了一些数据

我们看出

1.建立数据库,本质上是Linux下的一个目录

2.在数据库内建立表,本质就是在目录下创建对应的文件

1.3.4数据逻辑存储

1.4MySQL架构

MySQL 是一个可移植的数据库,几乎能在当前所有的操作系统上运行,如 Unix/Linux、Windows、Mac 和Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同,但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

客户端

第一层链接池:链接建立的过程要进行链接管理和用户身份验证 还有安全方面的测验

第二层(类似编译器):sql语句下达后,对这些语句进行词法分析语法分析,甚至对查询的语句进行优化,然后将他们按照sql的协议,再下达给下一层

第三层存储引擎(类似计算机体系结构中的驱动):接收从上层下达下来的sql,进行解释,去访问指定的数据库,去访问指定的文件,指定的表结构,把数据进行增删查改

因为数据有类型差别,比如文档类型,二进制类型等等,因此会使用不同的存储引擎来处理不同类型的数据

总体来说,第一层处理安全和链接,第二层处理词法语法分析和sql优化,第三层完成具体数据存储方案,最底下依赖的就是文件系统,把特定的数据以二进制的方式存在特定的目录下,构建特定的普通文件,帮我们把数据存储好

mysql依旧是一个文件系统,不过是处于操作系统提供的文件系统之上的一套存储解决方案

上三层都属于用户层

1.5 SQL分类

DDL【data definition language】 数据定义语言,用来维护存储数据的结构

代表指令: create, drop, alter

DML【data manipulation language】 数据操纵语言,用来对数据进行操作

代表指令: insert,delete,update

DML中又单独分了一个DQL,数据查询语言,代表指令: select

DCL【Data Control Language】 数据控制语言,主要负责权限管理和事务

代表指令: grant,revoke,commit

1.6 存储引擎

1.6.1 存储引擎

存储引擎是:数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。

MySQL的核心就是插件式存储引擎,支持多种存储引擎。

1.6.2 查看存储引擎

复制代码
show engines;

1.6.3 存储引擎对比

一般使用InnoDB比较多,以及MylSAM

相关推荐
洛克大航海2 小时前
解锁 PySpark SQL 的强大功能:有关 App Store 数据的端到端教程
linux·数据库·sql·pyspark sql
XueminXu3 小时前
ClickHouse数据库的表引擎
数据库·clickhouse·log·表引擎·mergetree·special·integrations
冒泡的肥皂3 小时前
MVCC初学demo(二
数据库·后端·mysql
代码程序猿RIP3 小时前
【Redis 】Redis 详解以及安装教程
数据库·etcd
小生凡一3 小时前
redis 大key、热key优化技巧|空间存储优化|调优技巧(一)
数据库·redis·缓存
oe10193 小时前
好文与笔记分享 A Survey of Context Engineering for Large Language Models(上)
数据库·笔记·语言模型·agent·上下文工程
小马哥编程3 小时前
【软考架构】案例分析-对比MySQL查询缓存与Memcached
java·数据库·mysql·缓存·架构·memcached
一 乐3 小时前
高校后勤报修系统|物业管理|基于SprinBoot+vue的高校后勤报修系统(源码+数据库+文档)
java·前端·javascript·数据库·vue.js·毕设
折翼的恶魔4 小时前
SQL190 0级用户高难度试卷的平均用时和平均得分
java·数据库
煎蛋学姐4 小时前
SSM基于框架在线电影评论投票系统3gr0f(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。
数据库·系统开发·ssm 框架·在线电影评论投票系统