Springboot引入通义千文大模型API

1、首先需要注册阿里云的账号(这里就不说了,很简单)

2、获得APIKEY 找到阿里云的这个网站

https://bailian.console.aliyun.com/#/app-center

或者直接在阿里云搜索阿里云百练

右上角用户的头像那里有个API-KEY,申请一个即可。

3、引入依赖

bash 复制代码
    <!--阿里巴巴大模型-->
            <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dashscope-sdk-java -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>dashscope-sdk-java</artifactId>
                <exclusions>
                    <exclusion>
                        <groupId>org.slf4j</groupId>
                        <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
                    </exclusion>
                </exclusions>
                <version>2.8.3</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.commons</groupId>
                <artifactId>commons-pool2</artifactId>
                <version>2.11.1</version>
            </dependency>

4、编写代码

java 复制代码
 public static GenerationResult callWithMessage() throws NoApiKeyException, ApiException, InputRequiredException {
        Constants.apiKey = "你的API-KEY";
        Generation gen = new Generation();
        MessageManager msgManager = new MessageManager(10);
        Message systemMsg =
                Message.builder().role(Role.SYSTEM.getValue()).content("You are a helpful assistant.").build();
        Message userMsg = Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content("请问杭州阿里巴巴工作环境咋样?").build();
        msgManager.add(systemMsg);
        msgManager.add(userMsg);
        QwenParam param =
                QwenParam.builder().model(Generation.Models.QWEN_TURBO).messages(msgManager.get())
                        .resultFormat(QwenParam.ResultFormat.MESSAGE)
                        .topP(0.8)
                        .enableSearch(true)
                        .build();
        GenerationResult result = gen.call(param);
        log.info("千问api回答的话语为:{}", result);
        System.out.println(result);
        return result;
    }

完事!!!

相关推荐
AINative软件工程3 小时前
AI Agent 证据仲裁工程实践:别让检索结果按自信程度撒谎
人工智能·后端·ai编程
API快乐传递者3 小时前
电商竞品分析接口实战指南:从数据采集到决策洞察的全链路方案
java·python
卷无止境3 小时前
FastAPI 权限管理实战:从 ACL 到 RBAC 的那些门道
后端·python·fastapi
程序员黑豆10 小时前
Java类型推断完全指南:从var到菱形运算符,掌握使用限制与最佳实践
java·前端·ai编程
GreenTea11 小时前
深度解读 Anthropic 多智能体报告:更强的模型 ≠ 更好的协调
前端·后端·算法
风流 少年11 小时前
Spring AI 2.0:Memory
java·后端·spring
码匠许师傅11 小时前
【C++ 面试真题】聊聊 C++ 的移动语义与右值引用
java·c++·面试
万少11 小时前
给 DeepSeek Harness 装个"应用商店":一条命令,595 个插件随你逛
前端·javascript·后端
小席是个热心肠12 小时前
AI相关的自我学习
java·人工智能·学习
数智化管理手记14 小时前
海量数据如何沉淀有效数据资产?数据标准化治理方案如何搭建?
java·大数据·人工智能