专访AMD：AMD 正式加入龙蜥社区首秀：开源协作与 AI 创新的交汇点

编者按 ：近日，2024 龙蜥操作系统大会已于北京圆满举办。会上，龙蜥社区发布了**"Anolis OS 23 生态衍生计划"、"CentOS 替代计划"及"AI 应用推广计划"** 三大计划，从产品、生态及应用维度为 AI 需求爆发主动布局，打造面向"云+ AI"的下一代服务器操作系统。大会另一个重要的信息是今年龙蜥社区又迎来了一个重量级选手------AMD 公司，展示其在开源、AI 等领域的最新进展和合作成果。AMD 公司大型数据中心事业部高级经理王荔文在接受 CSDN 采访时表示，AMD 基于其开源文化及 EPYC 处理器、AI、数据安全等技术创新，在技术、生态等方面与龙蜥社区加深合作，为中国开源产业发展贡献力量。以下为采访全文：

在超过五十年的历史中，AMD 引领了高性能运算、图形，以及可视化技术方面的创新。全球数以亿计的人们、领先的 500 强公司，以及尖端科学研究所都依靠 AMD 技术来改善他们的生活、工作以及娱乐。AMD 员工致力于打造领先的高性能和自适应产品，努力拓宽技术的极限。成就今日，启迪未来。

在开源领域，AMD 从底层硬件驱动到上层应用程序框架都做出了积极的贡献，深度参与了 Linux 内核，Kubernetes、Kata 资源管理和调度，PyTorch、Hugging Face 支持优化等工作。

加入龙蜥社区，保障智算性能

今年 8 月，AMD 正式成为龙蜥社区的一员。王荔文 表示，双方已启动在Linux 内核技术、芯片验证、操作系统兼容性和稳定性等多个领域展开深入合作。AMD 将利用其在 EPYC CPU 和 GPU 领域的专业技术，与龙蜥社区共同推进技术进步，特别是提升 Anolis OS 在 AMD 硬件上的性能表现。

在 AI 推理应用的部署方面，AMD 认识到 CPU 平台的潜力和优势，如灵活通用、低功耗高性能、易扩展和生态丰富等，以及在 CPU 上部署 AI 推理应用并充分发挥硬件性能的繁琐，为此推出了 ZenDNN 加速库，针对 AMD CPU 架构利用扩展指令集优化 AI 推理计算，以提升深度学习推理性能。

王荔文 表示，AMD 计划与龙蜥社区合作，推动 ZenDNN 加速库和 Anolis OS 操作系统深度集成，进一步简化 AI 开发者在 AMD EPYC 实例上的部署工作，降低成本，提高效率。

数据安全是当前技术领域的热点话题，AMD 在这一领域的策略是从硬件层面就开始着手防护。通过其 EPYC 处理器的 Infinity Guard 安全功能，AMD 实现了芯片级别的安全防护，包括 SEV 安全加密虚拟化、SEV-ES 和 SEV-SNP 等先进技术，以保护敏感数据并实现机密计算。AMD 希望推动 SEV-SNP 在龙蜥造作系统的支持和使能，使开发者能够在不修改应用程序的情况下获得这种安全能力。

深度参与龙蜥大会，推动智算落地

在本届龙蜥操作系统大会上，AMD 展示了其在人工智能、高性能计算等领域的最新技术和创新成果。王荔文 透露，AMD 全球高级副总裁、大中华区总裁潘晓明领衔的高层管理人员，分享了AMD 在智能算力驱动的人工智能如何赋能各行各业，助力中国数字经济的发展，以及如何推进软硬件协同优化，点亮 AI 新时代等话题。

（图-主论坛/AMD 全球高级副总裁、大中华区总裁潘晓明现场分享）

此外，AMD 基于其生态合作的布局成果，参加"生态案例"主题分论坛，为龙蜥社区描绘"一云多芯"愿景的落地之路。此前，AMD 与国内电信、教育、医疗等多领域 ISV 和 SI 紧密合作，已通过定制化的会议、培训和联合测试验证实验室，不断优化行业应用在 AMD 硬件上的性能表现，推动了跨行业技术解决方案的发展。

（图-生态案例分论坛/AMD Linux内核专家王文宽现场分享）

王荔文列举了阿里云云原生数仓 AnalyticDB for PostgreSQL 的例子，一是通过AMD新一代硬件深度优化，结合全自研计算引擎及行列混合存储，将综合性能提升了 30%，二是利用 AMD Infinity Guard 技术，提升了数据安全性和隔离性。

AMD 在龙蜥操作系统大会上的参与，表明了该公司对开源社区和 AI 时代下操作系统产业发展的热情与信心。王荔文表示，通过与龙蜥社区的合作，AMD 期望能够进一步推动开源技术的发展，促进技术创新，为开发者提供更多选择和可能性。