Django路由访问及查询数据

1、在应用模块下,创建urls文件,用来存放访问路由

2、在项目总访问url里面注册路由

3、在view文件里,定义方法参数

python 复制代码
from django.core import serializers
from django.db import connection
from django.http import HttpResponse, JsonResponse
# 分页
from django.core.paginator import Paginator, EmptyPage
import json
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
from django.db.models import Q, F
from .models import Tests


def tests_list(request):
    page_number = int(request.GET.get('page', 1))

    search_term = request.GET.get('q', '')

    # 定义每页显示的条目数
    items_per_page = 10

    # 构建模糊查询的Q对象
    query = Q()
    if search_term:
        query &= (Q(name__icontains=search_term) | Q(password__icontains=search_term))
    # 添加状态等于1的条件
    #query &= Q(status=1)
    # 计算出从哪一条数据开始查询
    offset = (page_number - 1) * items_per_page
    # 应用模糊查询获取过滤后的数据
    filtered_users = Tests.objects.filter(query).order_by('-id')[offset:offset + items_per_page]
    # 获取过滤后的总条目数
    total_items = Tests.objects.filter(query).count()
    # 计算总页数
    total_pages = (total_items + items_per_page - 1) // items_per_page
    # 执行查询,只获取当前页的数据
    page_obj = filtered_users

    json_data = [user.to_dict() for user in page_obj]
    # print(user_data)
    # user_data = User.objects.all()
    # json_data = [ user.to_dict() for user in user_data]

    # 带上条件过滤数据
    # user_data = User.objects.filter(name='222333')
    # print(user_data)

    # list_of_dicts = list(user_data.values())
    # json_data = json.dumps(list_of_dicts, cls=DjangoJSONEncoder)

    return JsonResponse({'data': json_data, 'total': total_items, 'total_pages': total_pages}, safe=False)

def tests_add(request):
    pass
def tests_edit(request):
    pass
def tests_delete(request):
    pass
相关推荐
你三大爷10 分钟前
Netty / Kafka / Redis 保序问题的源码对比与 NIO 框架主流解法
后端·架构
特立独行的猫A12 分钟前
一份 Markdown 发十个平台:cspub 一稿多投
java·后端·python
3DGISer19 分钟前
不透明物体的渲染算法
后端
深蓝AI28 分钟前
HTTPX 超时 1 秒,接口为何还能跑 2.4 秒?
python
CyrusYiVPP35 分钟前
哪个用户会再来买?RFM模型+plotly画出用户分层,数据分析实战第2期
人工智能·python
ServBay43 分钟前
从代码到上线,Cursor Live Apps 能替独立开发者做什么
后端·ai编程·cursor
程序员cxuan1 小时前
LobeHub 是真的夯,简直 Super-Agent 最佳实现。
人工智能·后端·程序员
挖坑的张师傅2 小时前
开源一个 Managed Agents 云端托管智能体平台
后端·agent
挖坑的张师傅2 小时前
Agent 基建系列:用 MCP Tunnel 让云端 Agent 访问企业内网工具
后端·agent
量化分析码农2 小时前
【Python量化多因子实战 04】因子暴露不是 alpha:市值与行业中性化实战
前端·后端