研1日记12

1. 改19->10
2. 学习数据不平衡问题
  1. 欠采样

合并两个样本数据 两种方式

1. 按原分布比例划分。sklearn中train_test_split里,参数stratify含义解析_traintestsplit参数stratify-CSDN博客

3.刘二大人 卷积操作

待看论文:

刘老师指导:深度学习花书。

pytorch api and reference 通读一遍

复现论文 : 下载跑通代码,学系统架构,训练架构测试数据读取,损失函数,自己尝试去根据论文写代码

大量论文输入,学习设计模型的技巧,扩充视野

后面RNN看不懂了。。。好难

相关推荐
星核0penstarry3 分钟前
276B 总参 / 12B 激活,8 卡 B200 跑 648 tok/s:Inkling‑Small 技术解读**2
大数据·人工智能·ai
weixin_446260856 分钟前
AtumAI:面向数据中心控制平面策略的规范化智能体生成框架
人工智能·平面
ZZHow102411 分钟前
PyTorch深度学习入门笔记(小土堆)P7-14
人工智能·pytorch·笔记·python·深度学习
Dr.kangder12 分钟前
AI4SE:AI赋能软件工程——从自动化到智能化的演进之路
人工智能·自动化·软件工程
GuWenyue16 分钟前
大模型幻觉无解?7步搭建Milvus+LangChain电子书RAG,私有小说精准问答零编造
人工智能·langchain·ai编程
是Dream呀19 分钟前
客户催着要数据,我用TRAE Work十分钟完成10万元项目
人工智能·架构·trae
IanSkunk21 分钟前
眼健康机构系统化运营:流程拆解与协同机制怎么建?
大数据·人工智能
40kuai23 分钟前
四款主流AI模型网关对比与选型指南
人工智能
2601_9632827724 分钟前
极寒区域无线通信系统工程实战:黑龙江冰雪环境对讲机组网、射频损耗与设备耐寒可靠性优化全指南
大数据·数据库·人工智能
海的辽阔25 分钟前
GraphRAG 与 LightRAG 全面解析:传统 RAG 为什么开始走向图检索?
人工智能·rag