研1日记12

1. 改19->10
2. 学习数据不平衡问题
  1. 欠采样

合并两个样本数据 两种方式

1. 按原分布比例划分。sklearn中train_test_split里,参数stratify含义解析_traintestsplit参数stratify-CSDN博客

3.刘二大人 卷积操作

待看论文:

刘老师指导:深度学习花书。

pytorch api and reference 通读一遍

复现论文 : 下载跑通代码,学系统架构,训练架构测试数据读取,损失函数,自己尝试去根据论文写代码

大量论文输入,学习设计模型的技巧,扩充视野

后面RNN看不懂了。。。好难

相关推荐
铭毅天下几秒前
Easysearch 版本进化全图——从 ES 国产替代到 AI Native 搜索数据库
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎
机器学习是魔鬼2 分钟前
矩池云实战: 用Gemma 4 + Open WebUI打造你的私人OpenAI
人工智能·chatgpt
嗝o゚2 分钟前
昇腾CANN ops-blas 仓:GEMM 算子的高性能实现
人工智能·gemm·ascend·cann算子
凯丨4 分钟前
Claude Code × agentmemory:安装与配置指南
人工智能
沙威玛_LHE4 分钟前
P13376题解
算法
szxinmai主板定制专家7 分钟前
电力设备RK3568/RK3576+FPGA,多系统混合部署Linux+RTOS RT-THREAD,强实时性
linux·运维·服务器·人工智能·嵌入式硬件·fpga开发
liuyunshengsir7 分钟前
PyTorch 动态量化(Dynamic Quantization)
人工智能·pytorch·python
一个数据大开发11 分钟前
本体论与大模型的融合实践:知识图谱的下一个十年
人工智能·知识图谱
赋范大模型技术社区19 分钟前
对标 Codex、Claude Code,DeepSeek要做一个什么东西?
人工智能