研1日记12

1. 改19->10
2. 学习数据不平衡问题
  1. 欠采样

合并两个样本数据 两种方式

1. 按原分布比例划分。sklearn中train_test_split里,参数stratify含义解析_traintestsplit参数stratify-CSDN博客

3.刘二大人 卷积操作

待看论文:

刘老师指导:深度学习花书。

pytorch api and reference 通读一遍

复现论文 : 下载跑通代码,学系统架构,训练架构测试数据读取,损失函数,自己尝试去根据论文写代码

大量论文输入,学习设计模型的技巧,扩充视野

后面RNN看不懂了。。。好难

相关推荐
EriccoShaanxi12 小时前
石英加速度计破局石油钻井,如何征服极端温度?
人工智能·机器人·无人机
weixin_66812 小时前
2026年AI Agent四大技术突破解析
人工智能·经验分享
weixin_5091383412 小时前
迈向 AGI/ASI 的度量
人工智能·agi·智能体
AI视觉网奇12 小时前
vscode 激活环境失败
人工智能
hjs_deeplearning12 小时前
文献阅读篇#18:端到端自动驾驶:从经典范式到大模型赋能——综合综述
人工智能·机器学习·自动驾驶
昨夜见军贴061612 小时前
旅游客车环境检测中的AI审核与IACheck:让空气质量报告更规范、更可信
人工智能·旅游
Wect12 小时前
LeetCode 53. 最大子数组和:两种高效解法(动态规划+分治)
前端·算法·typescript
GAOJ_K12 小时前
旋转花键承载力升级的关键
运维·人工智能·机器人·自动化·制造
春日见12 小时前
UniAD的逻辑,与传统自动驾驶的差异
人工智能·windows·git·机器学习·docker·容器·自动驾驶
简单光学12 小时前
基于虚拟反射矩阵的非侵入性荧光散射成像技术研究
人工智能·散射成像·相位校正