研1日记12

1. 改19->10
2. 学习数据不平衡问题
  1. 欠采样

合并两个样本数据 两种方式

1. 按原分布比例划分。sklearn中train_test_split里,参数stratify含义解析_traintestsplit参数stratify-CSDN博客

3.刘二大人 卷积操作

待看论文:

刘老师指导:深度学习花书。

pytorch api and reference 通读一遍

复现论文 : 下载跑通代码,学系统架构,训练架构测试数据读取,损失函数,自己尝试去根据论文写代码

大量论文输入,学习设计模型的技巧,扩充视野

后面RNN看不懂了。。。好难

相关推荐
说了很好17 分钟前
PyTorch从零搭建DDPM:时间嵌入+UNet网络+扩散调度完整复现
人工智能
Bigfish_coding17 分钟前
前端转agent-【python】-06 长期记忆(向量数据库 + 嵌入)
人工智能
小林ixn18 分钟前
别再手写Prompt了!用AI Loop实现自动化自我迭代,效率提升10倍
人工智能·自动化运维
说了很好18 分钟前
逐行注释DDPM源码:正向加噪、逆向去噪、MSE损失全流程复现
人工智能
Dilee22 分钟前
Spring AI 1.1.7 接入 MCP:Filesystem Server 最小 Demo
人工智能·后端
复杂网络24 分钟前
Stable Diffusion 视觉大模型微调技术深度调研
算法
Token炼金师25 分钟前
大模型推理超参数原理详解
人工智能
Token炼金师25 分钟前
大模型训练超参数:从Loss曲面到收敛策略的底层逻辑
人工智能
复杂网络27 分钟前
基于 Stable Diffusion 架构的视觉大模型代表性工作与原理深度解析
算法
后端小肥肠29 分钟前
Skill 囤了一堆却用不起来?我用 Codex 写了个整理神器
人工智能·agent