【RabbitMQ】工作模式

王彬泽2024-09-16 8:13

工作模式概述

简单模式

简单模式中只存在一个生产者，只存在一个消费者。生产者生产消息，消费者消费消息。消息只能被消费一次，也称为点对点模式。

简单模式适合在消息只能被单个消费者处理的场景下存在。

工作队列模式（Work Queue）

工作队列模式中存在一个消费者，多个生产者。生产者生产消息，消息队列将生产的消息分发给不同的消费者，每个消费者接收到不同的消息后开始进行消费。简单来说，工作模式下，消息不会被重复消费，不同的消费者消费的是不同的消息。

工作模式适合在集群环境中做异步处理。

发布订阅模式

交换机（Exchange）

作用：生产者将消息发送到Broker中，会先经过交换机，由交换机将消息按照一定规则路由到一个或者多个消息队列中（在简单模式和工作队列模式下，由生产者直接将消息投递到队列中，这种情况在RabbitMQ中根本不会出现）。

RabbitMQ交换机有四种类型：fanout、direct、topic、headers。不同类型有着不同的路由策略。AMQP协议其实是有六种交换机类型的（除了上述四种，还有system和自定义），只不过RabbitMQ只使用了其四种而已。

  1. Fanout：广播，交换机将从生产者中获取的消息交给与之绑定的全部队列（对应工作模式中的发布订阅模式）。

  2. Direct：定向，交换机将从生产者中获取的消息交给与之绑定的符合RoutingKey的队列（对应工作模式中的路由模式）。具体RoutingKey是啥，后面会讲到。

  3. Topic：通配符，交换机将从生产者中获取的消息交给与之绑定的符合RoutingKey的队列（对应工作模式中的通配符模式）。定向和通配符中的RoutingKey是略有不同的，具体到工作模式的路由模式和通配符模式就会明白。

  4. headers：此类交换器并不依赖于RoutingKey的匹配规则来路由消息，而是根据发送的消息内容中的headers属性进行匹配。headers类型的交换器性能会很差，而且也不实用，基本看不到它的存在，了解即可。

Exchange只负责转化消息，并不负责存储消息。因此如果没有任何交换机和队列绑定，或者发送的消息没有符合路由规则的队列，消息就会丢失。

RoutingKey，路由键。生产者发送消息给Broker时，指定的一个字符串，用来告诉交换机应该如何处理这个消息。

BindingKey，绑定键。在声明交换机和队列之后，使用一个BindingKey将交换机和队列绑定起来。这样，当生产者将消息发送给Broker之后，交换机接收到消息就能根据消息中的RoutingKey和BindingKey进行对比，从而知道将消息路由到某个或者某几个队列中了。

本质上，BindingKey属于RoutingKey的一种。换句话说，两者的作用并没有什么差别。不同的是，路由键是生产者向Broker发送消息时使用的，绑定键则是交换机和队列绑定时进行绑定，然后再交换机给队列发送消息时使用。当生产者将一个绑定了RoutingKey的消息发送给交换机之后，交换机根据存在的BindingKey来将消息路由给队列。

发布订阅模式存在一个生产者，多个消费者。生产者生产消息，交换机将消息复制多份，每个队列都会接收到相同的消息，每个消费者接收到消息之后开始进行消费。简单来说，消费者发送的消息，所有与之关联的队列都会收到相同的消息。

发布订阅模式适合消费需要被多个消费者同时接收的场景，例如实时播报或者广播消息。

路由模式

路由模式是发布订阅模式的变种，在发布订阅模式的基础上，增加了路由键。也就是说，消息到达交换机之后，不再是分发给所有关联的队列，而是根据绑定的路由规则来进行分发消息。

路由模式适合需要根据特定规则分发消息的场景。例如，系统日志打印，将不同级别的日志发送到不同的队列，最终输出到不同的文件。

通配符模式

通配符模式又是路由模式的变种，在路由模式的基础上，增加了通配符的功能，使消息分发更加灵活。

总的来说，发布订阅模式是消息到达交换机之后，交换机无条件的将所有消息转发给队列。路由模式是消息到达交换机之后，交换机根据RoutingKey的规则，将数据筛选之后分发给不同的队列。通配符模式也是消息到达交换机之后，交换机根据RoutingKey的规则，将数据筛选之后分发给不同的队列，只不过该RoutingKey不再是一个确定的路由键，而是类似于正则表达式的方式来定义路由键。

通配符模式适合需要灵活匹配和过滤消息的场景。

RPC模式

RPC模式没有生产者和消费者，比较类似于咋们的RPC远程调用，大概就是通过两个队列实现了一个可回调的过程。

  1. 客户端发送消息到一个指定队列，并在消息属性中设置replyTo字段，这个字段指定了一个回调队列，用于接收服务器的响应，并且还设置了correctionId字段，用来确定响应是否为服务器所期望的。

  2. 服务器接收到请求之后，处理请求并将响应消息发送到replyTo指定的回调队列中。

  3. 客户端在回调队列上等待响应消息，一旦收到响应，客户端会检查消息的correctionId属性，以确定它是所期望的响应。

发布确认模式（Publisher Confirms）

发布确认模式是RabbitMQ提供的一种确保消息可靠发送到RabbitMQ服务器的机制。在这种模式下，生产者可以等待RabbitMQ服务器确认收到消息的通知，以确保消息已经被服务器所接收并进行了处理。

  1. 生产者将channel设置为confirm模式（通过调用channel.confirmSelect()，发布的每一条消息都会获得一个唯一的ID，生产者可以将这些序列号与消息关联起来，以便跟踪消息的状态）。

  2. 当消息被RabbitMQ接收并处理后，服务器会异步地向生产者发送一个确认（ACK）给生产者（内容包含了唯一ID），表示消息已经送达。

通过发布确认模式，生产者可以确保消息被RabbitMQ服务器接收并处理，从而避免了消息丢失的问题。

发布确认模式适合对数据安全性要求较高的场景，比如金融交易、订单处理。

SDK工作模式代码案例

简单模式

生产者代码

java 复制代码 
// 简单模式

public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // TODO 创建连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("43.138.108.125"); // IP
        connectionFactory.setPort(5672); // PORT
        connectionFactory.setUsername("admin"); // 用户名
        connectionFactory.setPassword("admin"); // 密码
        connectionFactory.setVirtualHost("mq-sdk-test"); // 虚拟主机

        // TODO 创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        // TODO 获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        // TODO 声明队列
        channel.queueDeclare(Constants.SIMPLE_QUEUE, true, false, false, null);

        // TODO 声明交换机，使用内置交换机，无需声明

        // TODO 发送消息
        String msg = "hello simple";
        channel.basicPublish("", Constants.SIMPLE_QUEUE, null, msg.getBytes());
        System.out.println("简单模式生产者发送消息！");

        // TODO 关闭资源
        channel.close();
        connection.close();

    }

}

上述代码运行之后，在RabbitMQ的开源界面和IDEA终端上会有如下结果：

消费者代码

java 复制代码 
public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // TODO 创建连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("43.138.108.125"); // IP
        connectionFactory.setPort(5672); // PORT
        connectionFactory.setUsername("admin"); // 用户名
        connectionFactory.setPassword("admin"); // 密码
        connectionFactory.setVirtualHost("mq-sdk-test"); // 虚拟主机

        // TODO 创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        // TODO 获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        // TODO 声明队列
        channel.queueDeclare(Constants.SIMPLE_QUEUE, true, false, false, null);

        // TODO 声明交换机，使用内置交换机，无需声明

        // TODO 接收消息
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("成功接收到消息：" + new String(body));
            }
        };
        channel.basicConsume(Constants.SIMPLE_QUEUE, true, consumer);

        // TODO 关闭资源
        channel.close();
        connection.close();

    }

}

上述代码运行之后，队列中的消息被该消费者接收，控制台输出下述内容：

工作队列模式

由于在接下来的代码中，创建连接工厂，创建连接，开启信道，释放资源都要存在。因此为了简化开发，将这些步骤封装成方法，方便后续调用。

java 复制代码 
public class Common {

    private static Connection connection;
    private static Channel channel;

    // 获取信道
    public static Channel getChannel() throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("43.138.108.125"); // IP
        connectionFactory.setPort(5672); // PORT
        connectionFactory.setUsername("admin"); // 用户名
        connectionFactory.setPassword("admin"); // 密码
        connectionFactory.setVirtualHost("mq-sdk-test"); // 虚拟主机

        // TODO 创建连接
        connection = connectionFactory.newConnection();

        // TODO 获取信道
        channel = connection.createChannel();
        return channel;
    }

    // 释放资源
    public static void close() throws IOException, TimeoutException {
        channel.close();
        connection.close();
    }

}

生产者代码

java 复制代码 
public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // TODO 获取信道
        Channel channel = Common.getChannel();

        // TODO 声明交换机，使用内置交换机，因此无需声明

        // TODO 声明队列
        channel.queueDeclare(Constants.WORK_QUEUE, true, false, false, null);

        // TODO 发送消息
        /**
         * 工作队列的模式是一个队列，多个消费者。
         * 当存在多个消息时，不同的消费者会接收不同的消息，消息并不会重复消费
         * 因此为了检验这个模式，发送多条消息
         */
        String msg = "hello work queue";
        for (int i = 0; i < 15; i++) {
            channel.basicPublish("", Constants.WORK_QUEUE, null, (msg + "：" + i).getBytes());
        }
        System.out.println("工作队列模式消息发送成功！");

        // TODO 释放资源
        Common.close();
    }

}

消费者代码

java 复制代码 
public class Consumer1 {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        // TODO 获取信道
        Channel channel = Common.getChannel();

        // TODO 声明交换机，使用内置交换机，因此无需声明

        // TODO 声明队列
        channel.queueDeclare(Constants.WORK_QUEUE, true, false, false, null);

        // TODO 接收消息
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者1接收到的消息：" + new String(body));
            }
        };
        channel.basicConsume(Constants.WORK_QUEUE, true, consumer);

        // TODO 释放资源
//        Common.close();
    }

}
java 复制代码 
public class Consumer2 {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        // TODO 获取信道
        Channel channel = Common.getChannel();

        // TODO 声明交换机，使用内置交换机，因此无需声明

        // TODO 声明队列
        channel.queueDeclare(Constants.WORK_QUEUE, true, false, false, null);

        // TODO 接收消息
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者2接收到的消息：" + new String(body));
            }
        };
        channel.basicConsume(Constants.WORK_QUEUE, true, consumer);

        // TODO 释放资源
//        Common.close();
    }

}

在上述代码中，不要释放资源。将生产者的代码重新启动一次之后，就会发现如下内容。从消费者消费消息的输出情况来看，很容易得到工作模式最主要的内容：消费者消费的消息都是不同的消息，消息并不会被重复消费。

发布订阅模式

生产者代码

java 复制代码 
public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = Common.getChannel();

        // TODO 声明交换机
        channel.exchangeDeclare(Constants.FANOUT_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.FANOUT, true);

        // TODO 声明队列
        channel.queueDeclare(Constants.FANOUT_QUEUE1, true, false, false, null);
        channel.queueDeclare(Constants.FANOUT_QUEUE2, true, false, false, null);

        // TODO 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(Constants.FANOUT_QUEUE1, Constants.FANOUT_EXCHANGE, "");
        channel.queueBind(Constants.FANOUT_QUEUE2, Constants.FANOUT_EXCHANGE, "");

        // TODO 发送消息
        String msg = "hello 发布订阅模式";
        channel.basicPublish(Constants.FANOUT_EXCHANGE, "", null, msg.getBytes());
        System.out.println("发布订阅模式发送消息成功！");

        // TODO 释放资源
        Common.close();
    }

}

当上述代码启动之后，在开源界面中发生了如下变化。队列列表中新增了两个队列，交换机列表中新增了一条声明的交换机。

消费者代码

java 复制代码 
public class Consumer1 {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = Common.getChannel();

        // TODO 声明交换机
        channel.exchangeDeclare(Constants.FANOUT_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.FANOUT, true);

        // TODO 声明队列
        channel.queueDeclare(Constants.FANOUT_QUEUE1, true, false, false, null);

        // TODO 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(Constants.FANOUT_QUEUE1, Constants.FANOUT_EXCHANGE, "");

        // TODO 接收消息
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者1接收到消息：" + new String(body));
            }
        };
        channel.basicConsume(Constants.FANOUT_QUEUE1, true, consumer);

        // TODO 释放资源
        Common.close();
    }

}
java 复制代码 
public class Consumer2 {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = Common.getChannel();

        // TODO 声明交换机
        channel.exchangeDeclare(Constants.FANOUT_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.FANOUT, true);

        // TODO 声明队列
        channel.queueDeclare(Constants.FANOUT_QUEUE2, true, false, false, null);

        // TODO 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(Constants.FANOUT_QUEUE2, Constants.FANOUT_EXCHANGE, "");

        // TODO 接收消息
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者2接收到消息：" + new String(body));
            }
        };
        channel.basicConsume(Constants.FANOUT_QUEUE2, true, consumer);

        // TODO 释放资源
        Common.close();
    }

}

路由模式

路由模式实现的代码案例按照此图的需求来做。根据此图可以看出，当生产者发送消息时的路由键为error时，两个队列都能收到消息；但是当生产者发送消息时的路由键为info或者warn时，只有队列二可以收到消息。

生产者代码

java 复制代码 
public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = Common.getChannel();

        // TODO 声明交换机
        channel.exchangeDeclare(Constants.DIRECT_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT, true);

        // TODO 声明队列
        channel.queueDeclare(Constants.DIRECT_QUEUE1, true, false, false, null);
        channel.queueDeclare(Constants.DIRECT_QUEUE2, true, false, false, null);

        // TODO 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(Constants.DIRECT_QUEUE1, Constants.DIRECT_EXCHANGE, "error");
        channel.queueBind(Constants.DIRECT_QUEUE2, Constants.DIRECT_EXCHANGE, "info");
        channel.queueBind(Constants.DIRECT_QUEUE2, Constants.DIRECT_EXCHANGE, "warn");
        channel.queueBind(Constants.DIRECT_QUEUE2, Constants.DIRECT_EXCHANGE, "error");

        // TODO 发送消息
        // error的消息进入两个队列
        // info和warn只会进入队列2
        String[] msg = {"info", "error", "warn"};
        for (String s : msg) {
            channel.basicPublish(Constants.DIRECT_EXCHANGE, s, null, s.getBytes());
        }
        System.out.println("路由模式发送消息成功！");

        // TODO 释放资源
        Common.close();

    }

}

当运行上述代码之后，发现队列中的结果和预想结果一致。

消费者代码

java 复制代码 
public class Consumer1 {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        Channel channel = Common.getChannel();

        // TODO 声明交换机
        channel.exchangeDeclare(Constants.DIRECT_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT, true);

        // TODO 声明队列
        channel.queueDeclare(Constants.DIRECT_QUEUE1, true, false, false, null);

        // TODO 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(Constants.DIRECT_QUEUE1, Constants.DIRECT_EXCHANGE, "error");

        // TODO 接收消息
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者1接收到消息：" + new String(body));
            }
        };
        channel.basicConsume(Constants.DIRECT_QUEUE1, true, consumer);
        Thread.sleep(20000); // 阻塞等待消息接收完成

        // TODO 释放资源
        Common.close();
    }

}
java 复制代码 
public class Consumer2 {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        Channel channel = Common.getChannel();

        // TODO 声明交换机
        channel.exchangeDeclare(Constants.DIRECT_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT, true);

        // TODO 声明队列
        channel.queueDeclare(Constants.DIRECT_QUEUE2, true, false, false, null);

        // TODO 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(Constants.DIRECT_QUEUE2, Constants. DIRECT_EXCHANGE, "error");
        channel.queueBind(Constants.DIRECT_QUEUE2, Constants. DIRECT_EXCHANGE, "info");
        channel.queueBind(Constants.DIRECT_QUEUE2, Constants. DIRECT_EXCHANGE, "warn");

        // TODO 接收消息
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者2接收到消息：" + new String(body));
            }
        };
        channel.basicConsume(Constants.DIRECT_QUEUE2, true, consumer);
        Thread.sleep(20000); // 阻塞等待消息接收完成

        // TODO 释放资源
        Common.close();
    }

}

上述代码启动之后，在控制台输出消息如下：

在该文章中，介绍了MQ的七大工作模式，并且对其中的前四种工作模式的SDK写法进行了代码示例，在下一篇文章中，将对剩下的三种SDK代码以及SpringBoot代码进行示例操作。

相关推荐
Allen Bright8 小时前
Spring Boot 整合 RabbitMQ：从入门到实践
spring boot·rabbitmq·java-rabbitmq
bug_null19 小时前
RabbitMQ消息可靠性保证机制7--可靠性分析-rabbitmq_tracing插件
分布式·rabbitmq
kingbal19 小时前
RabbitMQ：添加virtualHost
分布式·rabbitmq
04Koi.1 天前
Java项目--仿RabbitMQ的消息队列--虚拟主机设计
分布式·rabbitmq
04Koi.1 天前
Java项目--仿RabbitMQ的消息队列--网络通信协议设计
分布式·rabbitmq
大饼酥1 天前
保姆级教程Docker部署RabbitMQ镜像
docker·容器·rabbitmq
Code apprenticeship1 天前
RabbitMQ如何实现延时队列？
分布式·rabbitmq
04Koi.2 天前
Java项目--仿RabbitMQ的消息队列--消息持久化
分布式·rabbitmq
一名技术极客2 天前
RabbitMQ实现网络分区
网络·分布式·rabbitmq
04Koi.3 天前
Java项目--仿RabbitMQ的消息队列--基于MQ的生产者消费者模型
java·rabbitmq·java-rabbitmq
热门推荐
01〔AI 绘画〕Stable Diffusion 之 解决绘制多人或面部很小的人物时面部崩坏问题 篇02YOLOv8训练好模型后，追加轮数继续训练、或者提前终止训练，缩减训练轮数03玄机平台应急响应—webshell查杀04机器人编程怎么入门？05HCIA-datacom数通题库和录播视频资料06Docker 夺命连环 15 问07SQL 主从数据库实时备份08校验 GPT-4 真实性的三个经典问题：快速区分 GPT-3.5 与 GPT-4，并提供免费测试网站09(欧拉)openEuler系统添加网卡文件配置流程、(欧拉)openEuler系统手动配置ipv6地址流程、(欧拉)openEuler系统网络管理说明10VSCode插件 —— Cody AI （免费AI助手！）