本文项目编号 T 028 ，文末自助获取源码 \color{red}{T028，文末自助获取源码} T028，文末自助获取源码
目录
- 一、系统介绍
- 二、演示录屏
- 三、启动教程
- 四、功能截图
- 五、文案资料
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- [5.1 选题背景](#5.1 选题背景)
- [5.2 国内外研究现状](#5.2 国内外研究现状)
- [5.3 可行性分析](#5.3 可行性分析)
- 六、核心代码
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- [6.1 销售经理登录](#6.1 销售经理登录)
- [6.2 查询房产评价](#6.2 查询房产评价)
- [6.3 查询户型信息](#6.3 查询户型信息)
一、系统介绍
基于Vue.js和SpringBoot的房产销售系统是一个功能全面、易于使用的房地产管理平台，它分为管理后台和用户网页端，以满足不同角色的需求。管理员可以通过后台进行房源信息的添加、编辑和删除，同时对房屋户型、房源类型等进行分类管理。普通用户可以在网页端浏览房源信息，根据自己的需求进行筛选和搜索，预约看房，并对房屋进行评价和收藏。销售经理则可以查看预约看房的记录，及时跟进潜在客户，提高销售效率。整个系统采用现代化的前端技术Vue.js和后端框架SpringBoot，保证了系统的稳定性和可扩展性，为用户提供了良好的使用体验。
基于Vue.js和SpringBoot的房产销售系统，分为管理后台和用户网页端，可以给管理员、普通用户和销售经理角色使用，包括房源信息、房屋户型、房源类型、预约看房、房屋评价、房屋收藏和系统基础模块，项目编号T028。
二、演示录屏
三、启动教程
四、功能截图
五、文案资料
5.1 选题背景
随着经济的快速发展和城市化进程的加速，房地产市场逐渐成为国民经济的重要组成部分，房产销售作为房地产市场的关键环节，其效率和质量直接影响到整个行业的健康发展。然而，传统的房产销售模式存在诸多问题，如信息不对称、交易流程繁琐、客户体验不佳等，这些问题严重制约了房产销售行业的进一步发展。为了解决这些问题，提高房产销售的效率和质量，房产销售系统应运而生。房产销售系统利用现代信息技术，实现房产信息的数字化、标准化和网络化，为房产销售提供全方位的支持和服务，包括房源信息管理、客户关系管理、交易流程管理等，从而提高房产销售的效率，降低交易成本，提升客户满意度，推动房产销售行业的创新和发展。
5.2 国内外研究现状
国外房产销售系统的研究现状表明，随着科技的不断进步和市场需求的多样化，房产销售行业正经历着一场深刻的变革。目前，许多国家已经开发出了一系列先进的房产销售系统，这些系统不仅提高了房产交易的效率，还为购房者提供了更加便捷、个性化的服务。例如，虚拟现实技术的应用使得购房者可以在线浏览房产的3D模型，而大数据分析则帮助房产销售商更准确地预测市场趋势和客户需求。此外，区块链技术在房产销售领域的应用也日益受到关注，它能够提高交易的透明度和安全性，降低交易成本。然而，尽管国外房产销售系统取得了显著的进展，但仍面临着一些挑战，如数据隐私保护、技术整合以及市场适应性等问题。因此，未来的研究需要在这些方面进行深入探讨，以推动房产销售系统的持续创新和发展。
国内房产销售系统的研究现状表明，随着科技的不断进步和市场需求的日益增长，房产销售行业正逐渐向数字化、智能化转型。目前，许多房产销售系统已经开始整合大数据、人工智能、虚拟现实等技术，以提高销售效率、优化客户体验和增强市场竞争力。例如，通过大数据分析，房产销售系统可以更准确地预测市场趋势，为开发商和销售团队提供有力的决策支持；人工智能技术的应用，如智能客服、智能推荐等，可以提高客户服务的质量和效率；虚拟现实技术则可以为客户提供更加直观、真实的看房体验。此外，随着移动互联网的普及，越来越多的房产销售系统开始向移动端发展，实现线上线下的无缝对接，方便用户随时随地查看房源信息、预约看房等。然而，尽管国内房产销售系统的研究和应用取得了一定的成果，但仍面临一些挑战，如数据安全、隐私保护、技术更新等问题，需要行业内外共同努力，不断优化和完善。
5.3 可行性分析
房产销售系统作为一种高效的房地产交易管理工具，具有显著的经济可行性。首先，该系统通过自动化和数字化的方式，大幅降低了人力成本和时间成本，提高了交易效率。其次，系统能够为房产销售商提供实时的市场数据和客户信息，帮助他们更准确地把握市场动态，制定合理的销售策略，从而提高销售业绩。此外，房产销售系统还具备良好的扩展性和可定制性，能够根据不同地区和不同客户的需求进行调整和优化，满足多样化的市场需求。最后，随着科技的不断发展和房地产市场的日益成熟，房产销售系统的应用前景广阔，具有很高的投资回报潜力。因此，从经济角度来看，开发和应用房产销售系统是非常可行的。
六、核心代码
6.1 销售经理登录
java
@IgnoreAuth
@RequestMapping(value = "/login")
public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {
XiaoshoujingliEntity user = xiaoshoujingliService.selectOne(new EntityWrapper<XiaoshoujingliEntity>().eq("xiaoshouzhanghao", username));
if(user==null || !user.getMima().equals(password)) {
return R.error("账号或密码不正确");
}
String token = tokenService.generateToken(user.getId(), username,"xiaoshoujingli", "销售经理" );
return R.ok().put("token", token);
}6.2 查询房产评价
java
@RequestMapping("/page")
public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,PingjiaEntity pingjia,
HttpServletRequest request){
String tableName = request.getSession().getAttribute("tableName").toString();
if(tableName.equals("yonghu")) {
pingjia.setZhanghao((String)request.getSession().getAttribute("username"));
}
if(tableName.equals("xiaoshoujingli")) {
pingjia.setXiaoshouzhanghao((String)request.getSession().getAttribute("username"));
}
EntityWrapper<PingjiaEntity> ew = new EntityWrapper<PingjiaEntity>();
PageUtils page = pingjiaService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, pingjia), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}6.3 查询户型信息
java
@RequestMapping("/page")
public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,FangzihuxingEntity fangzihuxing,
HttpServletRequest request){
EntityWrapper<FangzihuxingEntity> ew = new EntityWrapper<FangzihuxingEntity>();
PageUtils page = fangzihuxingService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, fangzihuxing), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}本文项目编号 T028，希望给大家带来帮助！