尚品汇-秒杀商品存入缓存、Redis发布订阅实现状态位（五十一）

目录：

（1）秒杀业务分析

（2）搭建秒杀模块

（3）秒杀商品导入缓存

（4）redis发布与订阅实现

（1）秒杀业务分析

需求分析

所谓"秒杀"，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动。由于商品价格低廉，往往一上架就被抢购一空，有时只用一秒钟。

秒杀商品通常有三种限制：库存限制、时间限制、购买量限制。

（1）库存限制：商家只拿出限量的商品来秒杀。比如某商品实际库存是200件，但只拿出50件来参与秒杀。我们可以将其称为"秒杀库存"。商家赔本赚吆喝，图啥？人气！

（2）时间限制：通常秒杀都是有特定的时间段，只能在设定时间段进行秒杀活动；

（3）购买量限制：同一个商品只允许用户最多购买几件。比如某手机限购1件。张某第一次买个1件，那么在该次秒杀活动中就不能再次抢购

需求：B2B2C

1. 商家提交秒杀商品申请，录入秒杀商品数据，主要包括：商品标题、原价、秒杀价、商品图片、介绍等信息
2. 运营商审核秒杀申请
3. 秒杀频道首页列出当天的秒杀商品，点击秒杀商品图片跳转到秒杀商品详细页。
4. 商品详细页显示秒杀商品信息，点击立即抢购进入秒杀，抢购成功时预减库存。当库存为0或不在活动期范围内时无法秒杀。
5. 秒杀成功，进入下单页填写收货地址、电话、收件人等信息，完成下订单，然后跳转到支付页面，支付成功，跳转到成功页，完成秒杀。
6. 当用户秒杀下单30分钟内未支付，取消订单，调用微信支付或支付宝的关闭订单接口。

秒杀功能分析

列表页

详情页

排队页

下单页

支付页

数据库表

秒杀商品表seckill_goods

SeckillGoods

package com.atguigu.gmall.model.activity;

import com.atguigu.gmall.model.base.BaseEntity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;

@Data
@ApiModel(description = "SeckillGoods")
@TableName("seckill_goods")
public class SeckillGoods extends BaseEntity {
	
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	
	@ApiModelProperty(value = "spu ID")
	@TableField("spu_id")
	private Long spuId;

	@ApiModelProperty(value = "sku ID")
	@TableField("sku_id")
	private Long skuId;

	@ApiModelProperty(value = "标题")
	@TableField("sku_name")
	private String skuName;

	@ApiModelProperty(value = "商品图片")
	@TableField("sku_default_img")
	private String skuDefaultImg;

	@ApiModelProperty(value = "原价格")
	@TableField("price")
	private BigDecimal price;

	@ApiModelProperty(value = "秒杀价格")
	@TableField("cost_price")
	private BigDecimal costPrice;

	@ApiModelProperty(value = "添加日期")
	@TableField("create_time")
	private Date createTime;

	@ApiModelProperty(value = "审核日期")
	@TableField("check_time")
	private Date checkTime;

	@ApiModelProperty(value = "审核状态")
	@TableField("status")
	private String status;

	@ApiModelProperty(value = "开始时间")
	@TableField("start_time")
	private Date startTime;

	@ApiModelProperty(value = "结束时间")
	@TableField("end_time")
	private Date endTime;

	@ApiModelProperty(value = "秒杀商品数")
	@TableField("num")
	private Integer num;

	@ApiModelProperty(value = "剩余库存数")
	@TableField("stock_count")
	private Integer stockCount;

	@ApiModelProperty(value = "描述")
	@TableField("sku_desc")
	private String skuDesc;

}

秒杀实现思路

1. 秒杀的商品要提前放入到redis中（缓存预热），什么时间放入？凌晨放入当天的秒杀商品数据。
2. 状态位控制访问请求，何为状态位？就是我们在内存中保存一个状态（Map存储状态），当抢购开始时状态为1，可以抢购，当库存为0时，状态位0，不能抢购；状态位的好处，他是在内存中判断，压力很小，可以阻止很多不必要的请求
3. 用户提交秒杀请求，将秒杀商品与用户id关联发送给mq，然后返回，秒杀页面通过轮询接口查看是否秒杀成功
4. 我们秒杀只是为了获取一个秒杀资格，获取秒杀资格就可以到下单页下订单，后续业务与正常订单一样

Map相当于本地缓存空间（JVM本地缓存空间），map存数据对象在本地缓存堆空间当中，本地的缓存效率高于远程的 ，没有经过磁盘IO，没有Redis远程访问请求，本地缓存直接判断，效率最高

下单我们需要注意的问题：

状态位如何同步到集群中的其他节点？

如何控制一个用户只下一个订单？

如何控制库存超买？

如何控制访问压力？

用消息队列不行，因为消息队列只能被集群中的一个监听到，只能用Redis的发布订阅，所有的消费者只要监听的队列无论你是集群还是分布式，都能够接收到

（2）搭建秒杀模块

我们先把秒杀模块搭建好，秒杀一共有三个模块，秒杀微服务模块service-activity，负责封装秒杀全部服务端业务；秒杀前端模块web-all中添加，负责前端显示业务；service-activity-client api接口模块

搭建service-activity模块

搭建方式如service-order

修改pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
   <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
   <parent>
      <groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
      <artifactId>service</artifactId>
      <version>1.0</version>
   </parent>

   <version>1.0</version>
   <artifactId>service-activity</artifactId>
   <packaging>jar</packaging>
   <name>service-activity</name>
   <description>service-activity</description>

   <dependencies>
      <dependency>
         <groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
         <artifactId>service-user-client</artifactId>
         <version>1.0</version>
      </dependency>
      <dependency>
         <groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
         <artifactId>service-product-client</artifactId>
         <version>1.0</version>
      </dependency>
      <dependency>
         <groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
         <artifactId>service-order-client</artifactId>
         <version>1.0</version>
      </dependency>
      <dependency>
         <groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
         <artifactId>rabbit-util</artifactId>
         <version>1.0</version>
      </dependency>

   </dependencies>

   <build>
      <finalName>service-activity</finalName>
      <plugins>
         <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
         </plugin>
      </plugins>
   </build>

</project>

添加配置bootstrap.properties

spring.application.name=service-activity
spring.profiles.active=dev
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=192.168.200.129:8848
spring.cloud.nacos.config.server-addr=192.168.200.129:8848
spring.cloud.nacos.config.prefix=${spring.application.name}
spring.cloud.nacos.config.file-extension=yaml
spring.cloud.nacos.config.shared-configs[0].data-id=common.yaml

启动类

package com.atguigu.gmall.activity;


@SpringBootApplication
@ComponentScan({"com.atguigu.gmall"})
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients(basePackages= {"com.atguigu.gmall"})
public class ServiceActivityApplication {

   public static void main(String[] args) {
      SpringApplication.run(ServiceActivityApplication.class, args);
   }

}

搭建service-activity-client模块

搭建方式如service-order-client

修改pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
   <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
   <parent>
      <groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
      <artifactId>service-client</artifactId>
      <version>1.0</version>
   </parent>

   <artifactId>service-activity-client</artifactId>
   <version>1.0</version>

   <packaging>jar</packaging>
   <name>service-activity-client</name>
   <description>service-activity-client</description>

</project>

添加依赖，配置网关

在web-all中引入依赖

      <dependency>
         <groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
         <artifactId>service-activity-client</artifactId>
         <version>1.0</version>
      </dependency>

在网关项目中配置秒杀服务，域名

- id: web-activity
  uri: lb://web-all
  predicates:
  - Host=activity.gmall.com
- id: service-activity
  uri: lb://service-activity
  predicates:
  - Path=/*/activity/** # 路径匹配

（3）秒杀商品导入缓存

缓存数据实现思路：service-task模块统一管理我们的定时任务，为了减少service-task模块的耦合度，我们可以在定时任务模块只发送mq消息 ，需要执行定时任务的模块监听该消息即可，这样有利于我们后期动态控制，例如：每天凌晨一点我们发送定时任务信息到mq交换机，如果秒杀业务凌晨一点需要导入数据到缓存，那么秒杀业务绑定队列到交换机就可以了，其他业务也是一样，这样就做到了很好的扩展。

上面提到我们要控制库存数量，不能超卖，那么如何控制呢？在这里我们提供一种解决方案，那就我们在导入商品缓存数据时，同时将商品库存信息导入队列{list}，利用 redis 队列的原子性，保证库存不超卖

库存加入队列实施方案

1. 如果秒杀商品有N 个库存，那么我就循环往队列放入N 个队列数据
2. 秒杀开始时，用户进入，然后就从队列里面出队，只有队列里面有数据，说明就一点有库存（redis 队列保证了原子性），队列为空了说明商品售罄

编写定时任务

在service-task模块发送消息

搭建service-task服务

搭建方式如service-mq

修改配置pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
   <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
   <parent>
      <groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
      <artifactId>service</artifactId>
      <version>1.0</version>
   </parent>

   <artifactId>service-task</artifactId>
   <version>1.0</version>

   <packaging>jar</packaging>
   <name>service-task</name>
   <description>service-task</description>

   <dependencies>
      <!--rabbitmq消息队列-->
      <dependency>
         <groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
         <artifactId>rabbit-util</artifactId>
         <version>1.0</version>
      </dependency>
   </dependencies>


   <build>
      <finalName>service-task</finalName>
      <plugins>
         <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
         </plugin>
      </plugins>
   </build>

</project>

添加配置文件以及启动类

bootstrap.properties

spring.application.name=service-task
spring.profiles.active=dev
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=192.168.200.129:8848
spring.cloud.nacos.config.server-addr=192.168.200.129:8848
spring.cloud.nacos.config.prefix=${spring.application.name}
spring.cloud.nacos.config.file-extension=yaml
spring.cloud.nacos.config.shared-configs[0].data-id=common.yaml

启动类

package com.atguigu.gmall.task;


@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)//取消数据源自动配置
@ComponentScan({"com.atguigu.gmall"})
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceTaskApplication {

   public static void main(String[] args) {
      SpringApplication.run(ServiceTaskApplication.class, args);
   }

}

添加定时任务

定义凌晨一点mq相关常量

/**
 * 定时任务
 */
public static final String EXCHANGE_DIRECT_TASK = "exchange.direct.task";
public static final String ROUTING_TASK_1 = "seckill.task.1";
//队列
public static final String QUEUE_TASK_1  = "queue.task.1";

package com.atguigu.gmall.task.scheduled;




@Component
@EnableScheduling //开启定时任务的支持
@Slf4j
public class ScheduledTask {



  @Autowired
  private RabbitService rabbitService;//定义了消息发送的发放，下面直接调用


 /**
 * 每天凌晨1点执行
 *
 *什么时候执行注解@Scheduled
 *参数值：秒 分 时 日 月 星期 年
 *  *：任何时间   ?:日和星期
 */
  //@Scheduled(cron = "0/30 * * * * ?")
  @Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?")
  public void task1() {
    rabbitService.sendMessage(MqConst.EXCHANGE_DIRECT_TASK,  MqConst.ROUTING_TASK_1, "");
 }
}

|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| cron表达式各占位符解释： { 秒数} {分钟} {小时} {日期} {月份} {星期} {年份(可为空)} {秒数}{分钟} ==> 允许值范围: 0~59 ,不允许为空值，若值不合法，调度器将抛出SchedulerException异常 "*" 代表每隔1秒钟触发； "," 代表在指定的秒数触发，比如"0,15,45"代表0秒、15秒和45秒时触发任务 "-"代表在指定的范围内触发，比如"25-45"代表从25秒开始触发到45秒结束触发，每隔1秒触发1次 "/"代表触发步进(step)，"/"前面的值代表初始值(""等同"0")，后面的值代表偏移量，比如"0/20"或者"/20"代表从0秒钟开始，每隔20秒钟触发1次，即0秒触发1次，20秒触发1次，40秒触发1次；"5/20"代表5秒触发1次，25秒触发1次，45秒触发1次；"10-45/20"代表在[10,45]内步进20秒命中的时间点触发，即10秒触发1次，30秒触发1次 {小时} ==> 允许值范围: 0~23 ,不允许为空值，若值不合法，调度器将抛出SchedulerException异常,占位符和秒数一样 {日期} ==> 允许值范围: 1~31 ,不允许为空值，若值不合法，调度器将抛出SchedulerException异常 {星期} ==> 允许值范围: 1~7 (SUN-SAT),1代表星期天(一星期的第一天)，以此类推，7代表星期六(一星期的最后一天)，不允许为空值，若值不合法，调度器将抛出SchedulerException异常 {年份} ==> 允许值范围: 1970~2099 ,允许为空，若值不合法，调度器将抛出SchedulerException异常 注意：日期和星期的问题 日期跟星期互斥，如果重视日期需要把星期打？ 如果重视星期，把日期打？ ?"与{日期}互斥，即意味着若明确指定{日期}触发，则表示{星期}无意义，以免引起冲突和混乱 常用实例： "30 * * * * ?" 每半分钟触发任务 "30 10 * * * ?" 每小时的10分30秒触发任务 "30 10 1 * * ?" 每天1点10分30秒触发任务 "30 10 1 20 * ?" 每月20号1点10分30秒触发任务 "30 10 1 20 10 ? *" 每年10月20号1点10分30秒触发任务 "30 10 1 20 10 ? 2011" 2011年10月20号1点10分30秒触发任务 "30 10 1 ? 10 * 2011" 2011年10月每天1点10分30秒触发任务 "30 10 1 ? 10 SUN 2011" 2011年10月每周日1点10分30秒触发任务 "15,30,45 * * * * ?" 每15秒，30秒，45秒时触发任务 "15-45 * * * * ?" 15到45秒内，每秒都触发任务 "15/5 * * * * ?" 每分钟的每15秒开始触发，每隔5秒触发一次 "15-30/5 * * * * ?" 每分钟的15秒到30秒之间开始触发，每隔5秒触发一次 "0 0/3 * * * ?" 每小时的第0分0秒开始，每三分钟触发一次 "0 15 10 ? * MON-FRI" 星期一到星期五的10点15分0秒触发任务 "0 15 10 L * ?" 每个月最后一天的10点15分0秒触发任务 "0 15 10 LW * ?" 每个月最后一个工作日的10点15分0秒触发任务 "0 15 10 ? * 5L" 每个月最后一个星期四的10点15分0秒触发任务 "0 15 10 ? * 5#3" 每个月第三周的星期四的10点15分0秒触发任务 |

监听定时任务信息

在service-activity模块绑定与监听消息，处理 ，更新状态位

数据导入缓存

在service-util的RedisConst类中定义常量

//秒杀商品前缀
public static final String SECKILL_GOODS = "seckill:goods";
public static final String SECKILL_ORDERS = "seckill:orders";
public static final String SECKILL_ORDERS_USERS = "seckill:orders:users";
public static final String SECKILL_STOCK_PREFIX = "seckill:stock:";
public static final String SECKILL_USER = "seckill:user:";
//用户锁定时间 单位：秒
public static final int SECKILL__TIMEOUT = 60 * 60;

创建秒杀商品实体与Mapper

package com.atguigu.gmall.model.activity;


@Data
@ApiModel(description = "SeckillGoods")
@TableName("seckill_goods")
public class SeckillGoods extends BaseEntity {
   
   private static final long serialVersionUID = 1L;
   
   @ApiModelProperty(value = "spu ID")
   @TableField("spu_id")
   private Long spuId;

   @ApiModelProperty(value = "sku ID")
   @TableField("sku_id")
   private Long skuId;

   @ApiModelProperty(value = "标题")
   @TableField("sku_name")
   private String skuName;

   @ApiModelProperty(value = "商品图片")
   @TableField("sku_default_img")
   private String skuDefaultImg;

   @ApiModelProperty(value = "原价格")
   @TableField("price")
   private BigDecimal price;

   @ApiModelProperty(value = "秒杀价格")
   @TableField("cost_price")
   private BigDecimal costPrice;

   @ApiModelProperty(value = "添加日期")
   @TableField("create_time")
   private Date createTime;

   @ApiModelProperty(value = "审核日期")
   @TableField("check_time")
   private Date checkTime;

   @ApiModelProperty(value = "审核状态")
   @TableField("status")
   private String status;

   @ApiModelProperty(value = "开始时间")
   @TableField("start_time")
   private Date startTime;

   @ApiModelProperty(value = "结束时间")
   @TableField("end_time")
   private Date endTime;

   @ApiModelProperty(value = "秒杀商品数")
   @TableField("num")
   private Integer num;

   @ApiModelProperty(value = "剩余库存数")
   @TableField("stock_count")
   private Integer stockCount;

   @ApiModelProperty(value = "描述")
   @TableField("sku_desc")
   private String skuDesc;

}

package com.atguigu.gmall.activity.mapper;

@Mapper
public interface SeckillGoodsMapper extends BaseMapper<SeckillGoods> {

}

监听消息

导入工具包{redis,util}到service-activity 项目中！

package com.atguigu.gmall.activity.receiver;


@Component
public class SeckillReceiver {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private SeckillGoodsMapper seckillGoodsMapper;

@SneakyThrows
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(value = MqConst.QUEUE_TASK_1,durable = "true",autoDelete = "false"),
        exchange = @Exchange(value = MqConst.EXCHANGE_DIRECT_TASK),
        key = {MqConst.ROUTING_TASK_1}
))
public void importToRedis(Message message, Channel channel){
    try {
        //查询Mysql中符合条件的数据 时间 库存 状态
        //  将当天的秒杀商品放入缓存！通过mapper 执行sql 语句！
        //  条件当天 ，剩余库存>0 , 审核状态 = 1
        QueryWrapper<SeckillGoods> seckillGoodsQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        //状态库存
        seckillGoodsQueryWrapper.eq("status","1").gt("stock_count",0);
        // select  DATE_FORMAT(start_time,'%Y-%m-%d') from seckill_goods; yyyy-mm-dd
        //时间
        seckillGoodsQueryWrapper.eq("DATE_FORMAT(start_time,'%Y-%m-%d')", DateUtil.formatDate(new Date()));
        //  获取到当天秒杀的商品列表！
        List<SeckillGoods> seckillGoodsList = seckillGoodsMapper.selectList(seckillGoodsQueryWrapper);

        //  将seckillGoodsList 这个集合数据放入缓存！
        for (SeckillGoods seckillGoods : seckillGoodsList) {
            //  考虑使用哪种数据类型，以及缓存的key！使用hash！ hset key field value hget key field
            //  定义key = SECKILL_GOODS field = skuId value = seckillGoods
            //  判断当前缓存key 中是否有 秒杀商品的skuId
            Boolean flag = redisTemplate.boundHashOps(RedisConst.SECKILL_GOODS).hasKey(seckillGoods.getSkuId().toString());
            //  判断
            if (flag){
                //  表示缓存中已经当前的商品了。
                continue;
            }


            //  没有就放入缓存！
            redisTemplate.boundHashOps(RedisConst.SECKILL_GOODS).put(seckillGoods.getSkuId().toString(),seckillGoods);



            //防止库存超卖，存储Redis的List
            //  将每个商品对应的库存剩余数，放入redis-list 集合中！
            for (Integer i = 0; i < seckillGoods.getStockCount(); i++) {
                //  放入list  key = seckill:stock:skuId;
                String key = RedisConst.SECKILL_STOCK_PREFIX+seckillGoods.getSkuId();
                redisTemplate.opsForList().leftPush(key,seckillGoods.getSkuId().toString());
                //  redisTemplate.boundListOps(key).leftPush(seckillGoods.getSkuId());
            }

            //  秒杀商品在初始化的时候：状态位初始化 1（可以抢购）  seckillpush后面定义的发送消息主题
            //  publish seckillpush 46:1  | 后续业务如果说商品被秒杀完了！ publish seckillpush 46:0
            redisTemplate.convertAndSend("seckillpush",seckillGoods.getSkuId()+":1");
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    //  手动确认消息  
     //消息确认    // 参数一：消息的唯一标识，参数二：是否批量确认 false 确认一个消息，true 批量确认
    channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
}

}

（4）redis发布与订阅实现

更新状态位

由于我们的秒杀服务时集群部署service-activity的，我们面临一个问题？RabbitMQ 如何实现对同一个应用的多个节点进行广播呢？

RabbitMQ 只能对绑定到交换机上面的不同队列实现广播 ，对于同一队列的消费者他们存在竞争关系，同一个消息只会被同一个队列下其中一个消费者接收，达不到广播效果；

我们目前的需求是定时任务发送消息，我们将秒杀商品导入缓存，同事更新集群的状态位 ，既然RabbitMQ 达不到广播的效果，我们就放弃吗？当然不是，我们很容易就想到一种解决方案，通过redis的发布订阅模式来通知其他兄弟节点，这不问题就解决了吗?

过程大致如下

应用启动，多个节点监听同一个队列（此时多个节点是竞争关系，一条消息只会发到其中一个节点上）

消息生产者发送消息，同一条消息只被其中一个节点收到

收到消息的节点通过redis的发布订阅模式来通知其他兄弟节点

这两个订阅

第一个发送

另外两个都接受到了

接下来配置redis发布与订阅：代码实现

package com.atguigu.gmall.activity.redis;


@Configuration
public class RedisChannelConfig {

    /*
         docker exec -it  e222dac4e559 redis-cli
         subscribe seckillpush // 订阅 接收消息
         publish seckillpush admin // 发布消息
     */


    /**
     *监听器
     *
     * 注入订阅主题
     * @param connectionFactory redis 链接工厂
     * @param listenerAdapter 消息监听适配器
     * @return 订阅主题对象
     */
    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory,
                                            MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
         //连接对象
         RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        //谁知工厂
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        //设置适配器  订阅主题
        container.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic("seckillpush"));
        //这个container 可以添加多个 messageListener
        return container;
    }

    /**
     * 返回消息适配器
     * @param receiver 创建接收消息对象
     * @return  适配器
     */
    @Bean
    MessageListenerAdapter listenerAdapter(MessageReceive receiver) {
        //这个地方 是给 messageListenerAdapter 传入一个消息接受的处理器，利用反射的方法调用"receiveMessage"
        //也有好几个重载方法，这边默认调用处理器的方法 叫handleMessage 可以自己到源码里面看


      //参数一：处理器 参数二：处理的方法  这里是通过反射方式执行处理器
        return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage");
    }




    @Bean //注入操作数据的template
    StringRedisTemplate template(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        return new StringRedisTemplate(connectionFactory);
    }

}

StringRedisTemplate，这个有 重载的工厂的方法

消息处理器：

package com.atguigu.gmall.activity.redis;


@Component
public class MessageReceive {

    /**接收消息的方法*/
    public void receiveMessage(String message){
        System.out.println("----------收到消息了message："+message);
        if(!StringUtils.isEmpty(message)) {
            /*
             消息格式
                skuId:0 表示没有商品
                skuId:1 表示有商品
             */
             // 因为传递过来的数据为 ""6:1""
            message = message.replaceAll("\"","");
            String[] split = StringUtils.split(message, ":");
            if (split == null || split.length == 2) {
                CacheHelper.put(split[0], split[1]);
            }
        }
    }

}

CacheHelper类本地缓存类

package com.atguigu.gmall.activity.util;

/**
 * 系统缓存类
 */
public class CacheHelper {

    /**
     * 缓存容器  ConcurrentHashMap这个是线程安全的
     */
    private final static Map<String, Object> cacheMap = new ConcurrentHashMap<String, Object>();

    /**
     * 加入缓存
     *
     * @param key
     * @param cacheObject
     */
    public static void put(String key, Object cacheObject) {
        cacheMap.put(key, cacheObject);
    }

    /**
     * 获取缓存
     * @param key
     * @return
     */
    public static Object get(String key) {
        return cacheMap.get(key);
    }

    /**
     * 清除缓存
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public static void remove(String key) {
        cacheMap.remove(key);
    }

    public static synchronized void removeAll() {
        cacheMap.clear();
    }
}

说明：

1. RedisChannelConfig 类配置redis监听的主题和消息处理器
2. MessageReceive 类为消息处理器，消息message为：商品id与状态位，如：1:1 表示商品id为1，状态位为1

redis发布消息

监听已经配置好，接下来我就发布消息，更改秒杀监听器{ SeckillReceiver }，如下

完整代码如下

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(value = MqConst.QUEUE_TASK_1, durable = "true"),
        exchange = @Exchange(value = MqConst.EXCHANGE_DIRECT_TASK, type = ExchangeTypes.DIRECT, durable = "true"),
        key = {MqConst.ROUTING_TASK_1}
))
public void importItemToRedis(Message message, Channel channel) throws IOException {
    //Log.info("importItemToRedis:");

    QueryWrapper<SeckillGoods> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq("status", 1);
    queryWrapper.gt("stock_count", 0);
    //当天的秒杀商品导入缓存
    queryWrapper.eq("DATE_FORMAT(start_time,'%Y-%m-%d')", DateUtil.formatDate(new Date()));

    List<SeckillGoods> list = seckillGoodsMapper.selectList(queryWrapper);

    //把数据放在redis中
    for (SeckillGoods seckillGoods : list) {
        if (redisTemplate.boundHashOps(RedisConst.SECKILL_GOODS).hasKey(seckillGoods.getSkuId().toString()))
            continue;

        redisTemplate.boundHashOps(RedisConst.SECKILL_GOODS).put(seckillGoods.getSkuId().toString(), seckillGoods);

        //根据每一个商品的数量把商品按队列的形式放进redis中
        for (int i = 0; i < seckillGoods.getStockCount(); i++) {
            redisTemplate.boundListOps(RedisConst.SECKILL_STOCK_PREFIX + seckillGoods.getSkuId()).leftPush(seckillGoods.getSkuId().toString());
        }

        //通知添加与更新状态位，更新为开启
        redisTemplate.convertAndSend("seckillpush", seckillGoods.getSkuId()+":1");
    }

    channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}

说明：到目前我们就实现了商品信息导入缓存，同时更新状态位的工作