用Qt 对接‌百度AI平台

很多同学想利用几大模型AI弄点东西,但又不知道如何去介入??最近帮同学弄点东西,刚好要接入到AI平台,就顺便研究了一下,并记录下来。

首先我们选择的 AI模型是百度的,然后注册,申请密钥相关的东西(和上一篇语音识别一样的方式),模型场就是用免费的(注册后就有的,一般对话),有些场景模型需要收费。废话少说上代码。

1,申请密钥等

2, 利用KEY ,SECRET 获取TOKEN

复制代码
void MyAiDialog::getBaiduAiAccess_token()
{
	/****** HTTP网络访问类初始化 *****/

	m_http_baidu_AI = new QNetworkAccessManager(this);
	connect(m_http_baidu_AI, SIGNAL(finished(QNetworkReply*)), this, SLOT(slot_http_baidu_AI_finished(QNetworkReply*)));
	QString url_ai("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?client_id=%1&client_secret=%2&grant_type=client_credentials");
	url_ai = url_ai.arg(AI_API_Key, AI_Secret_Key);
	/****** 设置头部 **********/
	QNetworkRequest Request(url_ai);
	Request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, "application/json");

	m_http_baidu_AI->get(Request);
}

3, 利用 TOKEN 发送消息到AI平台上去获取结果

复制代码
void MyAiDialog::sendChat(QString msg)
{


	QString url_ai("https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token=%1");
	url_ai = url_ai.arg(AI_access_token);
	/****** 组装JSON *************/
	QJsonObject json;
	// 创建一个QJsonArray用于存放messages
	QJsonArray messagesArray;

	// 为messages数组添加一个对象
	QJsonObject messageObject;
	messageObject.insert("role", QJsonValue("user"));
	messageObject.insert("content", QJsonValue(msg));

	// 将该对象添加到数组中
	messagesArray.append(messageObject);
	// 将messages数组放入jsonObject
	json.insert("messages", messagesArray);
	//json.insert("stream", true);
	/****** 设置头部 **********/
	QNetworkRequest Request(url_ai);
	Request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, "application/json");

	QString send_json = QJsonDocument(json).toJson();
	QByteArray jsonBytes = send_json.toUtf8(); // 先转为UTF-8字节
	m_http_baidu_AI->post(Request, jsonBytes);
}

4,解析结果

复制代码
void MyAiDialog::slot_http_baidu_AI_finished(QNetworkReply* Reply)//百度云语音识别的的网络回应 接收函数, 判断是否接收成功, 而且返回语音识别的结果
{
	// 响应的状态码为 200 , 表示请求成功
	int stat = Reply->attribute(QNetworkRequest::HttpStatusCodeAttribute).toInt();

	QByteArray Reply_data = Reply->readAll();
	qDebug() << QJsonDocument::fromJson(Reply_data).toJson() << endl;
	if (stat == 200) /*** 成功数据 ***/
	{
		//获取响应信息
		QByteArray byteArray = QString(Reply_data).toUtf8();
		QJsonDocument JsonDocument = QJsonDocument::fromJson(byteArray); //转为JSON格式字符串
		if (JsonDocument.isObject() == true)
		{
			QJsonObject JsonObject = JsonDocument.object();
			if (JsonObject.find("access_token") != JsonObject.end())
			{
				AI_access_token = JsonObject["access_token"].toString();
				qDebug() << "AI_access_token:" << AI_access_token;
			}

			if (JsonObject.find("result") != JsonObject.end())
			{
				QString result = JsonObject["result"].toString();
				//QString result = JsonArray[0].toString();
				/***** 判断结果 *****/
				//ui.lineEdit_3->setText(result);
				qDebug() << "result:" << result;
				insertMsg(result, true);
			}
		}
	}
}

5,效果展示

相关推荐
KG_LLM图谱增强大模型21 分钟前
Palantir 本体论与知识图谱深度分析及实现路径
人工智能·知识图谱
yzx99101323 分钟前
项目名称:灵犀——基于大模型与知识图谱的全栈智慧创作与协同平台
人工智能·知识图谱
RAG专家23 分钟前
【KG²RAG】结合知识图谱解决RAG 文本块孤立问题
人工智能·知识图谱·rag·检索增强生成
小袁进化之路24 分钟前
黎跃春讲AI智能体运营工程师核心知识图谱(2026完整版)
人工智能·知识图谱
CyberwayTech25 分钟前
赛博威线上营销费用管理:咨询+系统,双轮驱动ROI增长
大数据·人工智能
一粒黑子25 分钟前
【实测】GitNexus实测:拖入GitHub链接秒出代码知识图谱,今天涨了857星
人工智能·gpt·安全·ai·大模型·ai编程
chaofan98025 分钟前
GPT-5.5 领衔 Image 2.0:像素级控制时代,AI 绘图告别开盲盒
开发语言·人工智能·python·gpt·自动化·api
秋说27 分钟前
【知识图谱】大模型驱动多模态健康智能问诊深度剖析
人工智能·大模型·知识图谱·同态加密·差分隐私·智慧医疗
User_芊芊君子28 分钟前
【OpenAI 把 AI 玩明白了】:自主推理 + 动态知识图谱,这 4 个技术突破要颠覆行业
java·人工智能·知识图谱