最简单的一文安装Pytorch+CUDA

crownyouyou2024-09-20 15:14

1、不改清华源的前提下，官网下载太慢，如果换清华源又不能兼顾CUDA，最简单的办法直接多线程下载。小白可以用迅雷下载。

2、cuda版本和显卡支持版本需要自己看一下。

安装环境：window10
显卡：3050ti
使用Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64
内置python版本是：python3.12.4
Pytorch版本：2.4.1+cu124
CUDA版本：12.4

没显卡的可以直接在Anaconda中的Anaconda Prompt

在命令提示行中直接输入

python 复制代码

pip install pytorch -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

有显卡打开NVIDIA控制面板。

1、打开NVIDIA控制面板。

2、点击系统信息。

3、点击组件。查看NVIDIA CUDA 版本。

如图：我安装的是 12.4

这里建议的CUDA版本是11.8、12.1、12.4

如果CUDA版本是11.8-12.4范围内的可以跳过CUDA更新及安装。

建议去torch查看支持范围：Pytorch官网

确定好需要安装的CUDA版本后，访问NVIDIA的CUDA下载界面

安装CUDA方法：点击进入 CUDA-toolkit-archive

选择合适的版本进行安装。

譬如：11.8、12.1、12.4

3、安装Pytorch

这个是截止到2024年9月，Pytorch的安装环境需求。

如果CUDA安装的版本是12.4。可以使用下面这个命令下载

python 复制代码

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

下载太慢，直接复制链接通过迅雷下载

迅雷下载后，打开文件夹位置

在文件导航栏中输入CMD，

点击回车并输入以下命令：

python 复制代码

pip install

接着将下载的Pytorch拉倒CMD中

点击回车运行。等待安装成功。

python 复制代码

python
import torch
torch.cuda.is_available()

返回True就代表可以安装完成了。