最简单的一文安装Pytorch+CUDA

1、不改清华源的前提下,官网下载太慢,如果换清华源又不能兼顾CUDA,最简单的办法直接多线程下载。小白可以用迅雷下载。

2、cuda版本和显卡支持版本需要自己看一下。

安装环境:window10
显卡:3050ti
使用Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64
内置python版本是:python3.12.4
Pytorch版本:2.4.1+cu124
CUDA版本:12.4

1、安装版本及查看

没显卡的可以直接在Anaconda中的Anaconda Prompt

在命令提示行中直接输入

python 复制代码
pip install pytorch -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

有显卡打开NVIDIA控制面板。

1、打开NVIDIA控制面板。

2、点击系统信息。

3、点击组件。查看NVIDIA CUDA 版本。

如图:我安装的是 12.4

这里建议的CUDA版本是11.8、12.1、12.4

如果CUDA版本是11.8-12.4范围内的可以跳过CUDA更新及安装。

建议去torch查看支持范围:Pytorch官网

确定好需要安装的CUDA版本后,访问NVIDIA的CUDA下载界面

安装CUDA方法:点击进入 CUDA-toolkit-archive

选择合适的版本进行安装。

譬如:11.812.112.4

3、安装Pytorch

这个是截止到2024年9月,Pytorch的安装环境需求。

如果CUDA安装的版本是12.4。可以使用下面这个命令下载

python 复制代码
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

下载太慢,直接复制链接通过迅雷下载

迅雷下载后,打开文件夹位置

在文件导航栏中输入CMD

点击回车并输入以下命令:

python 复制代码
pip install 

接着将下载的Pytorch拉倒CMD

点击回车运行。等待安装成功。

python 复制代码
python
import torch
torch.cuda.is_available()

返回True就代表可以安装完成了。

相关推荐
飞哥数智坊2 分钟前
打造我的 AI 开发团队(四):在 Cursor 里跑通 bmad
人工智能·ai编程
aneasystone本尊18 分钟前
重温 Java 21 学习笔记
人工智能
zandy101134 分钟前
架构解析:衡石科技如何基于AI+Data Agent重构智能数据分析平台
人工智能·科技·架构
golang学习记1 小时前
免费解锁 Cursor AI 全功能:4 种开发者私藏方案揭秘
人工智能
图扑软件1 小时前
热力图可视化为何被广泛应用?| 图扑数字孪生
大数据·人工智能·信息可视化·数字孪生·可视化·热力图·电力能源
qq_436962181 小时前
AI驱动数据分析革新:奥威BI一键生成智能报告
人工智能·信息可视化·数据分析
卓码软件测评1 小时前
借助大语言模型实现高效测试迁移:Airbnb的大规模实践
开发语言·前端·javascript·人工智能·语言模型·自然语言处理
小白狮ww1 小时前
dots.ocr 基于 1.7B 参数实现多语言文档处理,性能达 SOTA
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·ocr·小红书·文档处理
hrrrrb1 小时前
【机器学习】无监督学习
人工智能·学习·机器学习
IT_陈寒1 小时前
SpringBoot 3.0实战:这套配置让我轻松扛住百万并发,性能提升300%
前端·人工智能·后端