neo4j导入csv数据

neo4j数据可视化实践

[手动输入数据 - 官方demo](#手动输入数据 - 官方demo)
csv数据导入
- 准备数据
- 数据处理
- 导入步骤
- - [① 导入疾病表格](#① 导入疾病表格)
  - [② 导入药物表格](#② 导入药物表格)
  - ③导入疾病-药物关系表格
爬虫的csv文件

手动输入数据 - 官方demo

点击之后，按照左边10张图中的代码，复制粘贴熟悉语法

效果如下

csv数据导入

参考视频教程《Neo4j图数据库csv格式文件数据导入》

视频中给出的参考文章《csv文件导入Neo4j(包括结点和关系的导入)》

准备数据

三张表格，一张药物表，一张疾病表，一张关系表

数据处理

初始数据假设存储在 excel表格中

第一步另存为 csv 文件格式

第二步 txt 打开 csv

第三步在txt中另存为 csv（这步主要是为了设置文本格式为 UTF-8）

然后把csv文件存储在 neo4j 安装目录的import文件夹中，可以neo4j restart重启一下。
V:\neo4j\neo4j-community-5.23.0-windows\neo4j-community-5.23.0\import

导入步骤

① 导入疾病表格

java 复制代码

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///jibing.csv" AS line 
MERGE (p:jibing{jbid:line.jbid,jbmc:line.jbmc})

② 导入药物表格

java 复制代码

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///yaowu.csv" AS line 
MERGE (p:yaowu{ywid:line.ywid,ywmc:line.ywmc})

添加成功：

查看效果：（多了药物节点）

③导入疾病-药物关系表格

bash 复制代码

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///guanxi.csv" AS line  
MATCH (from:yaowu{ywid:line.ywid}),(to:jibing{jbid:line.jbid})
MERGE (from)-[r:rel{gx:line.gx}]->(to)

添加关系成功：

查看关系图：

爬虫的csv文件

两个表，非常多数据。

没有关系表，自己选关键字创建关系

java 复制代码

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///topRankCompanyPeople.csv" AS line 
MERGE (p:topRankCompanyPeople{CompanyName:line.CompanyName,Name:line.Name,Status:line.Status,ImageURL:line.ImageURL,CurrentCompany:line.CurrentCompany,JobTitle:line.JobTitle,XLink:line.XLink,LinkedInLink:line.LinkedInLink})

报错

java 复制代码

Cannot merge the following node because of null property value for 'XLink': (:topRankCompanyPeople {XLink: null}) (Failure when processing file '///topRankCompanyPeople.csv' on line 5.)

去掉后面两个关键字就可以了

java 复制代码

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///topRankCompanyPeople.csv" AS line 
MERGE (p:topRankCompanyPeople{CompanyName:line.CompanyName,Name:line.Name,Status:line.Status,ImageURL:line.ImageURL,CurrentCompany:line.CurrentCompany,JobTitle:line.JobTitle})

通过两个表格的名字创建关联

java 复制代码

MATCH (c:topRankCompanyPeople)-[:KNOWS]->(u:topRankUniversityPeople)
RETURN c.Name AS topRankCompanyPeople, u.Name AS topRankUniversityPeople;