Neo4j数据库中批量插入数据（数据在.csv文件中）

1、数据格式描述：
2、将数据导入到Neo4j数据库中

1、数据格式描述：

数据集介绍：

bank.csv - 汽车品牌数据

python 复制代码

bank: 汽车品牌名称
count: 该品牌的车型数量
url: 汽车之家品牌的网址链接

series.csv - 车系数据

python 复制代码

bank: 所属品牌
series: 具体车系名称（如："AC Schnitzer M3"）
count: 该车系的车型数量

2、将数据导入到Neo4j数据库中

将bank.csv 与 series.csv 上传到neo4j的import 目录下

然后登陆 http://192.168.8.216:7474/browser/ 依次分别执行上述节点与关系导入语句

python 复制代码

# 遇上csv文件乱码，先用 记事本 打开文件，在另存为csv文件时选择utf-8转码

MATCH (n) detach delete n

# 导入汽车品牌表
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///bank.csv" AS line
CREATE (:Bank{name:line.bank, count:line.count})

# 导入品牌系列表
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///series.csv" AS line
CREATE (:Series{name:line.series, count:line.count})

# 导入关系表【这里关系表和品牌系列表一样】
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///series.csv" AS line
MATCH (entity1: Bank{name:line.bank}), (entity2: Series{name:line.series})
CREATE (entity1) - [:Subtype{type:line.relation}] -> (entity2)


# 本人执行如下：
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///series.csv" AS line
MATCH (entity1:Bank {name:line.bank})
MATCH (entity2:Series {name:line.series})
CREATE (entity1)-[:Subtype{type:"Subtype"}]->(entity2)



# 查询品牌及其关系
MATCH p=()-[r:Subtype]->() RETURN p LIMIT 250

CREATE CONSTRAINT ON (b: Bank)
ASSERT b.name is UNIQUE

match (n:Series) return n LIMIT 25