207. 课程表


思路

想象成有向图 一个结点代表一门课程

d表示所有课程的集合

dict1用来装有入度的结点以及对应的入度数(如:0,1 学了1才能学0:即1指向0,即只有0有入度 所以prerequisites每个值i的i0即为有入度的结点)

q表示当前层无入度的结点(入度为0)

nex:表示下一层无入度的结点

第一层:当前prerequisites无入度的结点

在遍历无入度结点时(代表选这门课程),因为有指向,所以 对应指向值的入度-1,当对应指向值入度为0时即作为下一层的无入度结点 循环遍历

遍历结束后,若dict1中有入度不为0的,说明这门课无法被选

python 复制代码
class Solution(object):
    def canFinish(self, numCourses, prerequisites):
        """
        :type numCourses: int
        :type prerequisites: List[List[int]]
        :rtype: bool
        """
        if len(prerequisites)==0 or len(prerequisites)==1:
            return True
        #课程集合
        d=set()
        #有入度的集合
        dict1={}
        for i in prerequisites:
            if i[0] in dict1:
                dict1[i[0]]+=1
            else:
                dict1[i[0]]=1
            d.add(i[0])
            d.add(i[1])
        
        q =[]
        #第一层要遍历的数(根结点),入度为0
        for i in d:
            if i not in dict1:
                q.append(i)
        #无入度为0的结点,成环 [[1,0],[0,1]]
        if q==[]:
            return False
        while q:
            nex=[]
            for i in q:
                for j in prerequisites:
                    if i==j[1]:
                        dict1[j[0]]-=1
                        if dict1[j[0]]==0:
                            nex.append(j[0])
            q=nex
        for i in dict1:
            if dict1[i]!=0:
                return False
        return True
相关推荐
曲径海盗19 分钟前
【Python 学习第 40 天】for 循环
python·学习笔记·编程入门
专注仿真35 分钟前
知识问答大模型-rag算法详解
人工智能·python·控制算法
染指11101 小时前
158.Agent-LangGraph-子图(共享状态和不共享状态模式)
开发语言·人工智能·python·ui·agent·agents
云和数据.ChenGuang3 小时前
Python 常见特殊方法详解:__new__、__init__、__del__、__str__、__repr__ 与 __getattribute__
开发语言·人工智能·python·1024程序员节
xyouyuweizhu3 小时前
字节流与字符流:Java IO 的两条主线该怎么选
java·开发语言·python
迪菲赫尔曼3 小时前
【基础篇 04】第一次使用终端:命令在哪里输入,电脑现在又“站”在哪里?
python·yolo·目标检测
INGNIGHT3 小时前
91 · 最小调整代价(序列dp)
数据结构·算法·leetcode
qianbo_insist3 小时前
# 在 Qwen3.5-2B 上把 GDN-1 无损换成 GDN-2:一次完整的架构手术实验(负结果)
人工智能·pytorch·python·架构
专注仿真5 小时前
Agentic RAG算法详解
人工智能·python·大模型训练·控制算法
学习论之费曼学习法5 小时前
无人值守AI内容矩阵实战(8):标题 A/B 实验的 6 个工程实现细节,隔日对比与自动判胜
人工智能·python·算法·矩阵·自动化·a/b测试·内容矩阵