数据结构——二叉搜索树、Map和Set

对于不同的数据结构，他们的使用场景是不一样的，map和set这两种数据结构主要用在搜索相关的场景中。学习这些之前我们先来了解一下二叉搜索树，

一、搜索树

1.1概念

二叉搜索树又称二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树 :
<1>左子树上所有的值都小于根节点的值；
<2>右子树上所有的值都大于根结点的值；
<3>子树也是一颗二叉搜索树；

1.2 搜索树操作

1.2.1树的查找操作

代码如下：

 public TreeNode search(int val) {
        TreeNode cur = root;
        while (cur != null) {
            if (cur.val < val) {
                cur = cur.right;
            } else if (cur.val > val) {
                cur = cur.left;
            } else {
                return cur;
            }
        }
        return null;
    }

1.2.2树的插入操作

与树的查找操作一样，也需要与树的节点进行大小比较，cur的移动方法与查找相同，当我们还需要定义一个parent记录cur的父亲节点，当cur为空时，要插入的值就可以通过与parent节点的值比较大小来确定插入到parent的左节点还是右节点。

public void insert(int val) {
        if (root == null) {
            root = new TreeNode(val);
            return;
        }
        TreeNode cur = root;
        //记录cur的父亲节点
        TreeNode parent = null;
        while (cur != null) {
            parent=cur;
            if (val > cur.val) {
                cur = cur.right;
            } else if(val<cur.val){
                cur = cur.left;
            }else{
                //二叉搜索树不能有两个一样的值
                return;
            }
        }
        if(val>parent.val){
            parent.right=new TreeNode(val);
        }else{
            parent.left=new TreeNode(val);
        }
    }

1.2.3树的删除操作

实际上，在情况一和情况三中还分别有三种小情况：

代码如下：

private void removeNode(TreeNode parent, TreeNode cur) {
        //情况1：cur的左边为空
        if(cur.left==null){
            if(cur==root){
                //cur是根结点
                root=cur.right;
            }else if(parent.right==cur){
                //parent的右节点是cur
                parent.right=cur.right;
            }else if(parent.left==cur){
                //parent的左节点是cur
                parent.left=cur.right;
            }
        }else if(cur.right==null){//情况2：cur的右边为空
            if(cur==root){
                //cur是根结点
                root=cur.left;
            }else if(parent.right==cur){
                //parent的右节点是cur
                parent.right=cur.left;
            }else{
                //parent的左节点是cur
                parent.left=cur.left;
            }
        }else{//情况3：cur的左右都不为空
            TreeNode rightMin = cur.right;
            TreeNode parent2=cur;//记录rightMin的父亲节点
            while(rightMin.left!=null){
                parent2=rightMin;
                rightMin=rightMin.left;
            }
            //找到右树最小值,将cur.val覆盖,相当于删除了这个节点
            cur.val=rightMin.val;

            //删除rightMin节点，与情况一方法相同
             if(parent2.left==rightMin) {
                 parent2.left = rightMin.right;
             }else{
                 parent2.right=rightMin.right;
             }
        }
    }

1.2.4复杂度分析

最优情况下，二叉搜索树为完全二叉树，其平均比较次数为： O（ logN）
最差情况下，二叉搜索树退化为单支树，其平均比较次数为： O（N）
（当插入的数据有序时，二叉搜索树退化成一颗单分支的树，时间复杂度最大）

1.2.5和java类集的关系

TreeMap 和 TreeSet 即 java 中利用搜索树实现的 Map 和 Set ；实际上用的是红黑树，而红黑树是一棵近似平衡的二叉搜索树，即在二叉搜索树的基础之上 + 颜色以及红黑树性质验证，关于红黑树的内容后序再进行讲解。

二、搜索

2.1概念与场景

Map 和 set 是一种 专门用来进行搜索的容器或者数据结构 ，其搜索的效率与其具体的实例化子类有关 。以前常见的
搜索方式有：

直接遍历，时间复杂度为 O(N) ，元素如果比较多效率会非常慢
二分查找，时间复杂度为O(logN),但搜索前必须要求序列是有序的
上述排序比较适合静态类型的查找，即一般不会对区间进行插入和删除操作了，而现实中的查找比如：
根据姓名查询考试成绩
通讯录，即根据姓名查询联系方式
不重复集合，即需要先搜索关键字是否已经在集合中
可能在查找时进行一些插入和删除的操作，即动态查找，那上述两种方式就不太适合了，本节介绍的 Map和Set是一种适合动态查找的集合容器。

2.2模型

2.2 模型
一般把搜索的数据称为关键字（ Key ），和关键字对应的称为值（ Value ），将其称之为 Key-value 的键值对，所以模型会有两种：

纯 key 模型 ，比如：
<1>有一个英文词典，快速查找一个单词是否在词典中
<2>快速查找某个名字在不在通讯录中
Key-Value 模型 ，比如：
<1>统计文件中每个单词出现的次数，统计结果是每个单词都有与其对应的次数： < 单词，单词出现的次数 >
<2>梁山好汉的江湖绰号：每个好汉都有自己的江湖绰号
而 Map中存储的就是key-value的键值对，Set中只存储了Key 。

三、Map的使用

Map 是一个接口类，该类没有继承自 Collection ，该类中存储的是 <K,V> 结构的键值对，并且 K 一定是唯一的，不可以重复。

3.1Map.Entry<k,v>

Map.Entry<K, V> 是 Map 内部实现的用来存放 <key, value> 键值对映射关系的内部类 ，该内部类中主要提供了<key, value>的获取， value 的设置以及 Key 的比较方式。

！！！Map.Entry<k,v>中没有设置key的方法。

3.1Map的常用方法

注意：

Map 是一个 接口 ，不能直接实例化对象 ，如果 要实例化对象只能 实例化其实现类TreeMap或者HashMap
Map 中存放键值对的 Key是唯一的，value是可以重复 的
在 TreeMap中插入键值对时，key不能为空 ，否则就会抛 NullPointerException 异常， value 可以为空。但是 HashMap的key和value都可以为空。
Map 中的 Key 可以全部分离出来，存储到 Set 中来进行访问 ( 因为 Key 不能重复 ) 。
Map 中的 value 可以全部分离出来，存储在 Collection 的任何一个子集合中 (value 可能有重复 ) 。
Map 中键值对的 Key不能直接修改，value可以修改，如果要修改key，只能先将该key删除掉，然后再来进行重新插入。
TreeMap 和 HashMap 的区别（HashMap后面会说到）
！！！ entrySet方法中返回的映射关系相当于搜索树的每一个节点。

四、Set的使用

4.1Set的常用方法

**！！！**Map不能使用迭代器，只有Set才可以，原因是Map没有实现Iterable接口，但是我们可以使用entrySet方法将Map的键值对放入Set中，在通过Set使用迭代器间接遍历Map。

 public static void main(String[] args) {
       TreeSet<String> treeSet = new TreeSet<>();
        treeSet.add("abcd");
        treeSet.add("hello");
        treeSet.add("def");

        //判断元素是否存在于集合中，存在返回true
        System.out.println(treeSet.contains("hello"));

        //迭代器遍历
        Iterator<String> it = treeSet.iterator();
        while(it.hasNext()){
            System.out.println(it.next()+" ");
        }

    }

注意：

Set 是继承自 Collection 的一个接口类
Set 中只存储了 key ，并且要求 key 一定要唯一
TreeSet的底层是使用Map来实现的，其使用key与Object的一个默认对象作为键值对插入到Map中的
Set 最大的功能就是对集合中的元素进行去重
实现 Set 接口的常用类有 TreeSet 和 HashSet ，还有一个 LinkedHashSet ， LinkedHashSet 是在 HashSet 的基础上维护了一个双向链表来记录元素的插入次序。
Set 中的 Key不能修改，如果要修改，先将原来的删除掉，然后再重新插入
TreeSet中不能插入null的key，HashSet可以。
TreeSet 和 HashSet 的区别【最后会讲到】

五、哈希表

在TreeSet和TreeMap中查找值时，需要通过对关键码的多次比较，而红黑树的高度为logN，因此它们查询的时间复杂度为O(logN)，
如果构造一种存储结构， 通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系 ，那么在查找时通过该函数可以很快 找到该元素。
当向该结构中：
插入元素
根据待插入元素的关键码，以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放
搜索元素
对元素的关键码进行同样的计算，把求得的函数值当做元素的存储位置，在结构中按此位置取元素比较，若关键码相等，则搜索成功
该方式即为哈希 ( 散列 ) 方法， 哈希方法中使用的转换函数称为哈希 ( 散列 ) 函数，构造出来的结构称为哈希表 (Hash Table)( 或者称散列表 )

5.1哈希冲突

5.2冲突-避免-负载因子调节

由于填入表中的元素个数是无法改变的，因此我们只能通过增加散列表的长度来降低负载因子。

5.3冲突-解决-开散列/哈希桶

开散列法又叫链地址法 ( 开链法 ) ，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中。

5.4HashMap代码实现

class HashBuck {
    //桶中的节点
    static class Node {
        public int key;
        public int val;
        public Node next;

        public Node(int key, int val) {
            this.key = key;
            this.val = val;
        }
    }

    //负载因子大小
    public static final double DEFAULT_LOADFACTER = 0.75f;

    //数组
    public Node[] array = new Node[10];
    public int usedSize;

    //存放值
    public void push(int key,int val){
        int index = key % 10;//随便举例的一个哈希函数

        //首先要遍历对应链表，看是否已经存在key
        Node cur = array[index];
        while(cur!=null){
            if(cur.key==key){
                cur.val=val;
            }
            cur=cur.next;
        }

        //说明没有key节点
        Node node = new Node(key,val);
        node.next=array[index];
        array[index]=node;
        usedSize++;

        //计算负载因子大小
        if(doloadFactor()>=DEFAULT_LOADFACTER){
            //扩容
            reSize();
        }
    }

    private void reSize() {
        //注意不能直接拷贝到新数组，因为扩容后哈希函数已经发生了改变
        //需要重新遍历桶中的所有节点，重新把这些节点放到合适的桶中
        Node[] newArray = new Node[array.length*2];
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            Node cur=array[i];

            while(cur!=null){
                int newIndex= cur.key% newArray.length;
                Node curN=cur.next;
                cur.next=newArray[newIndex];
                newArray[newIndex]=cur;
                cur=curN;
            }
        }
        //将array指向newArray即可
        array=newArray;
    }

    private double doloadFactor() {
        return usedSize*1.0/array.length;
    }


    public int getVal(int key){
        int index = key % 10;
        Node cur = array[index];
        while(cur!=null){
            if(cur.key==key){
               return cur.val;
            }
            cur=cur.next;
        }
        //没找到
        return -1;
    }

}

在对散列表进行reSize过程中，可能会遇到下面的问题：

5.5性能分析

实际使用过程中，我们认为哈希表的冲突率是不高的，冲突个数是可控的，也就是每个桶中的链表的长度是一个常数，所以，通常意义下，我们认为 哈希表的插入/删除/查找时间复杂度是O(1) 。

5.6哈希表和Java类集的关系

HashMap 和 HashSet 即 java 中利用哈希表实现的 Map 和 Set
java 中使用的是哈希桶方式解决冲突的
java 会在冲突链表长度大于一定阈值后，将链表转变为搜索树（红黑树）
java 中计算哈希值实际上是调用的类的 hashCode 方法，进行 key 的相等性比较是调用 key 的 equals 方法。所以如果要用自定义类作为 HashMap 的 key 或者 HashSet 的值，必须覆写 hashCode 和 equals 方法 ，而且要做到 equals 相等的对象， hashCode 一定是一致的。