正则表达式基础

简介

正则表达式（Regular Expression，简称 regex 或 regexp）是一种用来匹配和处理文本的模式表示法。它提供了一套强大的搜索、替换和处理文本的工具，用于描述特定的字符序列。

用途：

文本搜索
文本替换
数据验证：如验证电子邮件地址、电话号码、邮政编码等格式是否正确。
数据提取：从日志文件、网页、文档等复杂文本中提取需要的信息。

视频教程

入门
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进阶
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复习
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基础语法

正则表达式由普通字符（字母、数字）和元字符（例如.、*等）组成，这些字符和元字符形成了匹配规则。

普通字符

直接匹配字符串，例如文本 /etc/apt/sources.list 内容为：

bash 复制代码

# newer versions of the distribution.
deb http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/ jammy main restricted
# deb-src http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/ jammy main restricted

## Major bug fix updates produced after the final release of the
## distribution.
deb http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted
# deb-src http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted

此处忽略几十行

过滤掉注释和空行：

bash 复制代码

cat /etc/apt/sources.list | grep 'deb http'

bash 复制代码

deb http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/ jammy main restricted
deb http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted
deb http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/ jammy universe
deb http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/ jammy-updates universe
deb http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/ jammy multiverse
deb http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/ jammy-updates multiverse
deb http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
deb http://security.ubuntu.com/ubuntu/ jammy-security main restricted
deb http://security.ubuntu.com/ubuntu/ jammy-security universe
deb http://security.ubuntu.com/ubuntu/ jammy-security multiverse

元字符

元字符	含义	示例
`.`	匹配除换行符以外的任意单个字符	`a.c` 可以匹配 "abc"、"adc"、"a1c" 等
`^`	匹配字符串的开头	`^abc` 匹配以 "abc" 开头的字符串
< / c o d e > < / t d > < t d > 匹配字符串的结尾 < / t d > < t d > < c o d e > a b c	匹配字符串的结尾	`abc`	匹配字符串的结尾	`abc 匹配以 "abc" 结尾的字符串`
`*`	匹配前面的元素零次或多次	`ab*c` 匹配 "ac"、"abc"、"abbc" 等
`+`	匹配前面的元素一次或多次	`ab+c` 匹配 "abc"、"abbc"，但不匹配 "ac"
`?`	匹配前面的元素零次或一次	`ab?c` 匹配 "ac"、"abc"
`[]`	定义字符类，匹配方括号中任意一个字符	`[aeiou]` 匹配任何一个元音字母 `[a-z]` 匹配所有小写字母
`	`	表示"或"关系，匹配两者之一
`()`	用于分组，影响量词作用范围	`(ab)+` 匹配 "ab"、"abab"、"ababab" 等
`\`	用于转义下一个字符，使其失去特殊含义。匹配它们的字面意义。	`\.` 可以匹配句号`.`本身（字面） `\\` 可以匹配本身`\`本身（字面）

字符类

字符	作用	写法示例
[...]	匹配括号内的任意一个字符	[abc] 匹配 "a"、"b" 或 "c" 中的任意一个字符
[^...]	匹配不在括号内的任意字符	[^abc] 匹配除了 "a"、"b"、"c" 以外的任意字符

过滤掉注释和空行：

bash 复制代码

cat /etc/apt/sources.list | grep -P '^[^#]'

分组语法

符号：使用括号 () 将多个字符或子表达式视为一个整体。

用途：捕获子串、重复匹配、替换部分内容等。

1. 捕获分组

捕获分组将匹配到的内容存储起来，便于后续操作，比如提取子串或替换匹配部分。

语法：(pattern)

例如：

regex 复制代码

   (ab)c

这里 (ab) 是一个捕获分组，匹配到 "ab"，后面紧跟一个 "c"。匹配结果会将 "ab" 存储为一个组。

示例：提取电话号码中的区号

regex 复制代码

   (\d{3})-(\d{3})-(\d{4})

输入字符串：123-456-7890
捕获分组1：123 （区号）
捕获分组2：456
捕获分组3：7890

通过捕获分组，可以很容易地提取到区号或其他部分。

2. 非捕获分组

有时我们只想对表达式进行分组，但不需要捕获其中的内容。这时可以使用非捕获分组。

语法：(?:pattern)

非捕获分组不会保存匹配的内容，只用于逻辑上的分组或应用操作。

例如：

regex 复制代码

   (?:ab)+

匹配 "ab" 的一次或多次重复，但不会将每次匹配的 "ab" 作为捕获分组存储。

3. 命名捕获分组

有时为了更好地管理分组，尤其是在复杂的正则表达式中，可以为捕获分组指定名称，以便更清晰地引用。

语法：(?<name>pattern)

例如：

regex 复制代码

   (?<area_code>\d{3})-(?<prefix>\d{3})-(?<line_number>\d{4})

这段正则表达式捕获电话中的不同部分，并为每个部分指定了名字：area_code、prefix 和 line_number。
这样，匹配到的电话号码部分就可以通过名称来引用，而不是通过数字索引。

4. 引用分组

捕获分组在匹配完成后，可以通过反向引用的方式再次使用已经捕获的内容。反向引用通过 \数字 来表示，其中 数字 是捕获组的编号。

例如：

regex 复制代码

   (\w)\1

这里的 (\w) 捕获了一个单词字符，\1 则引用了这个捕获的字符。因此，它可以匹配两个相同的字符连续出现的情况，比如 "aa" 或 "bb"。

示例：匹配重复的单词

regex 复制代码

   \b(\w+)\b\s+\1\b

匹配两个连续相同的单词，如 hello hello。
捕获分组 (\w+) 保存了第一个单词，\1 则引用这个单词，以匹配后续的重复单词。

5. 分组的嵌套

分组可以嵌套使用，一个分组内部可以包含其他分组，匹配到的内容会依次按左括号出现的顺序编号。

例如：

regex 复制代码

   ((\d{3})-(\d{4}))

捕获分组1：(\d{3})-(\d{4}) （整个字符串）
捕获分组2：\d{3} （前三位数字）
捕获分组3：\d{4} （后四位数字）

示例应用：

1. 提取日期

假设我们要提取日期格式为 YYYY-MM-DD 的字符串中的年份、月份和日期：

regex 复制代码

   (\d{4})-(\d{2})-(\d{2})

捕获分组1：年份（4位数字）。
捕获分组2：月份（2位数字）。
捕获分组3：日期（2位数字）。

输入字符串 2024-09-22，捕获结果为：
分组1：2024
分组2：09
分组3：22

2. 替换文本中的部分内容

假设有一个文本："My phone number is 123-456-7890"，我们想用 *** 替换中间三位数字：

python 复制代码

   import re
   text = "My phone number is 123-456-7890"
   result = re.sub(r'(\d{3})-(\d{3})-(\d{4})', r'\1-***-\3', text)
   print(result)
   # 输出: My phone number is 123-***-7890

总结

捕获分组用于匹配和存储子串。
非捕获分组用于逻辑上的分组，而不捕获内容。
命名捕获分组通过命名使表达式更加易读。
反向引用允许在正则表达式中重新使用已经捕获的内容。

复用语法

复用规则可以让表达式更简洁。

（1）快捷元符号（基础元符号的简便写法）

元字符	作用
\d	匹配任意数字，相当于 [0-9]
\D	匹配任意非数字字符，相当于 [^0-9]
\w	匹配任意字母、数字或下划线字符，相当于 [a-zA-Z0-9_]
\W	匹配任意非字母、数字或下划线字符，相当于 [^a-zA-Z0-9_]
\s	匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行符等
\S	匹配任意非空白字符
\b	匹配单词边界
\B	匹配非单词边界

（2）量词(量词不是元符号，用来指定前面元素的重复次数。）

字符	作用	写法示例
{n}	匹配前面的元素恰好 n 次	a{2} 匹配 "aa"
{n,}	匹配前面的元素至少 n 次	a{2,} 匹配 "aa"、"aaa" 等
{n,m}	匹配前面的元素至少 n 次，但不超过 m 次	a{2,4} 匹配 "aa"、"aaa" 或 "aaaa"

断言语法

断言本身不匹配字符，它只是定义了一个条件，要求在某个位置满足特定条件才能继续匹配。

正向先行断言（后面满足条件） ：用(?=...)表示，表示在当前位置之后的字符串需要满足括号中的条件才能匹配。
例如，正则表达式foo(?=bar)会匹配后面紧跟着bar的foo。
负向先行断言（后面不满足条件） ：用(?!...)表示，表示在当前位置之后的字符串不能满足括号中的条件才能匹配。
例如，正则表达式foo(?!bar)会匹配后面不是bar的foo。
正向后顾断言（前面满足条件） ：用(?<=...)表示，表示在当前位置之前的字符串需要满足括号中的条件才能匹配。
例如，正则表达式(?<=foo)bar会匹配前面紧跟着foo的bar。
负向后顾断言（前面不满足条件） ：用(?<!...)表示，表示在当前位置之前的字符串不能满足括号中的条件才能匹配。
例如，正则表达式(?<!foo)bar会匹配前面不是foo的bar。

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在线练习

正则表达式在线测试工具：regex101.com
正则在线测试工具：egexr-cn.com
正则练习：codejiaonang.com

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