FinGPT金融大模型

FinGPT仓库https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT

功能:

  1. Adviser。根据新闻判断市场情绪(积极、消极、中性),给出投资建议。
  2. Quantitative Trading。定制属于自己的金融助手。叫它关注某几个股票、监测消息等。可以直接做量化交易。

优势:

  1. 省钱。
    蓬勃GPT(BloombergGPT)他是用自己的很大的数据集做的。因此微调很费力费钱。
    FinGPT可以低成本实现金融开源大模型。输入很少数据即可定制自己的GPT。
  2. 关键技术RLHF。
    它相当于是有监督的,接受人的反馈,蓬勃的是无监督的。

版本:

v1针对国内。

针对国内数据微调。

  1. 数据准备

    a. 东方财富爬数据(标题+内容)

    b. 增加标签(看今天和5天之后的股票价格,变化百分比)

  2. 准备数据集

  3. 训练(微调)

v2针对美国。

拓展

一个组织:AI4Finace Foundation

例子:

FinGPT+LoRA
b站学习视频

相关推荐
一技安身12 小时前
【大模型】Win11 部署 DeepSeek+ RAGFlow0.27.2 (Ollama方案,断网可用)
docker·ai·语言模型
顾城猿13 小时前
LoRA基础
语言模型
余槐i16 小时前
使用Ollama本地部署和测试Kimi、GLM等多款大语言模型实战
人工智能·语言模型·自然语言处理·大模型·api
AI 思录17 小时前
AI生造词、乱用术语怎么治?一份防“词汇污染“的Prompt约束模板
人工智能·语言模型·prompt·ai写作·用户体验·ai合规
砚底藏山河18 小时前
容错重试与指数退避:网络抖动手抖不再丢数据(魔码量化实战 #04)
java·数据库·python·金融
喵喵爱自由18 小时前
Deepseek Harness镜像离线部署
docker·ai·语言模型
一技安身18 小时前
【信创】Ollama 手动提取 deepseek-r1:1.5b模型迁移到内网机器
服务器·docker·语言模型
Dawson Zhu21 小时前
从“会回答“到“能执行“:AI Agent 的系统构成、运行机制与工程实践
人工智能·语言模型·架构·aigc·agi
硅谷秋水21 小时前
Qwen-Drive-1.0:迈向自动驾驶视觉-语言基础模型的第一步
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自动驾驶
吴佳浩 Alben1 天前
走向 Memory OS:企业私有化 Agent 设计与实现
人工智能·深度学习·神经网络·语言模型·架构·自动化·ai编程