FinGPT金融大模型

FinGPT仓库https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT

功能:

  1. Adviser。根据新闻判断市场情绪(积极、消极、中性),给出投资建议。
  2. Quantitative Trading。定制属于自己的金融助手。叫它关注某几个股票、监测消息等。可以直接做量化交易。

优势:

  1. 省钱。
    蓬勃GPT(BloombergGPT)他是用自己的很大的数据集做的。因此微调很费力费钱。
    FinGPT可以低成本实现金融开源大模型。输入很少数据即可定制自己的GPT。
  2. 关键技术RLHF。
    它相当于是有监督的,接受人的反馈,蓬勃的是无监督的。

版本:

v1针对国内。

针对国内数据微调。

  1. 数据准备

    a. 东方财富爬数据(标题+内容)

    b. 增加标签(看今天和5天之后的股票价格,变化百分比)

  2. 准备数据集

  3. 训练(微调)

v2针对美国。

拓展

一个组织:AI4Finace Foundation

例子:

FinGPT+LoRA
b站学习视频

相关推荐
小里lilili1 天前
金融数据分析技术栈拆解:从NumPy到机器学习,金融数学背景该如何补齐代码短板
金融·数据分析·numpy
雾喔2 天前
从零理解大语言模型:AI、LLM、训练成本与手机助手的底层逻辑
人工智能·语言模型·智能手机
硅谷秋水2 天前
Agentic World Action Models(AW-0)贡献与不足分析
人工智能·机器学习·计算机视觉·语言模型·机器人
JAI科研2 天前
把一个 Qwen3.8的聊天模型改造成 JEV 决策模型
人工智能·语言模型·自然语言处理·chatgpt·transformer·vllm·sglang
Eloudy2 天前
全文 - SGLang: Efficient Execution of Structured Language Model Programs
人工智能·语言模型·sglang
Dawson Zhu2 天前
【AI编译器入门④】编译中端:图优化Pass全解析——DCE、常量折叠、算子融合与布局变换
人工智能·语言模型·架构·aigc·agi
石逸凡2 天前
金融产品架构演进之三:极速、一致与高可扩展并存核心目标
金融·架构
GJGCY2 天前
金融AI Agent厂商怎么选?系统集成、API/RPA、权限审计与异常恢复能力评估
人工智能·经验分享·ai·金融·智能体
zhangfeng11332 天前
大语言模型 Greedy Decoding,贪心解码 / 贪心搜索
人工智能·语言模型·自然语言处理
郝学胜-神的一滴3 天前
AI 编程智能体 16:从零基础搭建到精细化优化
人工智能·python·算法·语言模型·langchain·pip