FinGPT金融大模型

FinGPT仓库https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT

功能:

  1. Adviser。根据新闻判断市场情绪(积极、消极、中性),给出投资建议。
  2. Quantitative Trading。定制属于自己的金融助手。叫它关注某几个股票、监测消息等。可以直接做量化交易。

优势:

  1. 省钱。
    蓬勃GPT(BloombergGPT)他是用自己的很大的数据集做的。因此微调很费力费钱。
    FinGPT可以低成本实现金融开源大模型。输入很少数据即可定制自己的GPT。
  2. 关键技术RLHF。
    它相当于是有监督的,接受人的反馈,蓬勃的是无监督的。

版本:

v1针对国内。

针对国内数据微调。

  1. 数据准备

    a. 东方财富爬数据(标题+内容)

    b. 增加标签(看今天和5天之后的股票价格,变化百分比)

  2. 准备数据集

  3. 训练(微调)

v2针对美国。

拓展

一个组织:AI4Finace Foundation

例子:

FinGPT+LoRA
b站学习视频

相关推荐
敲键盘的小夜猫2 小时前
DeepSeek大语言模型部署指南:从基础认知到本地实现
人工智能·语言模型·自然语言处理
沐雪架构师6 小时前
大模型分布式推理和量化部署
人工智能·语言模型
尖枫50811 小时前
学习笔记:金融经济学 第1讲
笔记·学习·金融
三道杠卷胡11 小时前
【AI News | 20250411】每日AI进展
人工智能·python·计算机视觉·语言模型·aigc
新加坡内哥谈技术11 小时前
OpenAI即将上线新一代重磅选手——GPT-4.1
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理·自动化
小马过河R14 小时前
通俗理解CLIP模型如何实现图搜图乃至文搜图
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·nlp
阳光普照世界和平1 天前
金融行业软件介绍
人工智能·金融·区块链
阳光普照世界和平1 天前
金融简单介绍及金融诈骗防范
金融·生活
Elastic 中国社区官方博客1 天前
Elasticsearch 向量数据库,原生支持 Google Cloud Vertex AI 平台
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·语言模型·自然语言处理