【LeetCode】每日一题 2024_9_18 坐上公交的最晚时间(排序,模拟)

前言

每天和你一起刷 LeetCode 每日一题~

LeetCode 启动!

题目:坐上公交的最晚时间

代码与解题思路

go 复制代码
func latestTimeCatchTheBus(buses []int, passengers []int, capacity int) (ans int) {
    // 核心思路分析:
    // 你可以搭乘公交车的最晚到达公交站时间。你 不能 跟别的乘客同时刻到达。
    // 总结来看就是,需要找最晚的一班车,并且不能和其他乘客同时间到达
    // 换成解题思路来看,就是找到坐最后一辆公交车的最后一个乘客
    // 并找到在他之前的一个时间,插队上车,顶掉最后一个乘客
    
    // 而:数组 buses 和 passengers 不一定是有序的。那就先排序
    slices.Sort(buses)
    slices.Sort(passengers)

    // 先上车,找到前面说的:倒数第二个乘客 // 这里习惯性用 j 了,那就改成 j 吧
    j, c := 0, 0 // j 代表第 j 位乘客,c 代表当前巴士还能载客的数量
    for _, t := range buses { // 枚举巴士到达的时间
        c = capacity // 每一辆新的巴士就能更新成 capacity
        for c > 0 && j < len(passengers) && passengers[j] <= t { // 枚举能做这辆巴士的乘客
            j++ // 乘客+1
            c-- // 载客量-1
        }
    }

    // 现在的 p 代表的就是最后一个上车的乘客,c 代表当前巴士的空位
    if c > 0 { // 如果还有空位
        ans = buses[len(buses)-1] // 先预设在公交车刚到的时候上车(题目要求:最晚到达公交站时间)
        j-- // 这里也需要 j--, 否则可能出现数组下标越界问题
    } else { // 如果坐满了
        ans = passengers[j-1] // 根据我们的分析,找到:最后一个乘客
        j-- // 顶掉最后一个乘客
    }

    // 找一个和别的乘客不同时刻到达的时间
    for j >= 0 && ans == passengers[j] {
        j--
        ans-- 
    }
    return ans
}

核心思路如注释

我最开始也没看懂题目在说些什么,写的真的太难懂了

还好在评论区有一位中译中大师,他的翻译如下: 你患有拖延症和社恐,但很不巧的是你今天必须坐公交回家。 所以,你需要在末班车开走之前,尽量晚的时间,并且不与其他乘客同时到达公交站。

对照这个解释,多看几遍题目和样例,终于恍然大悟

视频实况

【【LeetCode】每日一题 2024_9_18 坐上公交的最晚时间(排序,模拟)】

每天进步一点点

可以和我刷一辈子的每日一题吗?

一题一题,积累起来就是一辈子。

相关推荐
小沈熬夜秃头中୧⍤⃝7 分钟前
【贪心算法】No.1---贪心算法(1)
算法·贪心算法
木向39 分钟前
leetcode92:反转链表||
数据结构·c++·算法·leetcode·链表
阿阿越41 分钟前
算法每日练 -- 双指针篇(持续更新中)
数据结构·c++·算法
skaiuijing1 小时前
Sparrow系列拓展篇:对调度层进行抽象并引入IPC机制信号量
c语言·算法·操作系统·调度算法·操作系统内核
Star Patrick1 小时前
算法训练(leetcode)二刷第十九天 | *39. 组合总和、*40. 组合总和 II、*131. 分割回文串
python·算法·leetcode
武子康2 小时前
大数据-214 数据挖掘 机器学习理论 - KMeans Python 实现 算法验证 sklearn n_clusters labels
大数据·人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·数据挖掘
m0_571957585 小时前
Java | Leetcode Java题解之第543题二叉树的直径
java·leetcode·题解
pianmian17 小时前
python数据结构基础(7)
数据结构·算法
考试宝9 小时前
国家宠物美容师职业技能等级评价(高级)理论考试题
经验分享·笔记·职场和发展·学习方法·业界资讯·宠物
好奇龙猫9 小时前
【学习AI-相关路程-mnist手写数字分类-win-硬件:windows-自我学习AI-实验步骤-全连接神经网络(BPnetwork)-操作流程(3) 】
人工智能·算法