代码随想录算法训练营||二叉树

前/中/后序遍历

递归方式

思路：其实递归方式的前中后序遍历的方式都差不多，区别是在父节点的遍历时间。

前序代码

java 复制代码

class Solution {
     public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        preorder(root, result);
        return result;
    }

    public void preorder(TreeNode root, List<Integer> result) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        result.add(root.val);
        preorder(root.left, result);
        preorder(root.right, result);
    }
}

题目

中序代码

java 复制代码

class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        inorder(root, result);
        return result;
    }

     public void inorder(TreeNode root, List<Integer> result) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        inorder(root.left, result);
        result.add(root.val);
        
        inorder(root.right, result);
    }

    
}

题目

后序代码

java 复制代码

  public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        postorder(root, res);
        return res;
    }

    void postorder(TreeNode root, List<Integer> list) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        postorder(root.left, list);
        postorder(root.right, list);
        list.add(root.val);             // 注意这一句
    }

层序遍历

题目

参考文章

思路：层序遍历就是把二叉树中一层一层的存储起来，这里我们用队列的方式来暂时存储每一层的元素（主要用于while循环时，size大小的固定），然后添加到一个一维数组中，最后以二维数组的方式就可以得到每一层的数据了

代码

java 复制代码

class Solution {

    public List<List<Integer>> resList = new ArrayList<List<Integer>>();

    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        
        checkFun02(root);

        return resList;
    }

    public void checkFun02(TreeNode node) {
        if(node==null){
            return;
        }
        Queue<TreeNode> que = new LinkedList<TreeNode>();
        que.offer(node);

        while(!que.isEmpty()){
            List<Integer> itemList = new ArrayList<Integer>();
            int size = que.size();

            while(size>0){
                TreeNode tempNode=que.poll();
                itemList.add(tempNode.val);
                if(tempNode.left!=null){
                    que.offer(tempNode.left);
                }
                if(tempNode.right!=null){
                    que.offer(tempNode.right);
                }

                size--;
            }
            resList.add(itemList);   
        }
    }
}