使用Okhttp-服务器不支持缓存的解决办法

使用 OkHttp 创建一个缓存拦截器,以确保无论网络状态如何,都能优先获取缓存的数据。

1. 创建拦截器

首先,我们需要创建一个拦截器,用于处理请求和响应的缓存逻辑:

import okhttp3.Interceptor;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;

import java.io.IOException;

public class CacheInterceptor implements Interceptor {
    @Override
    public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
        Request request = chain.request();
        
        // 先尝试从缓存中获取数据
        Response response = chain.proceed(request);
        
        // 设置缓存控制头
        int maxAge = 60; // 缓存有效期为60秒
        return response.newBuilder()
                .removeHeader("Pragma") // 清除头信息
                .removeHeader("Cache-Control")
                .header("Cache-Control", "public, max-age=" + maxAge)
                .build();
    }
}

2. 设置 OkHttpClient

接下来,我们需要将这个拦截器添加到 OkHttpClient 中,并设置缓存:

import okhttp3.Cache;
import okhttp3.OkHttpClient;

import java.io.File;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class HttpClient {
    private static final long DEFAULT_CACHE_SIZE = 10 * 1024 * 1024; // 10 MB

    public static OkHttpClient createClient() {
        // 设置缓存目录
        File cacheFile = new File(BaseApp.getInstance().getCacheDir(), "cacheData");
        Cache cache = new Cache(cacheFile, DEFAULT_CACHE_SIZE);

        // 创建 OkHttpClient
        return new OkHttpClient.Builder()
                .retryOnConnectionFailure(true) // 连接失败后是否重新连接
                .connectTimeout(15, TimeUnit.SECONDS) // 超时时间15秒
                .addNetworkInterceptor(new CacheInterceptor()) // 添加网络拦截器
                .cache(cache) // 设置缓存
                .build();
    }
}

3. 使用 OkHttpClient

最后,你可以在你的应用中使用这个 HttpClient 类来创建 OkHttpClient 实例,并进行网络请求:

import okhttp3.Call;
import okhttp3.Callback;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;

import java.io.IOException;

public class NetworkRequest {
    public void fetchData(String url) {
        OkHttpClient client = HttpClient.createClient();

        Request request = new Request.Builder()
                .url(url)
                .build();

        client.newCall(request).enqueue(new Callback() {
            @Override
            public void onFailure(Call call, IOException e) {
                // 处理请求失败
                e.printStackTrace();
            }

            @Override
            public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
                if (response.isSuccessful()) {
                    // 处理成功的响应
                    String responseData = response.body().string();
                    // 处理数据...
                } else {
                    // 处理错误响应
                }
            }
        });
    }
}

总结

通过以上步骤,你可以确保在网络请求中优先使用缓存数据,无论网络状态如何。这种方法可以提高应用的响应速度,并在网络不稳定时提供更好的用户体验。

相关推荐
大白要努力!18 分钟前
android 使用SQLiteOpenHelper 如何优化数据库的性能
android·数据库·oracle
Estar.Lee24 分钟前
时间操作[取当前北京时间]免费API接口教程
android·网络·后端·网络协议·tcp/ip
Winston Wood36 分钟前
Perfetto学习大全
android·性能优化·perfetto
雯0609~2 小时前
网页F12:缓存的使用(设值、取值、删除)
前端·缓存
菠萝咕噜肉i3 小时前
超详细:Redis分布式锁
数据库·redis·分布式·缓存·分布式锁
Dnelic-4 小时前
【单元测试】【Android】JUnit 4 和 JUnit 5 的差异记录
android·junit·单元测试·android studio·自学笔记
Eastsea.Chen6 小时前
MTK Android12 user版本MtkLogger
android·framework
只因在人海中多看了你一眼7 小时前
分布式缓存 + 数据存储 + 消息队列知识体系
分布式·缓存
Dlwyz8 小时前
redis-击穿、穿透、雪崩
数据库·redis·缓存
Oak Zhang13 小时前
sharding-jdbc自定义分片算法,表对应关系存储在mysql中,缓存到redis或者本地
redis·mysql·缓存