java8 缓存对比并存值

可以使用 MyBatis 获取数据库数据为列表,然后使用 Java 8 的 Stream 流来对比 Redis 值。以下是一个示例实现:

import org.apache.ibatis.session.SqlSession;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.List;

import java.util.stream.Collectors;

import java.util.logging.Logger;

public class OfferingCacheWithMyBatisAndStream {

private static final Logger logger = Logger.getLogger(OfferingCacheWithMyBatisAndStream.class.getName());

private static final String REDIS_KEY = "cache";

public static void main(String\[\] args) {

try (SqlSession sqlSession = MyBatisUtil.getSqlSessionFactory().openSession()) {

// 使用 MyBatis 查询数据库数据并获取列表

List<OfferingEntity> offeringList = sqlSession.selectList("mapper.OfferingMapper.selectOfferings");

try (Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379)) {

offeringList.stream()

.forEach(offering -> {

String name = offering.getName();

String code = offering.getCode();

String id = offering.getId();

String cachedValue = jedis.hget(REDIS_KEY, name);

if (cachedValue == null ||!cachedValue.equals(code + "," + id)) {

// 如果数据不同或者未缓存,更新缓存并记录日志

jedis.hset(REDIS_KEY, name, code + "," + id);

logger.info("Updated cache. Name: " + name + ", Code: " + code + ", ID: " + id);

}

});

}

sqlSession.commit();

} catch (Exception e) {

logger.severe("Error in cache update: " + e.getMessage());

}

}

// 假设的数据库实体类

static class OfferingEntity {

private String name;

private String code;

private String id;

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

public String getCode() {

return code;

}

public void setCode(String code) {

this.code = code;

}

public String getId() {

return id;

}

public void setId(String id) {

this.id = id;

}

}

}

在上述代码中,首先使用 MyBatis 从数据库中查询数据得到一个列表,然后使用 Stream 流遍历列表中的每个元素,对比 Redis 中的缓存值,如果不同则更新缓存并记录日志。

请注意,你需要根据实际情况配置 MyBatis 的映射文件和数据库连接信息,并确保 Redis 连接正确。

相关推荐
什巳7 小时前
JAVA练习312- 二叉搜索树中第 K 小的元素
java·数据结构·算法·leetcode
倒流时光三十年7 小时前
Logback 系列(7):常用 Appender(控制台 / 文件 / 滚动文件)
java·前端·logback
极客先躯8 小时前
高级java每日一道面试题-2026年04月18日-实战篇[Docker]-如何处理金融行业的时序数据容器化?
java·运维·docker·容器·金融·时序数据·高级面试
hdsoft_huge8 小时前
SpringBoot系列18:SpringSecurity登录鉴权,JWT无状态Token认证完整流程(生产级落地)
java·spring boot·后端
野蛮人6号8 小时前
黑马天机学堂系列问题之选集8本地服务报错
java·spring cloud·黑马程序员·天机学堂·黑马天机学堂
L-影8 小时前
单体项目结构
java·开发语言
wuqingshun3141598 小时前
MySQL 如何解决深度分页问题?
java·mysql·面试
buhuizhiyuci9 小时前
【算法篇】位运算 —— 基础篇
java·数据库·算法
laboratory agent开发9 小时前
企业AI Agent落地前,先回答四个工程问题
java·前端·人工智能
微三云 - 廖会灵 (私域系统开发)9 小时前
电商系统国际化架构设计:多语言、多币种、多时区、多税制的全链路实现
java·前端·数据库