clickhouse使用extract提取分号之前,之后,中间的内容

Area:'安徽;宣城;宣州',要提取分号之前,两个分号之前,最后一个分号之后的内容作为省市区

这是最后得到的正确的结果,感谢chatgpt

刚开始本来想使用splitByString

复制代码
-- 宣城
select splitByString(';','安徽;宣城;宣州')[2];

可以直接指定分隔符拆分成字符串数组,但是我的这个表的这个字段设计是Nullable类型的,没法使用这个函数使用这个函数会报错,就算使用where过滤也是不行的

select splitByString(';',Area)2 from (select Area from table where Area is not null and Area != '');

复制代码
还有positionUTF8,substringUTF8也尝试过了,也不能对Nullable类型的字段使用
select  Area,positionUTF8(Area,';',1),substringUTF8(Area,1,length(Area)-positionUTF8(Area,';',1))
from table where BillNo = '76AJNX1ZE334FD2';
最后只能用extract函数了,通过正则表达式进行提取。

-- 1,获取省
SELECT
    extract('安徽;宣城;宣州', '([^;]+)') AS extracted_text,extractAll('安徽;宣城;宣州', '([^;]+)')[3] AS extracted_text2;

SELECT
    Area,extract(Area, '([^;]+)') from  table where BillNo = '76AJNX1ZE314FD1';
-- 最简单的方式是使用extractAll('安徽;宣城;宣州', '([^;]+)')根据分号拆分成数组,但是由于clickhouse限制无法对Nullable类型的字符串使用这个函数,
-- 等同于splitByString函数,select splitByString(';','安徽;宣城;宣州')[2];
-- SELECT
--     extractAll(Area, '([^;]+)')[3] AS extracted_text2 from table where BillNo = '76AJNX1ZE334FD2';
-- 2,获取市
SELECT
    extract('安徽;宣城;宣州', ';([^;]+);') AS extracted_text;

-- 3,获取区
SELECT extract('安徽;宣城;宣州', ';([^;]+)$') AS extracted_text;
相关推荐
zhoupenghui16814 天前
ClickHouse merge引擎详解以及应用
数据库·clickhouse·merge·mergetree
ClickHouseDB15 天前
ClickHouse 十年开源,今非昔比!
clickhouse·开源·apache
ClickHouseDB16 天前
ClickHouse 开源十年:数据分析领域的中流砥柱
clickhouse·数据分析·开源
java_logo19 天前
Docker Compose 部署 ClickHouse:快速搭建高性能列式数据库
数据库·clickhouse·docker·列式数据库·轩辕镜像·高性能数据库·clickhouse部署教程
ClickHouseDB21 天前
TPC-H 成本不到一分钱:ClickHouse Cloud 对比 Snowflake、Databricks、BigQuery 和 Redshift
clickhouse
隔壁阿布都24 天前
ClickHouse完整指南
服务器·数据库·clickhouse
数据库小学妹24 天前
MySQL做报表太慢?引入ClickHouse列式存储,同一个查询快240倍
mysql·clickhouse·列式存储·分析型数据库·向量化执行·olap数据库·mysql对比
ClickHouseDB1 个月前
推出 ClickHouse Cloud 中的多阶段分布式查询执行
分布式·clickhouse
weixin_307779131 个月前
Linux下ClickHouse数据仓库故障系统化诊断脚本
linux·运维·clickhouse·自动化·数据库开发
SelectDB技术团队1 个月前
Agent 场景动态 JSON 性能拆解:Apache Doris 比 ClickHouse 快 7 倍、比 Elasticsearch 快 2 倍
数据库·clickhouse·elasticsearch·json·apache·日志分析·apache doris