pytest - 多线程提速

python 复制代码
import time

def test1_test1():
    time.sleep(1)

    assert 1 == 1, "1==1"


def test1_test2():
    time.sleep(1)

    assert 1 == 1, "1==1"

上面2个函数,执行情况:

  • 正常执行时,花费 2.08s
  • 2个进程执行时,花费 1.18s
  • 2个线程执行时,花费 1.15s

问题:python有GIL(全局解释器锁),同一时刻只能执行一条线程的字节码指令,那么为什么pytest执行用例时,多线程会加快执行速度?

暂时得到的答案:time sleep 属于IO bound的任务。在IO bound的时候切换CPU去执行其他的字节码

相关推荐
Lyn_Li6 小时前
Kaggle Top 5 | 198只股票、200条数据的金融预测——BattleFin高分方案从零复现
python·kaggle·比赛复盘·金融预测
小九九的爸爸10 小时前
前端想要入门Agent开发,要具备哪些Python基础?
python·agent·ai编程
阿耶同学11 小时前
手把手教你用 LangGraph 搭建三层嵌套 Agent 架构
python·程序员
花酒锄作田1 天前
Pydantic校验配置文件
python
hboot1 天前
AI工程师第四课 - 深度学习入门
pytorch·python·神经网络
ZhengEnCi2 天前
P2M-Matplotlib折线图完全指南-从数据可视化到趋势分析的Python绘图利器
python·matlab·数据可视化
ZhengEnCi2 天前
P2L-Matplotlib饼图完全指南-从数据可视化到图表定制的Python绘图利器
python·matlab
曲幽2 天前
你的REST接口还在“过度投喂”数据吗?——FastAPI + GraphQL实战避坑指南
python·fastapi·web·graphql·route·cors·rest·strawberry
用户8358086187912 天前
基于 Self-RAG 与列表级重排序的进阶 RAG 系统设计与实现
python
Warson_L2 天前
Python `Annotated` 与 LangGraph Reducer 学习笔记
python