LeetCode 427. 建立四叉树

LeetCode 427. 建立四叉树

(题干略)

python 复制代码
"""
# Definition for a QuadTree node.
class Node:
    def __init__(self, val, isLeaf, topLeft, topRight, bottomLeft, bottomRight):
        self.val = val
        self.isLeaf = isLeaf
        self.topLeft = topLeft
        self.topRight = topRight
        self.bottomLeft = bottomLeft
        self.bottomRight = bottomRight
"""


class Solution:
    def construct(self, grid: List[List[int]]) -> "Node":
        return self._construct(grid, 0, 0, len(grid) - 1, len(grid[0]) - 1)

    def _construct(
        self, grid: List[List[int]], x1: int, y1: int, x2: int, y2: int
    ) -> "Node":
        q = (
            x2 - x1 + 1
        ) >> 1  # 给定正方形中四分之一正方形的边长,特别地,q == 0 时,表示该正方形不可再分
        if not q:
            return Node(grid[x1][y1], True, None, None, None, None)
        topLeft = self._construct(grid, x1, y1, x1 + q - 1, y1 + q - 1)
        topRight = self._construct(grid, x1, y1 + q, x1 + q - 1, y2)
        bottomLeft = self._construct(grid, x1 + q, y1, x2, y1 + q - 1)
        bottomRight = self._construct(grid, x1 + q, y1 + q, x2, y2)
        # 有四个叶子节点,且值相同就向上合并为新的叶子节点
        if (
            topLeft.isLeaf
            and topRight.isLeaf
            and bottomLeft.isLeaf
            and bottomRight.isLeaf
            and topLeft.val == topRight.val == bottomLeft.val == bottomRight.val
        ):
            return Node(topLeft.val, True, None, None, None, None)
        else:
            return Node(0, False, topLeft, topRight, bottomLeft, bottomRight)

时间复杂度

本题是经典的基于分治思想写出的递归解法,假设每个边长为n的矩形区域耗时为T(n),显然T(1) = O(1),则 T(n) = 4 T(n/2) + O(1),根据主定理可以求得时间复杂度为 O(n^2)

空间复杂度

空间复杂度为递归所占用的最大栈深度,算法整个栈的搜索空间为一颗完全四叉树,最深层的叶子节点为n^2个,最大栈深度就是二叉树的高度,有公式 4^(h-1) = n^2,则空间复杂度为 O(logn)

相关推荐
Tongsr16 分钟前
别只混淆代码:用 Kaleido 加固整个 Android Release AAB
前端·算法·github
高亦真17 分钟前
今天是学习嵌入式的第34天
linux·学习·算法
飞Link1 小时前
动作方法中的分割与过度分割方法全解析(含代码实战与踩坑案例)
人工智能·python·算法·计算机视觉
张宇Joaquin2 小时前
鲲鹏统一并行加速库KUPL--异步数据拷贝
线性代数·算法·矩阵·numpy
GlobalInfo2 小时前
创新不是追逐热点,是在变化中建立长期竞争力
大数据·算法
lvwangshu2 小时前
线性代数基础 Linear Algebra Basics
数学·算法
ZhouDevin3 小时前
算法论文/数据集5——AlignPrune(CVPR2026)基于样本损失时间序列精确识别噪声样本
算法
十铭忘3 小时前
HMM(隐马尔可夫模型)的理解7——Baum–Welch 算法
人工智能·算法
明月_清风4 小时前
十大经典排序算法 Go 实现全解:从入门到面试通关
后端·算法·排序算法
liliangcsdn4 小时前
如何对IC时间序列进行汇总统计分析示例
人工智能·算法·机器学习