1分钟理解脏读、幻读与不可重复读

  1. 脏读(Dirty Read):一个事务读取了另一个事务未提交的数据。这意味着,如果一个事务正在修改数据,但尚未提交,另一个事务可以读取这些未提交的数据。如果未提交的事务最终回滚,那么读取到的数据就是无效的,这就是所谓的脏读。

  2. 不可重复读(Non-Repeatable Read):在一个事务中,多次读取同一数据集合时,由于其他事务的介入,导致读取的数据不一致。也就是说,事务在处理过程中,其他事务对数据进行了修改,导致原始事务在后续读取中得到的数据与之前不同,这影响了事务的一致性。

  3. 幻读(Phantom Read):一个事务在执行过程中,其他事务插入了新的数据行,导致原本的查询结果集发生了变化。例如,一个事务按照一定的条件查询数据库,得到了一组数据,但在该事务还未完成时,另一个事务向数据库中添加了新的数据行,这些数据行也符合第一个事务的查询条件。当第一个事务再次执行相同的查询时,会发现多了一些原本不存在的数据行,就像产生了幻觉一样,这就是幻读。

相关推荐
十八旬4 分钟前
苍穹外卖项目实战(day7-1)-缓存菜品和缓存套餐功能-记录实战教程、问题的解决方法以及完整代码
java·数据库·spring boot·redis·缓存·spring cache
Java水解1 小时前
【MySQL】数据库基础
后端·mysql
沃夫上校1 小时前
MySQL 中文拼音排序问题
java·mysql
要一起看日出1 小时前
MVCC-多版本并发控制
数据库·mysql·mvcc
Hx__1 小时前
MySQL InnoDB 的 MVCC 机制
数据库·mysql
速易达网络1 小时前
ASP.NET MVC 连接 MySQL 数据库查询示例
数据库·asp.net·mvc
玉衡子2 小时前
MySQL基础架构全面解析
数据库·后端
梦中的天之酒壶2 小时前
Redis Stack扩展功能
数据库·redis·bootstrap
GreatSQL2 小时前
GreatSQL分页查询优化案例实战
数据库
Leo.yuan3 小时前
不同数据仓库模型有什么不同?企业如何选择适合的数据仓库模型?
大数据·数据库·数据仓库·信息可视化·spark